III. SENSOR SIGNAL ANALYSISIn the measurement procedure, we register t การแปล - III. SENSOR SIGNAL ANALYSISIn the measurement procedure, we register t ไทย วิธีการพูด

III. SENSOR SIGNAL ANALYSISIn the m

III. SENSOR SIGNAL ANALYSIS
In the measurement procedure, we register the differential signals of all pairs of sensors as a function of time and process
them in order to find the numerical features characterizing the differences in smells with the highest possible sensitivity. The measurement of each coffee specimen was registered 100 times (in a dynamical mode) within the measurement window. The registration of each sample needed 0.3 s, so the whole measurement of 100 coffee specimens lasted 30 s. The temporary pattern of sensor signals registered by our system will form the individual input for each classifier, responsible for the final recognition. Fig. 2 presents the differential signal patterns of 100 samples measured by four chosen sensors at three coffee preparations: pure arabica, pure robusta, and 50% mixture of robusta and arabica. They represent the dynamic response of the sensors (the change of the sensor resistance with respect to their original values converted into voltage) versus time. The blue (solid line) represents arabica, green (dash line) represents robusta, and red (dash-dotted line) represents the 50% mixture of robusta and arabica. As it is seen, the sensors react in
different ways to the presence of gas representing smells of different coffee types. The levels of sensor signals are changing a lot, depending on the type of sensor and the particular smell. The dynamic range of the differential sensor signals changes a lot for different sensors. In our investigation, it was extending from the minimum value equal to 0.0045 V for sensor 9 to the maximum range of 0.99 V for sensor 4. Some of the differential signals are negative, which means that the presence of gas in temporal state reduces the signal value of the sensor with respect to the signal of the reference array sensor. In further processing, we consider the temporary differential signal values of all sensors instead of their averages in the steady state, usually practiced in classical solutions of e-noses. The temporary pattern formed by the differential sensor signals will form the basis of the final recognition of smell. Such way of processing makes the system more flexible and able to make recognition on the basis of the measurement made in either steady or transient
state of the process.
Fig. 3 presents the average values of the original and normalized differential signals for all 12 sensors, calculated for 100 samples registered at the measurement of pure robusta, pure arabica, and 50% mixture of coffee robusta and arabica.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
III. SENSOR SIGNAL ANALYSISIn the measurement procedure, we register the differential signals of all pairs of sensors as a function of time and processthem in order to find the numerical features characterizing the differences in smells with the highest possible sensitivity. The measurement of each coffee specimen was registered 100 times (in a dynamical mode) within the measurement window. The registration of each sample needed 0.3 s, so the whole measurement of 100 coffee specimens lasted 30 s. The temporary pattern of sensor signals registered by our system will form the individual input for each classifier, responsible for the final recognition. Fig. 2 presents the differential signal patterns of 100 samples measured by four chosen sensors at three coffee preparations: pure arabica, pure robusta, and 50% mixture of robusta and arabica. They represent the dynamic response of the sensors (the change of the sensor resistance with respect to their original values converted into voltage) versus time. The blue (solid line) represents