2 DATA MINING FOR FRAUDIn 2002, Gen

2 DATA MINING FOR FRAUD
In 2002, Gene Morse found a round $500 million debit to a PP&E account at
WorldCom. He discovered the anomaly through searches in a custom data warehouse he
had developed in the Essbase multidimensional database. WorldCom would not give
Morse access to full financial systems, so he created his own warehouse and used basic
data mining techniques to search it. Using a small script and Microsoft Access, Morse
followed the account through the financial reporting system and ultimately discovered a
$1.7 billion entry of capitalized line costs in 2001 (Lamoreaux, 2007).
The WorldCom fraud discovery is one example of using computer technology to
search full populations of data for anomalies, trends, and fraud. Traditional auditing uses
techniques like discovery, stratified, or random sampling to determine whether a
population contains errors (Albrecht and Albrecht, 2002). This approach works well

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูล 2 การฉ้อโกงใน 2002 ยีนมอร์สพบเดบิตล้านรอบบัญชี PP และ E ที่WorldCom เขาค้นพบช่วยค้นหาในคลังข้อมูลที่กำหนดเองผ่านเขามีพัฒนาในฐานข้อมูลหลายมิติ Essbase WorldCom ก็ไม่มอร์สถึงระบบทางการเงินเต็ม เพื่อให้เขาสร้างคลังสินค้าของตัวเอง และใช้พื้นฐานเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหามัน ใช้สคริปต์เล็ก ๆ และ Microsoft Access มอร์สตามบัญชีผ่านระบบรายงานทางการเงิน และในที่สุด พบ$1.7 พันล้านรายการของต้นทุนบรรทัดบันทึกเป็นสินทรัพย์ในปีค.ศ. 2001 (Lamoreaux, 2007)การค้นพบทุจริต WorldCom เป็นตัวอย่างหนึ่งของการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประชากรทั้งหมดค้นหาข้อมูลความผิด แนวโน้ม และฉ้อโกง ใช้แบบตรวจสอบเทคนิคเช่นการค้นพบ stratified หรือสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเพื่อกำหนดว่าเป็นประชากรประกอบด้วยข้อผิดพลาด (ภาพและภาพ 2002) วิธีการนี้ทำงานได้ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2 เหมืองข้อมูลสำหรับการฉ้อโกง
ในปี 2002 ยีนมอร์สพบรอบ $ 500,000,000 เดบิตไปยังบัญชีอาคารและอุปกรณ์ที่
WorldCom เขาค้นพบความผิดปกติผ่านการค้นหาในคลังข้อมูลที่กำหนดเองที่เขา
ได้รับการพัฒนาใน Essbase ฐานข้อมูลหลายมิติ WorldCom จะไม่ให้
มอร์เข้าถึงระบบการเงินเต็มรูปแบบเพื่อให้เขาสร้างคลังสินค้าของตัวเองและใช้พื้นฐาน
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหามัน การใช้สคริปต์ขนาดเล็กและ Microsoft Access, มอร์ส
ตามบัญชีผ่านระบบการรายงานทางการเงินและในที่สุดพบ
$ 1700000000 การเข้ามาของค่าใช้จ่ายในบรรทัดทุนในปี 2001 (Lamoreaux 2007).
การค้นพบการทุจริต WorldCom เป็นหนึ่งในตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการ
ค้นหาเต็มรูปแบบ ประชากรของข้อมูลสำหรับความผิดปกติแนวโน้มและการทุจริต การตรวจสอบแบบดั้งเดิมใช้
เทคนิคเช่นการค้นพบแบ่งชั้นหรือการสุ่มตัวอย่างเพื่อตรวจสอบว่า
ประชากรมีข้อผิดพลาด (Albrecht และ Albrecht, 2002) วิธีการนี้จะทำงานได้ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมืองแร่ 2 ข้อมูลหลอกลวง
ในปี 2002 จีนมอร์สพบรอบ $ 500 ล้านบัตรเดบิต เพื่อบัญชีที่บัญชี PP & E
. เขาได้ค้นพบมิติผ่านการค้นหาในคลังข้อมูลเองเขา
มีการพัฒนาในมิติ essbase ฐานข้อมูล เวิลด์คอมจะไม่ยก
มอร์สเข้าระบบการเงินเต็มรูปแบบเพื่อให้เขาสร้างคลังสินค้าของตัวเอง และใช้เทคนิคการทำเหมือง
ข้อมูลพื้นฐานเพื่อค้นหามันการใช้สคริปต์ขนาดเล็กและ Microsoft Access , มอร์ส
ตามบัญชีผ่านระบบการรายงานทางการเงินและในที่สุดค้นพบ
$ 1.7 พันล้านรายการของบันทึกบรรทัดค่าใช้จ่ายในปี 2001 ( lamoreaux , 2007 ) .
WorldCom การค้นพบการทุจริตเป็นหนึ่งในตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การค้นหาข้อมูลแบบเต็ม
ประชากรของความผิดปกติ แนวโน้ม และ การฉ้อโกง การใช้
แบบดั้งเดิมการค้นพบเทคนิคต่าง ๆ เช่น แบ่ง หรือสุ่มเพื่อตรวจสอบว่ามีข้อผิดพลาด ( และประชากร
Albrecht Albrecht , 2002 ) วิธีนี้ ใช้งานได้ดี