If this approach were taken then th

If this approach were taken then the database would store
the domain-specific conceptual model as data (EntityType,
AttributeType and Relationship tables) alongside the organisation's
operational data (Entity and Attribute tables). In
reality, the model would have to be more complex than
shown in Fig. 6, to cater for primary and foreign keys, attribute
values, indexes, and so on.
While the use of a meta-model avoids domain-specific
table structures, it brings its own problems. It accommodates
only one conceptual model at a time. Changing the
model would be easy, but the data linked to the changed
parts would need to be updated immediately, which
would be inconvenient. Code in the AIS would have to be
domain-dependent and would probably be complex and
hard to understand. All of these problems would create
inflexibility, which we are trying to avoid.
3.2. Principles of conceptual independence
What is needed instead is a workable way of designing
an AIS that can flexibly store domain-specific data and
provide domain-specific behaviour, while minimising conceptual
dependence and its unwanted side-effects. This
suggests a number of characteristics. Data integrity and all
of the other benefits of using mature RDBMS should still
be available. But the AIS should store its conceptual
models as data, so they are not hardcoded in software
structure and logic. Change to a model should not break
the AIS or necessitate data reloading. The AIS should offer
appropriate functionality in response to each model, without
being explicitly programmed in advance to deal with
any particular model. Its functionality should be packaged
into reusable chunks of behaviour that can be invoked in
response to models as needed.
Generic behaviour can be provided to some extent
merely by examining the structure of the conceptual
model. However, in order to provide truly domainspecific
behaviour in response to a model, the AIS needs
to know something of the significance of the entity types
in the model. Therefore it must be able to link the entity
types with concepts that it already understands and
knows how to deal with.
Table 1 formalises these requirements as a series of
principles. For simplicity we assume the AIS is a software
application with a database. The application contains a
user interface and may also contain other separate components,
such as middleware. We do not assume that the
database is a relational one; in fact, principle 3 would
make that rather impractical.
3.3. Archetypal categories
The table mentions known categories of data, which are
relevant across application domains and used to provide
semantically-appropriate behaviour for each entity type. We
refer to these as “archetypal categories” [34,41]. For example,
the category person is useful across a range of domains, and
might appear in models as various specialised entity types.
Archetypal categories are intended to provide a machine
analogue to a human designer's background or tacit knowledge
(see Fig. 7).
Table 2 gives one possible list of archetypal categories. The
categories have been formulated to correspond loosely with
what, in psychology, are considered basic-level concepts,
recognised by humans relatively easily [35,42]. Highly abstract
concepts, such as sentient agent, are omitted since they are not
easily recognised. Similarly, highly specialised entity types and
