the correlation of two random varia

the correlation of two random variables can be interpreted as a measure of the degree to which one of the variables can be written as a linear function to the other. the correlation is more than just a simple re-scaling of the covariance. while the covariance of x and y may numerically be positive,negative or zero, the correlation always lies in the interval [-1,1]. once again we see that independent random variables have a correlation of zero and hence are described as uncorrelated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มทั้งสองสามารถตีความเป็นการวัดระดับที่หนึ่งตัวแปรสามารถเขียนเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นอีก ความสัมพันธ์ที่เป็นมากกว่าการอย่างใหม่มาตราส่วนของความแปรปรวนร่วมที่ ขณะที่แปรปรวนของ x และ y อาจเรียงตามตัวเลขเป็นบวก ลบ หรือศูนย์ สหสัมพันธ์จะอยู่ในช่วง [-1.1] อีกครั้งเราเห็นว่า ตัวแปรสุ่มที่เป็นอิสระมีความสัมพันธ์เป็นศูนย์ และดัง จะอธิบายเป็น uncorrelated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ของทั้งสองตัวแปรสุ่มสามารถตีความเป็นตัวชี้วัดในระดับที่หนึ่งของตัวแปรที่สามารถเขียนเป็นฟังก์ชั่นเชิงเส้นไปที่อื่น ๆ ความสัมพันธ์เป็นมากกว่าเพียงแค่เรื่องการปรับเรียบง่ายของความแปรปรวน ในขณะที่ความแปรปรวนของ x และ y ตัวเลขอาจจะบวกลบหรือศูนย์ความสัมพันธ์มักจะอยู่ในช่วง [-1,1] อีกครั้งเราจะเห็นว่าตัวแปรสุ่มที่เป็นอิสระมีความสัมพันธ์ของศูนย์และด้วยเหตุนี้จะอธิบายว่า uncorrelated

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรสุ่มสามารถตีความเป็นการวัดระดับที่หนึ่งของตัวแปรที่สามารถเขียนเป็นฟังก์ชันเชิงเส้น กับอื่น ๆ ความสัมพันธ์เป็นมากกว่าแค่จะปรับขนาดของความ ในขณะที่ความแปรปรวนของ X และ Y อาจเป็นตัวเลขบวก ลบ หรือศูนย์ ความสัมพันธ์มักจะอยู่ในช่วง [ - 1 , 1 ]อีกครั้งเราจะเห็นว่าตัวแปรสุ่มอิสระมีความสัมพันธ์ของศูนย์ และดังนั้น จะอธิบายเป็น uncorrelated