Parallelepiped classification uses

Parallelepiped classification uses a simple decision rule to classify multispectral data. The
decision boundaries form an n-dimensional parallelepiped classification in the image data
space. The dimensions of the parallelepiped classification are defined based upon a
standard deviation threshold from the mean of each selected class. If a pixel value lies
above the low threshold and below the high threshold for all n bands being classified, it is
assigned to that class.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภท parallelepiped ใช้กฎการตัดสินใจที่ง่ายในการจัดประเภทข้อมูล multispectral การ ขอบเขตการตัดสินใจรูปแบบการแบ่งช่วง parallelepiped n มิติข้อมูลภาพ พื้นที่ กำหนดขนาดของการจัดประเภท parallelepiped ตาม ขีดจำกัดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยของแต่ละเลือกคลาส ถ้าค่าพิกเซลอยู่ เป็น มากกว่าขีดจำกัดต่ำสุด และต่ำ กว่าเพดานสูงสำหรับสาย n ทั้งหมดที่ถูกจำแนกประเภท กำหนดให้คลาสนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่ parallelepiped ใช้กฎการตัดสินใจที่ง่ายในการจำแนกข้อมูล multispectral
ขอบเขตการตัดสินใจในรูปแบบการจัดหมวดหมู่ parallelepiped n มิติในข้อมูลภาพ
พื้นที่ ขนาดของการจัดหมวดหมู่ parallelepiped ถูกกำหนดขึ้นอยู่กับ
เกณฑ์เบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยของชั้นเรียนที่เลือกแต่ละ ถ้าค่าพิกเซลอยู่
สูงกว่าเกณฑ์ต่ำและต่ำกว่าเกณฑ์สูงทุกวงดนตรี n การจำแนกก็จะ
ได้รับมอบหมายให้ชั้นเรียนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานใช้กฎการตัดสินใจง่ายเพื่อจำแนกประเภทของข้อมูล 3 . ที่ขอบเขตการตัดสินใจรูปแบบการจำแนก n-dimensional ทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานข้อมูลภาพพื้นที่ มิติของทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานหมวดหมู่จะถูกกำหนดขึ้นอยู่กับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากค่าเฉลี่ยของแต่ละที่เลือกเรียน ถ้าเป็นค่าเท็จ พิกเซลเกณฑ์ต่ำและต่ำกว่าเกณฑ์มากทุก n วงถูกจัด มันคือได้รับมอบหมายในชั้นเรียนนั้น