In partial support of our third hyp

In partial support of our third hypothesis, 2D-Cam peak frontal plane and 3D dynamic valgus data showed moderate
correlation within subjects for both side step and side jump, and limited association for shuttle run movements.
Considering that intrasubject variations in peak 3D valgus for these movements were typically smaller than intersubject
variations (fig 5), a lower mean r2 intrasubject comparison is intuitive.



It is worth noting, however, that subjects with the
largest between-trial variations in peak 3D valgus also had
the highest
r
2
values (fig 6). Reliable detection of between-
trial differences in peak 3D knee valgus may at least be
possible by the 2D approach for these subjects. This result is
important, as it suggests that a 2D method may still offer
some potential as an evaluation tool within training
programmes aimed at reducing valgus motions. Athletes
exhibiting the greatest 3D knee valgus angles, for example,
are known to be at the greatest risk of suffering an ACL injury
by this mechanism.
11
They will therefore probably require
relatively large reductions in knee valgus to achieve ‘‘safe’’
normative magnitudes.
11 13
If training can reduce peak 3D
valgus motions by magnitudes similar to the largest between-
trial variations observed here for this variable, then reliable
detection of these changes should be possible with a 2D
method. We did not implement any form of training in this
study, nor did we instruct subjects to alter their valgus
patterns in any way during movement trials. Hence, the true
potential for the 2D method as a training evaluation tool
remains speculative. More work is necessary to determine
whether long term modifications to valgus motions are
possible, and, if so, by what magnitude they can realistically
be changed, before inclusion of 2D video as an evaluation can
seriously be considered.
One reason for conducting this study was to determine
whether a 2D video analysis tool could be successfully
implemented within large scale neuromuscular intervention
programmes attempting to reduce ACL injury rates. These
results suggest that reliable screening of ‘‘at risk’’ people for
specific movement tasks may certainly be possible with a 2D
method. Although it may provide a cost effective alternative
to current 3D motion analysis technologies, the relatively
large processing requirements inherent in the 2D approach,
particularly the manual identification of joint centres, does
not lend itself to the already labour intensive requirements of
intervention training programmes.
18
Automated marker
tracking software is available,
30
and markerless methods are
being developed,
31
which would significantly expedite the
processing of 2D video data obtained with low cost cameras.
Such technologies should at the very least be considered for
large scale intervention studies aimed at prevention of knee
injuries related to dynamic valgus. However, it is crucial to
first evaluate the reliability of a 2D video approach for the
specific population/s and movement/s to be tested.
As noted, state of the art 3D motion analysis technologies
and processing computational algorithms appear to provide a
‘‘gold standard’’ in terms of both accurate quantification of
lower limb joint motions and detection of instances when
these motions become large enough to cause injury.
21 32
We
have shown here that comparable success in terms o

