The gridded data are based on an ar

The gridded data are based on an archive of monthly mean temperatures provided by more than 4000 weather stations distributed around the world. Each station temperature is converted to an anomaly from the 1961-90 average temperature for that station, and each grid-box value is the mean of all the station anomalies within that grid box. As well as the mean anomaly, estimates are made of the uncertainties caused by poor measurements, uncertainties in the station data, sampling uncertainties caused by the limited number of measurements available, and large-scale biases such as urbanisation. The image below shows near surface temperature anomalies for the most recent available month. A plus sign in any grid box indicates that the temperature anomaly in that grid box this month is the highest since the dataset starts in January 1850. Similarly a minus sign signals the lowest anomaly since 1850. (http://hadobs.metoffice.com/crutem3/)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล gridded ตั้งอยู่ในเก็บถาวรของอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนโดยสถานีตรวจอากาศกว่า 4000 ที่กระจายทั่วโลก อุณหภูมิแต่ละสถานีจะถูกแปลงเป็นตัวช่วยจากอุณหภูมิเฉลี่ย 1961-90 สำหรับสถานีที่ และแต่ละกล่องตารางค่า เฉลี่ยของความผิดสถานีทั้งหมดภายในกล่องตารางที่ และความผิดปกติที่เฉลี่ย ประเมินที่ทำจากความไม่แน่นอนเกิดจากวัดยากจน ความไม่แน่นอนในสถานีข้อมูล ความไม่แน่นอนเกิดจากหมายเลขจำกัดวัดว่าง การสุ่มตัวอย่างและขนาดใหญ่ยอมเช่นของ ภาพด้านล่างแสดงใกล้พื้นผิวอุณหภูมิความผิดเดือนว่างล่าสุด เครื่องหมายบวกในกล่องตารางใด ๆ บ่งชี้ว่า ความผิดปกติของอุณหภูมิในกล่องตารางที่เดือนนี้ สูงสุดเนื่องจากชุดข้อมูลเริ่มต้นในเดือน 1850 มกราคม รับ เครื่องหมายสัญญาณช่วยราคาตั้งแต่ 1850 (http://hadobs.metoffice.com/crutem3/)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล gridded จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เก็บอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนให้โดยมากกว่า 4000 สถานีอากาศกระจายทั่วโลก อุณหภูมิแต่ละสถานีจะถูกแปลงเป็นความผิดปกติจาก 1961-1990 อุณหภูมิเฉลี่ยสำหรับสถานีนั้นและแต่ละค่ากล่องตารางเป็นค่าเฉลี่ยของความผิดปกติท​​ุกสถานีภายในกล่องตารางที่ เช่นเดียวกับความผิดปกติหมายถึงการประมาณการที่ทำจากความไม่แน่นอนที่เกิดจากการวัดยากจนความไม่แน่นอนในข้อมูลสถานีสุ่มตัวอย่างความไม่แน่นอนที่เกิดจากจำนวนที่ จำกัด ของการวัดที่มีและอคติขนาดใหญ่เช่นการกลายเป็นเมือง ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงความผิดปกติท​​ี่อยู่ใกล้กับอุณหภูมิพื้นผิวที่มีอยู่ในเดือนที่ผ่านมามากที่สุด เครื่องหมายบวกในกล่องตารางใด ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าความผิดปกติอุณหภูมิในช่องตารางที่เดือนนี้เป็นชุดข้อมูลที่สูงที่สุดนับตั้งแต่เริ่มต้นในเดือนมกราคม 1850 ในทำนองเดียวกันเครื่องหมายลบสัญญาณความผิดปกติต่ำสุดนับตั้งแต่ปี ค.ศ. 1850 (http://hadobs.metoffice.com / crutem3 /)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การและข้อมูลกริดจะขึ้นอยู่กับการจัดเก็บรายเดือนหมายถึงอุณหภูมิไว้กว่า 4 , 000 สถานีตรวจอากาศกระจายทั่วโลก แต่ละสถานีอุณหภูมิแปลงความผิดปกติจากอุณหภูมิเฉลี่ย 1961-90 สถานี และในแต่ละตารางกล่องค่า คือหมายถึงความผิดปกติทุกสถานีภายในตารางกล่อง ตลอดจนหมายถึงประตูมิติประมาณการผลิตจากความไม่แน่นอนที่เกิดจากความไม่แน่นอนในการวัดยากจนข้อมูลสถานี , ความไม่แน่นอนที่เกิดจากจำนวนจำกัดของการวัดของการสุ่มตัวอย่างและอคติขนาดใหญ่ เช่น การกลายเป็นเมือง . ภาพด้านล่างนี้แสดงให้เห็นใกล้ความผิดปกติอุณหภูมิพื้นผิวสำหรับเดือนพร้อมใช้งานล่าสุดเครื่องหมายบวกในกล่องตารางใด ๆที่บ่งชี้ว่าอุณหภูมิปกติในกล่องตารางที่เดือนนี้เป็นสูงสุดตั้งแต่วันที่เริ่มในเดือนมกราคม 1850 เหมือนกับเครื่องหมายลบสัญญาณความผิดปกติต่ำสุดตั้งแต่ 1850 ( http : / / hadobs . metoffice . com / crutem3 / )