Our findings indicate that when mod

Our findings indicate that when modeling species diversity of birds and plants in agricultural environments, predictors derived from continuous information of crop productivity (NDVI) were consistently ranked higher than predictors derived from information based on a discrete classification of Landsat imagery. Furthermore, local measures of spatial autocorrelation, specifically the local Moran's I, are useful indicators of spectral heterogeneity, at least on par with existing measures such as simple image-based texture (CV). From a practical standpoint, the use of continuous information is preferable, as discrete land cover classifications involve an inherent level of error and generalization, and can be costly to produce and validate. While the overall amounts of variability explained by our taxon-specific models were low, they were generally commensurate with similar studies that relied on Landsat imagery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวิจัยของเราบ่งชี้ว่า เมื่อความหลากหลายชนิดของนกและพืชในสภาพแวดล้อมเกษตรการสร้างโมเดล predictors มาข้อมูลอย่างต่อเนื่องของผลผลิตพืช (NDVI) ได้อย่างต่อเนื่องอันดับมากกว่า predictors จากข้อมูลตามการจัดประเภทภาพถ่าย Landsat แยกกัน นอกจากนี้ มาตรการภายในของปริภูมิ autocorrelation โดยเฉพาะที่โมแรนที่ท้องถิ่นของฉัน ตัวบ่งชี้ประโยชน์ของ heterogeneity สเปกตรัม น้อยไล่เลี่ยกับมาตรการที่มีอยู่เช่นเรื่องรูปภาพพื้นผิว (CV) จากอันที่จริง การใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นกว่า จัดประเภทที่ดินแยกกันครอบคลุมเกี่ยวข้องกับระดับการโดยธรรมชาติของข้อผิดพลาดและ generalization และสามารถค่าใช้จ่ายในการผลิต และตรวจสอบ ขณะที่ยอดรวมของความแปรผันที่อธิบาย โดยแบบจำลองของเราเฉพาะ taxon ต่ำ พวกเขาได้สอดรับโดยทั่วไปคล้ายการศึกษาที่อาศัยในถ่าย Landsat

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าเมื่อการสร้างแบบจำลองความหลากหลายชนิดของนกและพืชในสภาพแวดล้อมทางการเกษตรพยากรณ์ที่ได้มาจากข้อมูลอย่างต่อเนื่องของการผลิตพืช (NDVI) เป็นอันดับอย่างต่อเนื่องสูงกว่าการพยากรณ์ที่ได้มาจากข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่ของภาพที่ไม่ต่อเนื่อง Landsat นอกจากนี้มาตรการในท้องถิ่นของอัตเชิงพื้นที่โดยเฉพาะโมแรนท้องถิ่นของฉันเป็นตัวชี้วัดการใช้งานของเซลล์สืบพันธุ์สเปกตรัมอย่างน้อยในหุ้นที่มีมาตรการที่มีอยู่เช่นเนื้อภาพที่ใช้ง่าย (CV) จากมุมมองในทางปฏิบัติการใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นที่นิยมเช่นการจำแนกประเภทสิ่งปกคลุมดินต่อเนื่องในระดับที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติของความผิดพลาดและทั่วไปและสามารถเป็นค่าใช้จ่ายในการผลิตและตรวจสอบ ในขณะที่จำนวนเงินโดยรวมของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยรูปแบบเฉพาะแท็กซอนของเราอยู่ในระดับต่ำที่พวกเขาเป็นปกติเทียบเท่ากับการศึกษาที่คล้ายกันที่อาศัยในภาพ Landsat

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นพบของเราบ่งชี้ว่า เมื่อสร้างความหลากชนิดของนก และพืชในสภาพแวดล้อมทางการเกษตร ปัจจัยมาจากข้อมูลอย่างต่อเนื่องของผลผลิต ( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) ถูกจัดอันดับอย่างต่อเนื่องสูงกว่าตัวนี้ได้มาจากข้อมูลบนพื้นฐานของการไม่ต่อเนื่องของข้อมูลภาพ นอกจากนี้ มาตรการท้องถิ่นของข้อมูลเชิงพื้นที่ ,โดยเฉพาะท้องถิ่น โมรันเป็นผมจะชี้ประโยชน์ของสเปกตรัมสามารถอย่างน้อยเสมอกับที่มีอยู่ มาตรการต่างๆ เช่น เนื้อเป็นแบบธรรมดา ( CV ) จากมุมมองในทางปฏิบัติ การใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นที่นิยมเป็นหมวดหมู่ครอบคลุมที่ดินต่อเนื่องกับระดับที่แท้จริงของข้อผิดพลาดและการแผ่ขยาย และสามารถผ่านกระบวนการผลิต และตรวจสอบขณะที่ภาพรวมปริมาณการอธิบายโดยรุ่นที่เฉพาะเจาะจงชนิดของเราต่ำ พวกเขาโดยทั่วไปที่เหมาะสมกับการศึกษาที่คล้ายกันที่อาศัยดาวเทียม
จินตภาพ