E.1 Distribution functions The foll

E.1 Distribution functions
The following table shows how to calculate a standard uncertainty from the parameters of the two most
important distribution functions, and gives an indication of the circumstances in which each should be used.
EXAMPLE
A chemist estimates a contributory factor as not less than 7 or more than 10, but feels that the value could be
anywhere in between, with no idea of whether any part of the range is more likely than another. This is a
description of a rectangular distribution function with a range 2a=3 (semi range of a=1.5). Using the function
below for a rectangular distribution, an estimate of the standard uncertainty can be calculated. Using the above
range, a=1.5, results in a standard uncertainty of (1.5/√3) = 0.87.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันการกระจาย E.1
ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณความไม่แน่นอนมาตรฐานจากพารามิเตอร์ที่สองสุด
ฟังก์ชันสำคัญกระจาย และการบ่งชี้สถานการณ์ที่แต่ละควรจะใช้ให้
ตัวอย่าง
นักเคมีการประเมินปัจจัย contributory มากกว่า 10 หรือไม่น้อยกว่า 7 แต่รู้สึกว่า ค่าอาจจะ
ที่ใดก็ได้ในระหว่าง มีความคิดว่า ส่วนใดส่วนหนึ่งของช่วงเป็นยิ่งกว่าอีก นี้เป็น
คำอธิบายของฟังก์ชันสี่เหลี่ยมกระจายกับ 2a ช่วง = 3 (ช่วงกึ่งการ = 1.5) ใช้ฟังก์ชัน
ด้านล่างแจกรูปสี่เหลี่ยม การประเมินความไม่แน่นอนมาตรฐานสามารถคำนวณได้ ใช้ด้านบน
ช่วง การ = 1.5 ผลลัพธ์ในความไม่แน่นอนมาตรฐานของ (1.5/√3) = 0.87

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการกระจาย E.1
ตารางต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการคำนวณความไม่แน่นอนมาตรฐานจากพารามิเตอร์ของทั้งสองมากที่สุด
ฟังก์ชั่นการจัดจำหน่ายที่สำคัญและให้การบ่งชี้สถานการณ์ที่แต่ละคนควรจะใช้
ตัวอย่าง
นักเคมีประมาณการนั้นเป็นปัจจัยสำคัญที่จะไม่น้อยกว่า กว่า 7 หรือมากกว่า 10 แต่รู้สึกว่าค่าอาจจะเป็น
ที่ใดก็ได้ในระหว่างที่มีความคิดไม่ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของช่วงที่มีโอกาสมากขึ้นกว่าที่อื่นไม่มี นี่คือ
คำอธิบายของฟังก์ชันการแจกแจงของรูปสี่เหลี่ยมที่ 2a ช่วง = 3 (ช่วงกึ่ง = 1.5) การใช้ฟังก์ชั่น
ด้านล่างสำหรับการกระจายสี่เหลี่ยมประมาณการของความไม่แน่นอนมาตรฐานสามารถคำนวณได้ ใช้ข้างต้น
ช่วง = 1.5 ผลในความไม่แน่นอนของมาตรฐาน (1.5 / √ 3) = 0.87

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

e.1 ฟังก์ชันการแจกแจง
ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณความไม่แน่นอนมาตรฐานจากพารามิเตอร์ของฟังก์ชันการกระจายมากที่สุด 2
ที่สำคัญและให้ข้อบ่งชี้ของสถานการณ์ในแต่ละที่ที่ควรใช้
ตัวอย่าง
นักเคมีประเมินปัจจัยเสริม เช่น ไม่ต่ำกว่า 7 หรือ 10 กว่า แต่รู้สึกว่าค่าสามารถ
ที่ใดก็ได้ระหว่างด้วยไม่รู้ว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของช่วงมีโอกาสมากกว่ากัน นี่คือ
รายละเอียดของฟังก์ชันการแจกแจงสี่เหลี่ยมที่มีช่วง 2A = 3 ( กึ่งช่วง = 1.5 ) การใช้ฟังก์ชัน
ด้านล่างสำหรับการแบน , การประมาณการของความไม่แน่นอนมาตรฐานสามารถคํานวณ การใช้ช่วงข้างบน
, A = 1.5 , ผลในความไม่แน่นอนมาตรฐาน ( 1.5 / √ 3 ) = 0.87