The Figure 5 compares errors among

The Figure 5 compares errors among completely different classifiers (root mean square error and Mean absolute error) Random Forest has lower error rate compared to different classifiers. Therefore the Random Forest is the efficient classification technique among remaining classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 5 เปรียบเทียบข้อผิดพลาดระหว่างคำนามภาษาแตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ (ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากและข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย) ป่าสุ่มมีอัตราข้อผิดพลาดต่ำกว่าเมื่อเทียบกับคำนามภาษาแตกต่างกัน ดังนั้น ป่าสุ่มคือ เทคนิคประเภทมีประสิทธิภาพระหว่างคำนามภาษาที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 5 เปรียบเทียบข้อผิดพลาดในหมู่แยกประเภทที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ (รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางและหมายถึงข้อผิดพลาดที่แน่นอน) ป่าสุ่มมีอัตราความผิดพลาดต่ำเมื่อเทียบกับลักษณนามที่แตกต่างกัน ดังนั้นป่าสุ่มเป็นเทคนิคการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพในหมู่ที่เหลือจําแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 5 เปรียบเทียบข้อผิดพลาดระหว่างคำที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ( root ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองและค่าเฉลี่ยความผิดพลาดสัมบูรณ์ ) สุ่มป่ามีอัตราความผิดพลาดต่ำเมื่อเทียบกับคำที่แตกต่างกัน ดังนั้นป่าสุ่มเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกคำที่เหลือ