roles, such as internet user, are omitted [43].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าวิธีการนี้ที่ถ่าย แล้วจะเก็บฐานข้อมูลแบบจำลองแนวคิดของโดเมนเฉพาะเป็นข้อมูล (EntityTypeAttributeType และความสัมพันธ์ตาราง) ควบคู่ไปกับขององค์กรการดำเนินงานข้อมูล (ตารางเอนทิตีและแอตทริบิวต์) ในความเป็นจริง แบบจำลองจะต้องซับซ้อนกว่าแสดงการตอบสนองสำหรับคีย์หลัก และต่างประเทศ Fig. 6 แอตทริบิวต์ค่า ดัชนี และอื่น ๆในขณะที่หลีกเลี่ยงการใช้แบบจำลอง meta-โดเมนเฉพาะโครงสร้างของตาราง มันนำปัญหาของตนเอง มันรองรับแบบจำลองแนวคิดเพียงหนึ่งครั้ง การเปลี่ยนแปลงแบบจำลองจะง่าย แต่ข้อมูลเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงส่วนจะต้องถูกปรับปรุง ที่จะไม่สะดวก รหัสในเอไอเอสจะต้องได้รับขึ้นอยู่กับโดเมน และอาจจะซับซ้อน และยากที่จะเข้าใจ ปัญหาเหล่านี้ทั้งหมดจะสร้างความแข็ง ซึ่งเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยง3.2. หลักการแนวคิดอิสระแต่สิ่งที่จำเป็นเป็นวิธีสามารถทำงานได้ของการออกแบบเอไอเอสที่ยังสามารถเก็บข้อมูลเฉพาะโดเมน และมีพฤติกรรมเฉพาะโดเมน ในขณะที่กับลดแนวคิดพึ่งพาและความผลข้างเคียง นี้แนะนำลักษณะ ความสมบูรณ์ของข้อมูลและทั้งหมดประโยชน์ของการใช้ RDBMS ผู้ใหญ่ควรยังคงสามารถใช้ แต่เอไอเอสควรเก็บของแนวคิดรุ่นเป็นข้อมูล ดังนั้นพวกเขาจะไม่ hardcoded ในซอฟต์แวร์โครงสร้างและลอจิก ไม่ควรแบ่งแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงเอไอเอส หรือผนวกข้อมูลโหลด เอไอเอสจะนำเสนอกำหนดฟังก์ชันในแต่ละรุ่น ไม่มีการโปรแกรมล่วงหน้าเพื่อจัดการกับอย่างชัดเจนแบบจำลองใด ๆ เฉพาะ ควรบรรจุงานเป็นพฤติกรรมที่สามารถเรียกได้ในราคาก้อนตอบรุ่นตามพฤติกรรมทั่วไปสามารถได้บ้างเพียง ด้วยการตรวจสอบโครงสร้างของแนวคิดที่แบบจำลอง อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ domainspecific อย่างแท้จริงพฤติกรรมในการตอบสนองแบบ ความต้องการลูกค้าเอไอเอสรู้บางสิ่งบางอย่างของความสำคัญของชนิดเอนทิตีในแบบจำลอง ดังนั้น จะต้องสามารถเชื่อมโยงเอนทิตีชนิด มีแนวคิดที่จะได้เข้าใจ และรู้วิธีการจัดการกับตารางที่ 1 formalises ข้อกำหนดเหล่านี้เป็นชุดของหลักการ ราย เราสมมติลูกค้าเอไอเอสเป็นซอฟต์แวร์โปรแกรมประยุกต์กับฐานข้อมูล โปรแกรมประยุกต์ประกอบด้วยการผู้ใช้อินเทอร์เฟซ และอาจประกอบด้วยส่วนประกอบอื่น ๆ แยกเช่นมิดเดิลแวร์ เราไม่คิดที่จะฐานข้อมูลเป็นแบบเชิงสัมพันธ์ ในความเป็นจริง หลัก 3 จะทำที่ค่อนข้างมาก3.3. อย่างไร archetypal ประเภทรู้จักประเภทของข้อมูล ซึ่งเป็นการกล่าวถึงตารางเกี่ยวข้องโดเมนโปรแกรมประยุกต์ และใช้ให้พฤติกรรมที่เหมาะสมทางสำหรับเอนทิตีแต่ละชนิด เราถึงเหล่านี้เป็น "อย่างไร archetypal ประเภท" [34,41] ตัวอย่างบุคคลประเภทมีประโยชน์ข้ามช่วงของโดเมน และอาจปรากฏในแบบจำลองได้เป็นเอนทิตีพิเศษต่าง ๆอย่างไร archetypal ประเภทมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เครื่องจักรอนาล็อกให้พื้นหลังของตัวออกแบบมนุษย์หรือความรู้ tacit(ดู Fig. 7)ตารางที่ 2 ให้อย่างไร archetypal ประเภทหนึ่งรายการได้ ที่ประเภทที่มีการทำซึ่งตรงกับอะไร จิตวิทยา จะพิจารณาแนวคิดระดับพื้นฐานมนุษย์ยังค่อนข้างง่าย [35,42] นามธรรมสูงแนวคิด เช่นตัวแทนความรู้สึก ถูกละเว้นเนื่องจากพวกเขาไม่ยังได้อย่างง่ายดาย ในทำนองเดียวกัน ขอเฉพาะชนิดเอนทิตี และบทบาท เช่นผู้ใช้อินเทอร์เน็ต จะไม่ [43]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากวิธีการนี้ถูกนำมาจากนั้นจะจัดเก็บฐานข้อมูล
แบบจำลองแนวคิดโดเมนที่ระบุเป็นข้อมูล (entitytype,
AttributeType และตารางความสัมพันธ์) ที่ด้านข้างขององค์กร
ข้อมูลการดำเนินงาน (Entity และตาราง Attribute) ใน
ความเป็นจริงรูปแบบจะต้องมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่า
ที่แสดงในรูป 6 เพื่อรองรับคีย์หลักและต่างประเทศแอตทริบิวต์
ค่าดัชนีและอื่น ๆ .
ในขณะที่การใช้งานของเมตาแบบหลีกเลี่ยงโดเมนเฉพาะ
โครงสร้างของตารางที่จะนำปัญหาของตัวเอง มันรองรับ
