Identification of cancer associated

Identification of cancer associated proteins is the crucial problem in cancer research. Recently various techniques have been developed to discover novel cancer genes/proteins. Topological network of protein-protein interaction with their gene ontology annotation are good predictors of cancer proteins. Protein-protein interaction information has provided a basis for studying the cancer cellular network. In this study, we implemented clique percolation clustering approach on lung cancer protein-protein interaction information to identify cancer associated proteins, the enriched protein biological function in molecular networks of the clique motif and also the enriched KEGG pathways were observed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บัตรประจำตัวของโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับโรคมะเร็งเป็นปัญหาที่สำคัญในการวิจัยโรคมะเร็ง เมื่อเร็ว ๆ นี้เทคนิคต่างๆได้รับการพัฒนาในการค้นพบยีนมะเร็งนวนิยาย / โปรตีน ทอพอโลยีเครือข่ายของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนที่มีการแสดงออกของยีนที่เกี่ยวกับธรรมชาติของพวกเขามีคำอธิบายประกอบพยากรณ์ที่ดีของโปรตีนมะเร็งข้อมูลปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนได้ให้พื้นฐานสำหรับการศึกษาโรคมะเร็งเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้วิธีการจัดกลุ่มก๊กซึมข้อมูลโรคมะเร็งปอดปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนในการระบุโปรตีนมะเร็งที่เกี่ยวข้องโปรตีนอุดมฟังก์ชั่นในเครือข่ายทางชีวภาพระดับโมเลกุลของบรรทัดฐานก๊กและยังทุลักทุเล KEGG อุดมถูกตั้งข้อสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รหัสของโปรตีนโรคมะเร็งที่เกี่ยวข้องเป็นปัญหาสำคัญในการวิจัยโรคมะเร็ง ล่าสุด ได้พัฒนาเทคนิคต่าง ๆ เพื่อค้นพบยีนโรคมะเร็งนวนิยาย/โปรตีน เครือข่าย topological ของโปรตีนโปรตีนการโต้ตอบกับคำอธิบายของภววิทยายีนดี predictors ของโปรตีนโรคมะเร็งได้ โปรตีนโปรตีนข้อมูลโต้ตอบได้ให้พื้นฐานสำหรับการศึกษาเครือข่ายเซลมะเร็ง ในการศึกษานี้ เราใช้ percolation กลุ่มคลัสเตอร์วิธีปอดมะเร็งโปรตีนโปรตีนโต้ตอบข้อมูลเพื่อระบุโปรตีนโรคมะเร็งที่เกี่ยวข้อง ฟังก์ชันชีวภาพอุดมโปรตีนในเครือข่ายโมเลกุลของสาระสำคัญของกลุ่ม และมนต์ KEGG อุดมถูกสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระบุตัวตนของโปรตีนเป็นมะเร็งที่เกี่ยวข้องเป็นปัญหาสำคัญในการวิจัยโรคมะเร็ง เมื่อไม่นานมานี้เทคนิคต่างๆได้รับการพัฒนาเพื่อการสำรวจนวนิยายยีนมะเร็ง/โปรตีน เครือข่าย"ของการโปรตีนโปรตีนด้วยคำอธิบายประกอบ Capitalism )ยีนของเขาจะได้รับปัจจัยทำนายที่ดีของโปรตีนเป็นมะเร็งข้อมูลการโต้ตอบโปรตีนจากเนื้อสัตว์ - โปรตีนมีให้บริการพื้นฐานสำหรับการศึกษาเครือข่ายเซลลูลาร์มะเร็งได้ ในการศึกษาวิจัยนี้เราจะได้นำไปใช้วิธีการทำงานแบบคลัสเตอร์ไหลซึมหมู่ข้อมูลการโต้ตอบกันบนโปรตีนเป็นมะเร็งปอด - โปรตีนเพื่อระบุโปรตีนเป็นมะเร็งที่เกี่ยวข้องเส้นทางเดินเท้าฟังก์ชันทางชีววิทยาโปรตีนในเครือข่ายระดับโมเลกุลของความโดดเด่นหมู่และยัง kegg ประดับที่ประดับที่เป็น