Food supply chains are confronted w

Food supply chains are confronted with increased consumer demands on food
quality and sustainability. When redesigning these chains the analysis of food
quality change and environmental load of new scenarios is as important as the
analysis of efficiency and responsiveness requirements. Simulation tools are often
used for supporting decision-making on supply chain (re)design when logistic
uncertainties are in place, building on their inherent modelling flexibility. Mostly,
the underlying assumption is that product quality is not influenced by or does not
influence chain design. Clearly, this is not true for food supply chains, as quality
change is intrinsic to the industry. We propose a new integrated approach
towards logistics, sustainability and food quality analysis, and implement the
approach by introducing a new simulation environment, ALADINTM. It embeds
food quality change models and sustainability indicators in discrete event
simulation models. A case example illustrates the benefits of its use relating to
speed and quality of integrated decision making, but also to creativity in terms of
alternative solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ห่วงโซ่อุปทานอาหารจะเผชิญกับความต้องการของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นในอาหารคุณภาพและความยั่งยืน เมื่อ redesigning โซ่เหล่านี้การวิเคราะห์อาหารเปลี่ยนแปลงคุณภาพและปริมาณสิ่งแวดล้อมของสถานการณ์ใหม่มีความสำคัญกับการการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและตอบสนองความต้องการ เครื่องมือจำลองมักใช้สำหรับสนับสนุนการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทาน (re) เมื่อโลจิสติกการออกแบบแนวที่อยู่ในสถานที่ อาคารบนความยืดหยุ่นการสร้างแบบจำลองของพวกเขาโดยธรรมชาติ ส่วนใหญ่สมมติฐานแบบมีคุณภาพของผลิตภัณฑ์ไม่ได้รับอิทธิพลจาก หรือไม่มีอิทธิพลต่อการออกแบบลูกโซ่ เห็นได้ชัด ซึ่งไม่เป็นความจริงสำหรับห่วงโซ่อุปทานอาหาร เป็นคุณภาพเปลี่ยนเป็น intrinsic กับอุตสาหกรรม เราเสนอวิธีรวมใหม่โลจิสติกส์ ความยั่งยืน และการวิเคราะห์คุณภาพอาหาร และปฏิบัติการวิธี โดยการแนะนำเป็นการจำลองสภาพแวดล้อมใหม่ ALADINTM มันฝังคุณภาพอาหารที่เปลี่ยนแปลงรูปแบบและตัวชี้วัดความยั่งยืนในเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องการจำลองแบบ ตัวอย่างกรณีแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการใช้ที่เกี่ยวข้องกับความเร็วและคุณภาพของการตัดสินใจรวมทำ แต่ความคิดสร้างสรรค์ในแง่ของการแก้ไขปัญหาอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาหารห่วงโซ่อุปทานกำลังเผชิญหน้ากับต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับอาหารที่มีคุณภาพและความยั่งยืน
เมื่อปรับเปลี่ยนการออกแบบเครือข่ายเหล่านี้การวิเคราะห์ของอาหารการเปลี่ยนแปลงที่มีคุณภาพและโหลดด้านสิ่งแวดล้อมของสถานการณ์ใหม่ที่มีความสำคัญเป็นการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและความต้องการการตอบสนอง เครื่องมือการจำลองมักจะใช้ในการสนับสนุนการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทาน (อีกครั้ง) การออกแบบเมื่อโลจิสติกความไม่แน่นอนอยู่ในสถานที่สร้างความยืดหยุ่นการสร้างแบบจำลองธรรมชาติของพวกเขา ส่วนใหญ่สมมติฐานพื้นฐานคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้รับอิทธิพลหรือไม่ได้มีอิทธิพลต่อการออกแบบห่วงโซ่ เห็นได้ชัดว่าไม่เป็นความจริงสำหรับห่วงโซ่อุปทานอาหารคุณภาพการเปลี่ยนแปลงอยู่ภายในให้กับอุตสาหกรรม เราเสนอวิธีการแบบบูรณาการใหม่ที่มีต่อจิสติกส์, การพัฒนาอย่างยั่งยืนและการวิเคราะห์คุณภาพอาหารและใช้วิธีการโดยการแนะนำการจำลองสภาพแวดล้อมใหม่ ALADINTM มันฝังแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของอาหารและตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนในกรณีที่ไม่ต่อเนื่องแบบจำลอง เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงกรณีที่ผลประโยชน์ของการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับความเร็วและคุณภาพของการตัดสินใจแบบบูรณาการแต่ยังรวมถึงความคิดสร้างสรรค์ในแง่ของโซลูชันทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห่วงโซ่อุปทานอาหาร กำลังเผชิญหน้ากับความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นในคุณภาพของอาหาร
และความยั่งยืน เมื่อออกแบบโซ่เหล่านี้ วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงคุณภาพอาหาร
และโหลดสิ่งแวดล้อมของสถานการณ์ใหม่เป็นสำคัญเช่นกัน
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพและความต้องการการตอบสนอง เครื่องมือจำลองมักจะ
ใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการออกแบบห่วงโซ่อุปทานโลจิสติก
( อีกครั้ง ) เมื่อความไม่แน่นอนในสถานที่อาคารในการสร้างแบบจำลองโดยธรรมชาติความยืดหยุ่น โดย
อัสสัมชัญเป็นต้น คือ คุณภาพสินค้าไม่มีอิทธิพลต่อหรือไม่
โซ่แบบอิทธิพล ชัดเจนนี้ไม่เป็นความจริงสำหรับห่วงโซ่อุปทานอาหาร การเปลี่ยนแปลงคุณภาพ
อยู่ที่แท้จริงเพื่ออุตสาหกรรม เราเสนอวิธีการใหม่รวม
ต่อโลจิสติกส์ ความยั่งยืน และการวิเคราะห์คุณภาพอาหารและใช้วิธี โดยแนะนำ
สภาพแวดล้อมจำลองใหม่ aladintm . มันฝัง
คุณภาพอาหารเปลี่ยนรูปแบบและตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนใน
จำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบ กรณีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการใช้ที่เกี่ยวข้องกับ
ความเร็วและคุณภาพของการตัดสินใจ แต่ยังสร้างสรรค์ในแง่ของ
โซลูชั่นทางเลือก