เพียงหนึ่งรูปแบบความคิดตลอดเวลา การเปลี่ยน
รูปแบบจะง่าย แต่ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลง
ชิ้นส่วนจะต้องมีการปรับปรุงทันทีซึ่ง
จะไม่สะดวก รหัสในเอไอเอสจะต้อง
ขึ้นอยู่กับโดเมนและอาจจะมีความซับซ้อนและ
ยากที่จะเข้าใจ ทุกปัญหาเหล่านี้จะสร้าง
ความแข็งซึ่งเรากำลังพยายามที่จะหลีกเลี่ยง.
3.2 หลักการของความเป็นอิสระทางความคิด
สิ่งที่จำเป็นแทนเป็นวิธีที่สามารถทำงานได้ในการออกแบบ
เอไอเอสที่มีความยืดหยุ่นสามารถเก็บข้อมูลโดเมนที่เฉพาะเจาะจงและ
ให้พฤติกรรมโดเมนเฉพาะในขณะที่ลดแนวคิด
การพึ่งพาและผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์ของ- นี้
แสดงให้เห็นจำนวนของลักษณะ และความสมบูรณ์ของข้อมูลทั้งหมด
ของผลประโยชน์อื่น ๆ ของการใช้ RDBMS ผู้ใหญ่จะยังคง
สามารถใช้ได้ แต่เอไอเอสควรจะเก็บความคิดของ
แบบจำลองเป็นข้อมูลดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้ hardcoded ในซอฟต์แวร์
โครงสร้างและตรรกะ เปลี่ยนรูปแบบไม่ควรทำลาย
หรือเอไอเอสจำเป็นต้องโหลดข้อมูล เอไอเอสควรมี
ฟังก์ชันการทำงานที่เหมาะสมในการตอบสนองต่อแต่ละรุ่นโดยไม่ต้อง
ถูกตั้งโปรแกรมล่วงหน้าอย่างชัดเจนที่จะจัดการกับ
รูปแบบใดโดยเฉพาะ การทำงานของมันควรจะได้รับการบรรจุ
เป็นชิ้นนำมาใช้ใหม่ของพฤติกรรมที่สามารถถูกเรียกใน
การตอบสนองต่อรูปแบบตามที่ต้องการ.
พฤติกรรมทั่วไปสามารถให้บริการที่มีขอบเขต
เพียงโดยการตรวจสอบโครงสร้างของแนวความคิด
รูปแบบ อย่างไรก็ตามเพื่อให้ domainspecific อย่างแท้จริง
พฤติกรรมในการตอบสนองต่อรูปแบบ, เอไอเอสต้องการ
ที่จะรู้ว่าสิ่งที่มีความสำคัญของประเภทกิจการ
ในรูปแบบ ดังนั้นก็จะต้องสามารถที่จะเชื่อมโยงกิจการ
ประเภทที่มีแนวความคิดว่ามันเข้าใจแล้วและ
รู้วิธีที่จะจัดการกับ.
ตารางที่ 1 formalises ความต้องการเหล่านี้เป็นชุดของ
หลักการ เพื่อความง่ายเราถือว่าเอไอเอสเป็นซอฟต์แวร์
ประยุกต์ใช้กับฐานข้อมูล แอพลิเคชันที่มี
อินเตอร์เฟซผู้ใช้และก็อาจจะมีแยกส่วนประกอบอื่น ๆ
เช่นมิดเดิลแวร์ เราไม่ได้คิดว่า
เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หนึ่ง; ในความเป็นจริงหลักการ 3 จะ
ทำที่ค่อนข้างทำไม่ได้.
3.3 ประเภทเทพ
ตารางกล่าวถึงประเภทที่รู้จักกันของข้อมูลที่มีความ
เกี่ยวข้องในโดเมนโปรแกรมประยุกต์และใช้ในการให้
ความหมายพฤติกรรมที่เหมาะสมสำหรับประเภทของแต่ละองค์กร เรา
หมายถึงเหล่านี้เป็น "หมวดหมู่เทพ" [34,41] ตัวอย่างเช่น
บุคคลประเภทที่เป็นประโยชน์ในช่วงของโดเมนและ
อาจจะปรากฏในรูปแบบที่เป็นประเภทนิติบุคคลพิเศษต่างๆ.
ประเภทเทพมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เครื่อง
อนาล็อกไปยังพื้นหลังออกแบบของมนุษย์หรือความรู้
(ดูรูปที่. 7).
ตาราง 2 รายการให้เป็นไปได้ที่หนึ่งในประเภทเทพ
ประเภทที่ได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องอย่างอิสระกับ
สิ่งที่ในทางจิตวิทยาถือว่าเป็นแนวคิดพื้นฐานในระดับ
ที่ยอมรับโดยมนุษย์ค่อนข้างง่าย [35,42] นามธรรมสูง
แนวความคิดดังกล่าวเป็นตัวแทนความรู้สึกจะถูกละเว้นเนื่องจากพวกเขาจะไม่ได้รับ
การยอมรับอย่างง่ายดาย ในทำนองเดียวกันความเชี่ยวชาญสูงและประเภทกิจการที่
มีบทบาทสำคัญเช่นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจะถูกตัดออก [43]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าวิธีการนี้ถูกถ่ายแล้วฐานข้อมูลจะเก็บ
โดเมนเฉพาะแนวคิดแบบจำลองข้อมูล ( entitytype
attributetype , และความสัมพันธ์ของตาราง ) พร้อมกับข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร ( องค์กรและตารางคุณลักษณะ
) ใน
ความเป็นจริง รูปแบบก็จะซับซ้อนมากกว่า
แสดงในรูปที่ 6 เพื่อรองรับคีย์หลักและต่างประเทศค่าดัชนีแอตทริบิวต์
,
, และดังนั้นบนในขณะที่การใช้ meta แบบหลีกเลี่ยงโดเมนโครงสร้าง
โต๊ะเฉพาะ ได้นำปัญหาของตนเอง มันรองรับ
เพียงหนึ่งแนวคิดรูปแบบในเวลา เปลี่ยน
โมเดลจะได้ง่าย แต่ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลง
ส่วนจะต้องได้รับการปรับปรุงทันทีซึ่ง
คงจะไม่สะดวก รหัส ใน เอไอเอส จะต้องมีโดเมน และคงจะ