arabica, green (dash line) represents robusta, and red (dash-dotted line) represents the 50% mixture of robusta and arabica. As it is seen, the sensors react indifferent ways to the presence of gas representing smells of different coffee types. The levels of sensor signals are changing a lot, depending on the type of sensor and the particular smell. The dynamic range of the differential sensor signals changes a lot for different sensors. In our investigation, it was extending from the minimum value equal to 0.0045 V for sensor 9 to the maximum range of 0.99 V for sensor 4. Some of the differential signals are negative, which means that the presence of gas in temporal state reduces the signal value of the sensor with respect to the signal of the reference array sensor. In further processing, we consider the temporary differential signal values of all sensors instead of their averages in the steady state, usually practiced in classical solutions of e-noses. The temporary pattern formed by the differential sensor signals will form the basis of the final recognition of smell. Such way of processing makes the system more flexible and able to make recognition on the basis of the measurement made in either steady or transientstate of the process.Fig. 3 presents the average values of the original and normalized differential signals for all 12 sensors, calculated for 100 samples registered at the measurement of pure robusta, pure arabica, and 50% mixture of coffee robusta and arabica.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
III เซ็นเซอร์สัญญาณการวิเคราะห์
ในขั้นตอนการวัดที่เราลงทะเบียนสัญญาณความแตกต่างของทุกคู่ของเซ็นเซอร์เป็นหน้าที่ของเวลาและดำเนินการ
เพื่อที่จะ Fi ครั้งคุณสมบัติเชิงตัวเลขพัฒนาการความแตกต่างในกลิ่นที่มีความไวเป็นไปได้สูงสุด วัดของชิ้นงานแต่ละเครื่องชงกาแฟได้รับการจดทะเบียน 100 ครั้ง (ในโหมดพลัง) ภายในหน้าต่างการวัด การลงทะเบียนของแต่ละตัวอย่างที่จำเป็นใน 0.3 วินาที, เพื่อให้การวัดทั้ง 100 ตัวอย่างกาแฟกินเวลานาน 30 วินาที รูปแบบชั่วคราวของสัญญาณเซ็นเซอร์ลงทะเบียนโดยระบบของเราจะรูปแบบการป้อนข้อมูลสำหรับแต่ละบุคคลเอ้อจัดประเภทความรับผิดชอบในการได้รับการยอมรับสายเอ็น มะเดื่อ 2 นำเสนอรูปแบบสัญญาณที่แตกต่างของ 100 ตัวอย่างโดยวัดจากเซ็นเซอร์สี่ได้รับการแต่งตั้งที่สามเตรียมกาแฟ: อาราบิก้าบริสุทธิ์โรบัสต้าบริสุทธิ์และ 50% ส่วนผสมของโรบัสต้าและอาราบิก้า พวกเขาเป็นตัวแทนของการตอบสนองแบบไดนามิกของเซ็นเซอร์ (การเปลี่ยนแปลงของความต้านทานเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวกับค่าเดิมของพวกเขาแปลงเป็นแรงดันไฟฟ้า) เมื่อเทียบกับเวลา สีฟ้า (เส้นทึบ) แสดงให้เห็นถึงอาราบิก้า, สีเขียว (เส้นประ) เป็นตัวแทนของโรบัสต้าและสีแดง (สายประประ) หมายถึงส่วนผสม 50% ของโรบัสต้าและอาราบิก้า ขณะที่มันมีให้เห็น, เซ็นเซอร์ตอบสนองใน
รูปแบบที่แตกต่างกันกับการปรากฏตัวของก๊าซที่เป็นตัวแทนของกลิ่นของกาแฟชนิดที่แตกต่างกัน ระดับของสัญญาณเซ็นเซอร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นอยู่กับชนิดของเซ็นเซอร์และกลิ่นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่วงแบบไดนามิกของสัญญาณเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันมีการเปลี่ยนแปลงมากสำหรับเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน ในการตรวจสอบของเรามันก็ยื่นออกมาจากค่าต่ำสุดเท่ากับ 0.0045 V สำหรับเซ็นเซอร์ 9 ถึงช่วงสูงสุด 0.99 V สำหรับเซ็นเซอร์ 4. บางส่วนของสัญญาณที่แตกต่างกันเป็นเชิงลบซึ่งหมายความว่าการปรากฏตัวของก๊าซในรัฐชั่วคราวช่วยลดสัญญาณ ค่าของเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวกับสัญญาณของเซ็นเซอร์อาร์เรย์อ้างอิง ในการประมวลผลต่อไปเราพิจารณาค่าสัญญาณที่แตกต่างชั่วคราวของเซ็นเซอร์ทั้งหมดแทนของค่าเฉลี่ยของพวกเขาอยู่ในสภาพคงที่มักจะได้รับการฝึกฝนในการแก้ปัญหาคลาสสิกของ e-จมูก รูปแบบชั่วคราวที่เกิดขึ้นจากสัญญาณเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันจะเป็นพื้นฐานของการรับรู้ Fi NAL ในการดมกลิ่น วิธีการดังกล่าวของการประมวลผลทำให้ระบบชั้นยืดหยุ่นมากขึ้นและสามารถที่จะทำให้การรับรู้บนพื้นฐานของการวัดที่เกิดขึ้นในทั้งคงที่หรือชั่วคราว
รัฐของกระบวนการ.
