The proposed database has been used

The proposed database has been used for testing a face
detection algorithm similar to the one proposed in [3]. Here
the depth information is first used to find the closest object
to the camera, which is a valid assumption for most facial
analysis systems as it is usually the case that a user stands
in front of the camera in these systems. Having reduced the
search space of the input image, again depth information is
used to find some face candidate regions. The depth image
data may contain points or even areas with undefined depth.
These areas are usually small but they can also be fairly
large and can seriously affect the result of the face detection.
Therefore, it should be first checked if there is any such holes
in the user’s face. If so, they need to be filled up. Here a
mean filter of size 13×13 has been used for this purpose.
Figure 3(b) shows the results of applying such a filter to the
face image shown in Figure 3(a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลที่นำเสนอได้รับการใช้สำหรับการทดสอบใบหน้า
วิธีการตรวจสอบแบบเดียวกับที่เสนอใน [3] ที่นี่
ข้อมูลเชิงลึกที่มีการใช้เป็นครั้งแรกเพื่อหา
วัตถุที่ใกล้เคียงกับกล้องซึ่งเป็นสมมติฐานที่ถูกต้องมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ระบบ
ใบหน้าในขณะที่มันมักจะเป็นกรณีที่ผู้ใช้ยืน
อยู่หน้ากล้องในระบบเหล่านี้ ที่มีการลดพื้นที่การค้นหา
ของภาพมีการป้อนข้อมูลข้อมูลเชิงลึกอีกครั้งเป็น
ใช้ในการค้นหาผู้สมัครบางภูมิภาคใบหน้า ภาพความลึก
ข้อมูลอาจมีจุดหรือแม้กระทั่งพื้นที่ที่มีความลึกไม่ได้กำหนด.
พื้นที่เหล่านี้มักจะมีขนาดเล็ก แต่พวกเขายังสามารถจะค่อนข้าง
ขนาดใหญ่อย่างจริงจังและสามารถส่งผลกระทบต่อผลของการตรวจจับใบหน้า.
จึงควรตรวจสอบก่อนว่ามี ใด ๆ
หลุมดังกล่าวในหน้าของผู้ใช้ ถ้าเป็นเช่นนั้นพวกเขาจะต้องเติมเต็ม ที่นี่
หมายถึงตัวกรองจาก 13 ขนาด 13 ×ถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้. รูป
3 (ข) แสดงให้เห็นถึงผลของการใช้ตัวกรองดังกล่าวไปยังภาพใบหน้า
แสดงในรูปที่ 3 (ก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการใช้ฐานข้อมูลที่นำเสนอสำหรับการทดสอบใบหน้า
คล้ายกับอัลกอริทึมการตรวจหารายการที่นำเสนอใน [3] ที่นี่
ก่อนใช้ข้อมูลความลึกในการค้นหาวัตถุใกล้เคียงที่สุด
กล้อง ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ถูกต้องสำหรับผิวหน้ามากที่สุด
ระบบวิเคราะห์เพราะโดยปกติจะเป็นกรณีที่ผู้ใช้ยืน
กล้องในระบบเหล่านี้ มีการลดลง
ค้นหาพื้นที่ของรูปสัญญาณ อีก มีข้อมูลลึก
ใช้เพื่อค้นหาผู้สมัครหน้าบางภูมิภาค ภาพลึก
ข้อมูลอาจประกอบด้วยจุดหรือพื้นที่ที่แม้ มีความลึกไม่ได้
พื้นที่เหล่านี้มีขนาดเล็กโดยทั่วไป แต่พวกเขาสามารถค่อนข้าง
ขนาดใหญ่ และมีผลต่อผลลัพธ์ของหน้าตรวจจับอย่างจริงจัง
ดังนั้น มันควรตรวจก่อนสอบว่ามีหลุมดังกล่าว
ในใบหน้าของผู้ใช้ได้ ถ้าเป็นเช่นนั้น พวกเขาต้องถูกเติม ที่นี่การ
หมายความว่า มีการใช้ตัวกรองขนาด 13 × 13 สำหรับวัตถุประสงค์นี้
3(b) รูปแสดงผลของตัวกรองดังกล่าวไปใช้การ
หน้าภาพแสดงอยู่ในรูป 3(a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลที่เสนอให้มีการใช้สำหรับการทดสอบการอัลกอริธึมหน้า
การตรวจจับที่คล้ายกับที่เสนอใน[ 3 ] ที่นี่
ซึ่งจะช่วยข้อมูลเชิงลึกที่ใช้เป็นครั้งแรกในการพบกับวัตถุที่อยู่ใกล้กับ
ซึ่งจะช่วยให้กล้องซึ่งการที่มีอายุการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ระบบ
ซึ่งจะช่วยมากที่สุดบนใบหน้าได้เป็นปกติที่ผู้ใช้ตั้งอยู่
ซึ่งจะช่วยในทางด้านหน้าของกล้องในระบบนี้ มีพื้นที่ว่าง
ซึ่งจะช่วยลดการค้นหาของ ภาพ อินพุตอีกครั้งข้อมูลเชิงลึกมี
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้ในการค้นหาพื้นที่ผู้สมัครรับเลือกตั้งต้องเผชิญกับบางอย่าง ความลึกของ ภาพ
ข้อมูลอาจมีจุดหรือแม้แต่พื้นที่ที่มีความลึกยังไม่กำหนดชัดเจน”
พื้นที่เหล่านี้มีขนาดเล็กโดยปกติแล้วแต่พวกเขาสามารถจะค่อนข้าง
ซึ่งจะช่วยขนาดใหญ่และสามารถส่งผลต่อผลของการตรวจจับใบหน้าอย่างจริงจัง.
ดังนั้นจึงควรเป็นคนแรกได้รับการตรวจสอบหากมีรูนั้นๆ
ซึ่งจะช่วยในการเผชิญหน้าของผู้ใช้ หากเป็นเช่นนั้นพวกเขาจำเป็นต้องเติมขึ้นมา ณที่นี่ที่
ตามมาตรฐานแผ่นกรองหมายความว่ามีขนาด 13 x 13 มีการใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้.
รูปที่ 3 ( B )จะแสดงผลของการใช้ตัวกรองเพื่อไปยัง ภาพ
หน้าที่แสดงในรูปที่ 3 ( A )