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนับสนุนบางส่วนของสมมติฐานของเราสาม 2D แคมสูงหน้าผากบินและ 3D valgus ข้อมูลไดนามิกพบปานกลางความสัมพันธ์ของวิชาทั้งด้านขั้นตอน และข้ามฝั่ง และสมาคมจำกัดสำหรับรถที่ใช้เคลื่อนไหวพิจารณาว่า รูปแบบ intrasubject ในช่วง peak valgus 3D สำหรับเคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปมีขนาดเล็กกว่า intersubjectรูปแบบ (ฟิก 5), การเปรียบเทียบ intrasubject r2 หมายถึงล่างจะง่ายขึ้น กล่าว อย่างไร ตาม ที่หัวเรื่องด้วยการนอกจากนี้ยังมีความแตกต่างระหว่างทดลองที่ใหญ่ที่สุดในช่วง peak 3D valgusสูงสุดr2ค่า (ฟิก 6) ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระหว่าง-ทดลองความแตกต่างในช่วง peak 3D เข่า valgus อาจน้อยได้ โดยวิธีแบบ 2D สำหรับเรื่องเหล่านี้ ผลลัพธ์นี้คือสำคัญ เป็นแนะนำว่า วิธี 2D อาจยังมีศักยภาพบางอย่างเป็นเครื่องมือการประเมินภายในการฝึกอบรมโครงการมุ่งลดดัง valgus นักกีฬาอย่างมีระดับสุด 3D เข่า valgus มุม ตัวอย่างทราบว่าเป็นความเสี่ยงมากที่สุดของทุกข์ทรมานบาด ACLโดยกลไกนี้11ดังนั้นคงต้องลดขนาดค่อนข้างใหญ่ในเข่า valgus ให้ ''ปลอดภัย ''normative magnitudes11 13ถ้าการฝึกอบรมสามารถลด peak 3Dดัง valgus โดย magnitudes คล้ายกับใหญ่ที่สุดระหว่าง-รูปแบบการทดลองสังเกตที่นี่สำหรับตัวแปรนี้ แล้วความน่าเชื่อถือตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ควรได้กับแบบ 2Dวิธีการ เราไม่ได้ใช้แบบฟอร์มใด ๆ ของการฝึกอบรมนี้ศึกษา หรือเราไม่ได้แจ้งเรื่องเปลี่ยน valgus ของพวกเขารูปแบบในวิธีใดระหว่างการทดลองเคลื่อนไหว ดังนั้น ความจริงศักยภาพสำหรับวิธี 2D เป็นเครื่องมือประเมินผลการฝึกอบรมยังคงเก็งกำไร งานน้อยจำเป็นต้องกำหนดว่าจะปรับเปลี่ยนระยะยาวดัง valgusเป็นไปได้ และ ดังนั้น โดยขนาดใดจะสามารถจริงเปลี่ยน ก่อนรวมวิดีโอสามารถประเมินเป็น 2Dอย่างจริงจังถือว่าเหตุผลหนึ่งสำหรับการทำการศึกษานี้คือการ กำหนดว่าเครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอ 2D อาจจะประสบความสำเร็จดำเนินการในการแทรกแซงกล้ามขนาดใหญ่โปรแกรมพยายามที่จะลดอัตราการบาดเจ็บของ ACL เหล่านี้ผลการตรวจที่เชื่อถือได้ของ ''ที่เสี่ยง '' ที่แนะนำสำหรับคนงานเคลื่อนไหวเฉพาะอย่างแน่นอนอาจ มีแบบ 2Dวิธีการ ถึงแม้ว่ามันอาจมีทางเลือกคุ้มค่าการวิเคราะห์ปัจจุบันเคลื่อนไหว 3D เทคโนโลยี ค่อนข้างความต้องการในวิธีแบบ 2D การประมวลผลขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งการระบุด้วยตนเองของศูนย์ร่วม ไม่ไม่ให้ยืมตัวเองกับความต้องการเร่งรัดแล้วแรงงานของจัดการฝึกอบรมโครงการ18เครื่องหมายโดยอัตโนมัติติดตามซอฟต์แวร์จะพร้อมใช้งาน30และวิธี markerlessการพัฒนา31ซึ่งจะเร็วอย่างมีนัยสำคัญการประมวลผลข้อมูลวิดีโอ 2D ได้ ด้วยกล้องที่ต้นทุนต่ำเทคโนโลยีดังกล่าวอย่างน้อยควรสำหรับการศึกษาขนาดใหญ่การแทรกแซงเพื่อป้องกันเข่าบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับ valgus ไดนามิก อย่างไรก็ตาม มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของวิธีการแสดงผลแบบ 2D สำหรับครั้งแรกประชากรเฉพาะ s และความเคลื่อน ไหว/s จะทดสอบเป็นตาม ทันสมัยเคลื่อนไหว 3D วิเคราะห์เทคโนโลยีและอัลกอริทึมคำนวณประมวลผลปรากฏให้เป็น''ทอง '' ในทั้งสองนับถูกต้องของมาตรฐานต่ำกว่าขาเคลื่อนไหวร่วมกันและตรวจพบอินสแตนซ์เมื่อดังนี้เป็นใหญ่พอที่จะทำให้เกิดการบาดเจ็บ21 32เรานี่ได้แสดงความสำเร็จที่เทียบได้ในเงื่อนไข o