รูป 3 นำเสนอค่าเฉลี่ยของการส่งสัญญาณที่แตกต่างกันเดิมและปกติสำหรับทุก 12 เซ็นเซอร์คำนวณ 100 ตัวอย่างลงทะเบียนที่วัดของโรบัสต้าบริสุทธิ์, อาราบิก้าบริสุทธิ์และ 50% ส่วนผสมของโรบัสต้ากาแฟและอาราบิก้า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3 . เซนเซอร์สัญญาณการวิเคราะห์
ในขั้นตอนการวัด เราลงทะเบียนค่าสัญญาณของทุกคู่ของเซ็นเซอร์ที่เป็นฟังก์ชันของเวลาและกระบวนการ
พวกเขาเพื่อที่จะถ่ายทอดและการศึกษาลักษณะความแตกต่างของกลิ่นที่มีความไวสูงสุด การวัดของกาแฟแต่ละตัวอย่างถูกลงทะเบียน 100 ครั้ง ( ในโหมดพลวัต ) ภายในหน้าต่างวัดการลงทะเบียนของแต่ละตัวอย่างเป็น 0.3 s ดังนั้นการวัดทั้งกาแฟ 100 ตัวอย่างนาน 30 วินาทีแบบชั่วคราวของเซ็นเซอร์สัญญาณการลงทะเบียน โดยระบบจะฟอร์มป้อนข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับแต่ละ classi จึงเอ่อ ผู้รับผิดชอบจึงนาล การรู้จำ รูปที่ 2 แสดงสัญญาณที่แตกต่างกันรูปแบบ 100 ตัวอย่าง โดยวัดจากเซนเซอร์สี่เลือกกาแฟที่ 3 การเตรียม :เพียว เพียว อาราบิก้าโรบัสต้า และ 50% ผสมโรบัสต้า และอาราบิก้า พวกเขาเป็นตัวแทนของการตอบสนองแบบไดนามิกของเซนเซอร์ ( การเปลี่ยนแปลงของความต้านทานของเซ็นเซอร์ด้วยการค่าเดิมที่แปลงเป็นแรงดันไฟฟ้า ) เทียบกับเวลา สีฟ้า ( เส้นทึบ ) หมายถึงอาราบิก้าเขียว ( เส้นประ ) หมายถึง โรบัสต้า และสีแดง ( เส้นประเส้นประ ) แสดงถึง 50% ผสมโรบัสต้า และอาราบิก้ามันเห็นเซ็นเซอร์ตอกกลับ
วิธีต่าง ๆ ในสถานะของก๊าซชนิดต่าง ๆหรือกลิ่นของกาแฟ ระดับของสัญญาณที่ เซ็นเซอร์มีการเปลี่ยนแปลงมาก ขึ้นอยู่กับชนิดของเซ็นเซอร์และกลิ่นโดยเฉพาะ ช่วงแบบไดนามิกของเฟืองเซ็นเซอร์สัญญาณการเปลี่ยนแปลงมากสำหรับเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน ในการสอบสวนของเรา มันขยายจากค่าต่ำสุดเท่ากับ 00045 V สำหรับเซ็นเซอร์ 9 ในช่วงสูงสุดของ 0.99 V สำหรับเซ็นเซอร์ 4 บางส่วนของค่าสัญญาณลบ ซึ่งหมายความว่ามีแก๊สในสถานะชั่วคราวช่วยลดสัญญาณของเซ็นเซอร์ที่มีค่าเกี่ยวกับสัญญาณของเซ็นเซอร์อาร์เรย์อ้างอิง . ในการประมวลผลเพิ่มเติมเราพิจารณาค่าสัญญาณ differential ชั่วคราวของเซ็นเซอร์ทั้งหมดแทนของค่าเฉลี่ยของพวกเขาในที่สถานะคงตัวมักจะฝึกฝนในโซลูชั่นคลาสสิกของ e-noses . ชั่วคราวรูปแบบที่เกิดขึ้นจากความแตกต่างตรวจจับสัญญาณจะเป็นพื้นฐานของการถ่ายทอด นาล กลิ่นวิธีดังกล่าวทำให้ระบบการประมวลผลflเพิ่มเติม exible และสามารถให้การยอมรับบนพื้นฐานของการวัดได้ทั้งแบบคงที่หรือสถานะของกระบวนการ
.
รูปที่ 3 แสดงค่าเฉลี่ยของเดิมและมาตรฐานค่าสัญญาณทั้งหมด 12 เซ็นเซอร์คำนวณ 100 ตัวอย่างการจดทะเบียนที่การวัดโรบัสต้าแท้ , อาราบิก้าแท้ ,และ 50 % ผสมของกาแฟโรบัสต้าและอาราบิก้า
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: