Traditional mental health studies r

Traditional mental health studies rely on information
primarily collected through personal contact with a
health care professional. Recent work has shown the
utility of social media data for studying depression,
but there have been limited evaluations of other mental
health conditions. We consider post traumatic stress
disorder (PTSD), a serious condition that affects millions
worldwide, with especially high rates in military
veterans. We also present a novel method to obtain a
PTSD classifier for social media using simple searches
of available Twitter data, a significant reduction in training
data cost compared to previous work. We demonstrate
its utility by examining differences in language
use between PTSD and random individuals, building
classifiers to separate these two groups and by detecting
elevated rates of PTSD at and around U.S. military
bases using our classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาแบบภาวะพึ่งพาข้อมูลรวบรวมผู้ติดต่อส่วนบุคคลด้วยหลักการดูแลสุขภาพมืออาชีพ งานล่าสุดได้แสดงการโปรแกรมอรรถประโยชน์ของสังคมข้อมูลสำหรับการศึกษาภาวะซึมเศร้าแต่ได้มีการประเมินจำกัดของจิตอื่น ๆสภาวะสุขภาพ เราพิจารณาความเครียดเจ็บปวดลงโรค (PTSD), เงื่อนไขการรุนแรงที่มีผลต่อล้านทั่วโลก ด้วยราคาที่สูงโดยเฉพาะในกองทัพทหารผ่านศึก นอกจากนี้เรายังมีวิธีนวนิยายจะได้รับการPTSD classifier สำหรับสังคมที่ใช้ค้นหาง่ายของข้อมูลมี Twitter การลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการฝึกอบรมต้นทุนของข้อมูลเมื่อเทียบกับงานก่อนหน้านี้ เราแสดงให้เห็นถึงของโปรแกรม โดยตรวจสอบความแตกต่างในภาษาใช้ระหว่าง PTSD และบุคคลสุ่ม อาคารคำนามภาษาเพื่อแยกกลุ่มที่สองเหล่านี้ และตรวจสอบราคาสูงของ PTSD ที่ น่าสหรัฐอเมริกาฐานใช้คำนามภาษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาสุขภาพจิตดั้งเดิมพึ่งพาข้อมูลที่เก็บรวบรวมส่วนใหญ่ผ่านการติดต่อส่วนบุคคลกับการดูแลสุขภาพมืออาชีพ การทำงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของข้อมูลสื่อสังคมสำหรับการศึกษาภาวะซึมเศร้าแต่มีการประเมินผลที่ จำกัด ของจิตอื่น ๆสภาวะสุขภาพ เราพิจารณาความเครียดโพสต์บาดแผลความผิดปกติ (PTSD) ซึ่งเป็นสภาพที่ร้ายแรงที่มีผลต่อคนนับล้านทั่วโลกโดยมีอัตราที่สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทหารทหารผ่านศึก นอกจากนี้เรายังนำเสนอวิธีการใหม่ในการได้รับการจําแนกพล็อตสำหรับสื่อสังคมโดยใช้การค้นหาง่ายของข้อมูลทวิตเตอร์ที่มีอยู่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการฝึกอบรมค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับข้อมูลการทำงานก่อนหน้า เราแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการตรวจสอบความแตกต่างจากในภาษาการใช้งานระหว่างพล็อตและบุคคลสุ่มสร้างลักษณนามที่จะแยกทั้งสองกลุ่มและโดยการตรวจสอบอัตราสูงของพล็อตที่บริเวณใกล้เคียงและทหารสหรัฐฐานใช้ลักษณนามของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาสุขภาพจิตแบบพึ่งพาข้อมูลหลักที่รวบรวมผ่านการติดต่อส่วนบุคคลกับการดูแลสุขภาพอย่างมืออาชีพ งานล่าสุดได้แสดงประโยชน์ของสังคมสื่อข้อมูลเพื่อศึกษาภาวะซึมเศร้าแต่ มีการ จำกัด จำนวนของอื่น ๆจิตสภาวะสุขภาพ เราพิจารณา Post Traumatic เครียดโรค ( PTSD ) เป็นเงื่อนไขที่ร้ายแรงที่มีผลต่อล้านทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราสูงในกองทัพทหารผ่านศึก นอกจากนี้เรายังนำเสนอวิธีการใหม่ที่จะได้รับPTSD ลักษณนามสำหรับสังคมสื่อการค้นหาง่ายข้อมูล ทวิตเตอร์ มีอยู่ การ ฝึกอบรมข้อมูลต้นทุน เมื่อเทียบกับงานก่อนหน้า เราแสดงยูทิลิตี้ของมันโดยการตรวจสอบความแตกต่างในภาษาใช้ระหว่าง PTSD และสุ่มบุคคล อาคารคำลักษณะนามแยกทั้งสองกลุ่ม โดยการตรวจหาอัตราสูงของ PTSD และทหารสหรัฐฯ ในรอบฐานใช้คำของเรา