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสนับสนุนบางส่วนของสมมติฐานที่สามของเรายอด 2D-Cam เครื่องบินหน้าผากและ 3D valgus ข้อมูลแบบไดนามิกที่แสดงให้เห็นในระดับปานกลาง
ความสัมพันธ์ภายในวิชาทั้งด้านขั้นตอนและกระโดดด้านข้างและสมาคมที่ จำกัด สำหรับการเคลื่อนไหวเรียกใช้บริการรถรับส่ง.
พิจารณาว่ารูปแบบ intrasubject ใน valgus สูงสุด 3 มิติสำหรับเหล่านี้ การเคลื่อนไหวก็มักจะมีขนาดเล็กกว่า intersubject
รูปแบบ (รูปที่ 5), ค่าเฉลี่ย r2 intrasubject เปรียบเทียบง่าย. ลดลงเป็นมูลค่า noting แต่ที่วิชาที่มีรูปแบบที่ใหญ่ที่สุดในระหว่างการพิจารณาคดีในจุดสูงสุด 3D valgus ยังมีสูงสุดR 2 ค่า (รูป 6) การตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ between- ความแตกต่างของการพิจารณาคดีในเข่า 3D ยอด valgus อาจจะอยู่ที่อย่างน้อยที่สุดโดยวิธี 2D สำหรับวิชาเหล่านี้ นี่คือผลที่สำคัญในขณะที่มันแสดงให้เห็นว่าวิธี 2D อาจจะยังคงมีบางส่วนที่อาจเกิดขึ้นในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการประเมินผลการฝึกอบรมภายในโปรแกรมเพื่อลดการเคลื่อนไหว valgus นักกีฬาการแสดงที่ยิ่งใหญ่ที่สุด 3D มุม valgus เข่าเช่นเป็นที่รู้จักเป็นที่มีความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความทุกข์ทรมานได้รับบาดเจ็บ ACL โดยกลไกนี้. 11 พวกเขาจึงอาจจะต้องลดลงค่อนข้างมากใน valgus เข่าเพื่อให้บรรลุ '' ปลอดภัย '' เคาะกฎเกณฑ์ . 11 13 หากการฝึกอบรมสามารถลดยอด 3D เคลื่อนไหว valgus โดยเคาะคล้ายกับที่ใหญ่ที่สุด between- รูปแบบการทดลองสังเกตที่นี่เพื่อตัวแปรนี้เชื่อถือได้แล้วการตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ควรจะเป็นไปได้ด้วย 2D วิธี เราไม่ได้ใช้รูปแบบของการฝึกอบรมในครั้งนี้ใด ๆการศึกษาหรือไม่ที่เราสั่งให้อาสาสมัครที่จะปรับเปลี่ยน valgus ของพวกเขารูปแบบในทางใดทางหนึ่งในระหว่างการทดลองการเคลื่อนไหว ดังนั้นความจริงที่มีศักยภาพสำหรับวิธีการ 2D เป็นเครื่องมือในการประเมินผลการฝึกอบรมยังคงเก็งกำไร การทำงานมากขึ้นเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าการแก้ไขในระยะยาวที่จะ valgus เคลื่อนไหวเป็นไปได้และถ้าเป็นเช่นนั้นโดยขนาดสิ่งที่พวกเขาสามารถจริงจะมีการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะรวมของวิดีโอ 2D เช่นการประเมินผลสามารถได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง. เหตุผลหนึ่งในการดำเนินการวิจัยครั้งนี้คือ เพื่อตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์วิดีโอ 2D อาจจะประสบความสำเร็จในการดำเนินการภายในแทรกแซงประสาทและกล้ามเนื้อขนาดใหญ่โปรแกรมพยายามที่จะลดอัตราการบาดเจ็บของ ACL เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าผลการตรวจคัดกรองที่เชื่อถือได้ของ '' ที่มีความเสี่ยง '' คนสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจงการเคลื่อนไหวอย่างแน่นอนอาจจะเป็นไปได้ด้วย 2D วิธี แม้ว่ามันอาจจะให้ค่าใช้จ่ายทางเลือกที่มีประสิทธิภาพกับเทคโนโลยีการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว 3 มิติในปัจจุบันค่อนข้างต้องการการประมวลผลขนาดใหญ่ที่อยู่ในแนวทาง 2D, โดยเฉพาะอย่างยิ่งประชาชนที่คู่มือของศูนย์ร่วมไม่ไม่ให้ยืมตัวเองไปยังความต้องการแรงงานเป็นจำนวนมากอยู่แล้วของโปรแกรมการฝึกอบรมการแทรกแซง. 18 เครื่องหมายอัตโนมัติซอฟต์แวร์การติดตามที่มีอยู่30 และวิธีการ Markerless จะได้รับการพัฒนา31 ซึ่งมีนัยสำคัญจะเร่งการประมวลผลของข้อมูลวิดีโอ 2 มิติได้ด้วยกล้องที่มีต้นทุนต่ำ. เทคโนโลยีดังกล่าวควรที่อย่างน้อยที่สุดได้รับการพิจารณาสำหรับการแทรกแซงการศึกษาขนาดใหญ่มุ่งเป้าไปที่การป้องกัน เข่าบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับ valgus แบบไดนามิก แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะเป็นครั้งแรกในการประเมินความน่าเชื่อถือของวิธีการวิดีโอ 2D สำหรับประชากรที่เฉพาะเจาะจง / วินาทีและการเคลื่อนไหว / s เพื่อได้รับการทดสอบ. ดังที่ระบุไว้รัฐของศิลปะการเคลื่อนไหว 3D เทคโนโลยีการวิเคราะห์และการประมวลผลขั้นตอนวิธีการคำนวณปรากฏเพื่อให้'' มาตรฐานทองคำ '' ทั้งในแง่ของปริมาณที่ถูกต้องของการเคลื่อนไหวแขนขาที่ต่ำกว่าทุนและการตรวจสอบกรณีเมื่อการเคลื่อนไหวเหล่านี้กลายเป็นขนาดใหญ่พอที่จะทำให้เกิดการบาดเจ็บ. 21 32 เราได้แสดงให้เห็นความสำเร็จที่นี่เปรียบได้ว่าในแง่ o

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสนับสนุนบางส่วนของสมมติฐานที่สามของเรา CAM 2D และ 3D ยอดด้านหน้าเครื่องบินข้อมูลแบบไดนามิกมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง
งดวิชาทั้งสองข้างก้าวกระโดด ข้าง และ จำกัด สมาคมรับส่งวิ่งการเคลื่อนไหว .
พิจารณาว่า intrasubject รูปแบบ 3D ยอดการเคลื่อนไหวงดเหล่านี้มักจะมีขนาดเล็กกว่า intersubject
รูปแบบ ( รูปที่ 5 )ต่ําหมายถึง R2 intrasubject เปรียบเทียบง่าย



มันเป็นมูลค่า noting แต่ที่วิชากับ
ที่ใหญ่ที่สุดระหว่างการพิจารณาคดี การเปลี่ยนแปลงใน valgus 3D สูงสุดยังมี

r
2
สูงสุดค่า ( รูปที่ 6 ) ที่เชื่อถือได้ตรวจสอบระหว่าง -
การทดลองความแตกต่างในยอดเข่า valgus 3D อาจจะอย่างน้อย
เป็นไปได้โดย 2D แนวทางเหล่านี้คน ผลที่ได้นี้
ที่สำคัญมันแสดงให้เห็นว่าวิธีการ 2D ยังอาจเสนอ
บางอย่างที่อาจเป็นเครื่องมือในการประเมินผลโครงการฝึกอบรม
มุ่งลดงดการเคลื่อนไหว นักกีฬา
จัดแสดงมากที่สุด 3D เข่า valgus มุม ตัวอย่างเช่น
จะเรียกว่าเป็น ความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของทุกข์การบาดเจ็บของ ACL โดยกลไกนี้
.
6

คงต้องพวกเขาจะดังนั้นขนาดค่อนข้างใหญ่ ( เข่า valgus บรรลุ ' 'safe ' '


11 13 มาตรฐานขนาด ถ้าการฝึกอบรมสามารถลดยอด 3D
งดการเคลื่อนไหวโดยขนาดใกล้เคียงกับที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง -
ทดลองรูปแบบสังเกตที่นี่ตัวแปร แล้วการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ควรจะเชื่อถือได้

ได้ด้วย 2 วิธี เราไม่ได้ใช้รูปแบบใด ๆของการฝึกอบรมในการศึกษา
,เราก็สั่งให้คนเปลี่ยนลวดลายงด
ของพวกเขาในทางใดทางหนึ่งระหว่างการทดลองการเคลื่อนไหว ดังนั้น ทรู
ศักยภาพสำหรับวิธีการ 2D เป็นเครื่องมือการฝึกอบรมการประเมิน
ยังคงเก็ง งานเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่า การแก้ไขระยะยาว

งด ภาพเคลื่อนไหวจะเป็นไปได้ และถ้าเป็นเช่นนั้น โดยขนาดของสิ่งที่พวกเขาสามารถแนบเนียน
จะเปลี่ยนไปก่อนการรวมวิดีโอ 2D เป็นการประเมินอย่างจริงจังจะพิจารณาได้
.
เหตุผลหนึ่งสำหรับการดำเนินการศึกษา
ไม่ว่าจะเป็น 2D วิดีโอการวิเคราะห์เครื่องมือที่สามารถดำเนินการในส่วนโครงการขนาดใหญ่ขนาด

พยายามแทรกแซงเพื่อลดอัตราการบาดเจ็บของ ACL . เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าน่าเชื่อถือ
' 'at คัดกรองความเสี่ยง ' ' คน
งานเคลื่อนไหวที่เฉพาะเจาะจงอาจเป็นไปได้กับ 2D
วิธี แม้ว่ามันอาจให้ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพทางเลือก
เทคโนโลยีการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว 3D ปัจจุบันค่อนข้าง
ขนาดใหญ่การประมวลผลความต้องการโดยธรรมชาติใน 2 มิติ โดยกำหนดแนวทาง
คู่มือศูนย์ร่วมกันทำ
ไม่ยืมตัวเองไปเรียบร้อยแล้ว ความต้องการของโปรแกรมการฝึกอบรมแรงงานเข้มข้น

การแทรกแซง18

ติดตามซอฟต์แวร์อัตโนมัติเครื่องหมายเป็นใช้ได้


markerless 30 และวิธีการจะได้รับการพัฒนา ,

31 ซึ่งจะสูงกว่าเร่งการประมวลผลวิดีโอ 2D
ข้อมูลกับกล้องราคาถูก .
เทคโนโลยีดังกล่าวอย่างน้อยที่สุดควรได้รับการพิจารณาสำหรับ
แทรกแซงขนาดใหญ่การศึกษาที่มุ่งป้องกันการบาดเจ็บหัวเข่า
ที่เกี่ยวข้องกับ ไดนามิค งด . อย่างไรก็ตาม , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะ
ก่อนประเมินความน่าเชื่อถือของวิธีการวิดีโอ 2D สำหรับ
/ ประชากรและเคลื่อนไหว / s ที่จะถูกทดสอบที่เฉพาะเจาะจง .
ตามที่ระบุไว้ , รัฐของศิลปะ 3D เคลื่อนไหวการวิเคราะห์และการคำนวณขั้นตอนวิธีการประมวลผลเทคโนโลยี
ปรากฏให้
''gold มาตรฐาน ' ' ทั้งในแง่ของปริมาณที่ถูกต้องของแขนขาและข้อต่อการเคลื่อนไหวตรวจจับ
ของอินสแตนซ์เมื่อ
การเคลื่อนไหวเหล่านี้มีขนาดใหญ่พอที่จะทำให้เกิดการบาดเจ็บ .
21

มี 32 เราแสดงที่นี่ที่ความสำเร็จเปรียบในแง่โอ