ที่ซับซ้อนและเข้าใจยากปัญหาทั้งหมดนี้จะสร้าง
แข็ง ซึ่งเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยง .
2 . หลักการ
ความเป็นอิสระแนวคิดสิ่งที่จำเป็นแทน เป็นวิธีที่สามารถใช้งานได้ของการออกแบบที่ เอไอเอส ที่สามารถใช้ได้ที่ร้าน

ให้ข้อมูลเฉพาะโดเมนและโดเมนพฤติกรรมเฉพาะในขณะที่ลดการพึ่งพาแนวคิดและผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์ของ
. นี้
แนะนำจำนวนของข้อมูลที่สมบูรณ์และทั้งหมดของผลประโยชน์อื่น ๆของการใช้

รูปผู้ใหญ่น่าจะยังใช้ได้ แต่ AIS ควรเก็บแถบลำดับหลัก
เป็นข้อมูลเพื่อให้พวกเขาไม่ได้เป็น hardcoded ในโครงสร้างซอฟต์แวร์
และตรรกะ เปลี่ยนเป็นแบบไม่ควรแบ่ง
AIS หรือจำเป็นข้อมูลการโหลด AIS จะให้ฟังก์ชันการทำงานที่เหมาะสมในการตอบสนองต่อ

แต่ละแบบโดยการตั้งโปรแกรมล่วงหน้าอย่างชัดเจนที่จะจัดการกับ
รูปแบบใดโดยเฉพาะ การทำงานควรบรรจุ
เป็นสามารถ chunks ของพฤติกรรมที่สามารถเรียกใช้ในการเป็นนางแบบ
.
พฤติกรรมทั่วไปสามารถให้บ้าง

โดยการตรวจสอบโครงสร้างของแบบจำลอง

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้พฤติกรรม domainspecific
อย่างแท้จริงในการตอบสนองต่อโมเดลเอไอเอสต้องการ
รู้บางอย่างของความสำคัญของกิจการประเภท
ในรูปแบบ ดังนั้น มันต้องสามารถเชื่อมโยงประเภทนิติบุคคล ด้วยแนวคิดที่ว่ามันแล้ว

เข้าใจและรู้วิธีที่จะจัดการกับ .
ตารางที่ 1 formalises ความต้องการเหล่านี้เป็นชุดของ
หลักการ สำหรับความเรียบง่ายที่เราเดาว่า AIS เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์
กับฐานข้อมูล โปรแกรมประกอบด้วย
อินเตอร์เฟซผู้ใช้ และอาจประกอบด้วยส่วนประกอบแยกอื่น ๆเช่น (
. เราไม่คิดว่า
ฐานข้อมูลเป็นแบบหนึ่ง ในความเป็นจริง หลักการ 3 จะทำค่อนข้างยากมาก
.
3.3 . หมวดขัตติย
โต๊ะกล่าวถึงรู้จักประเภทของข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการใช้โดเมนและ

เพื่อให้เหมาะสมสำหรับแต่ละองค์กรตามประเภท เรา
อ้างถึงเหล่านี้เป็น " เทพประเภท " [ 34,41 ] ตัวอย่างเช่น
ประเภทบุคคลเป็นประโยชน์ในช่วงของโดเมนและ
อาจปรากฏขึ้นในรูปแบบเฉพาะนิติบุคคลประเภทต่างๆ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้หมวดเทพ

เครื่องอนาล็อกเพื่อมนุษย์การออกแบบพื้นหลังหรือ
ความรู้ฝังลึก ( ดูรูปที่ 7 )
2 โต๊ะให้หนึ่งรายการที่เป็นไปได้ของหมวดเทพ .
ประเภทมีสูตรให้สอดคล้องอย่างอิสระกับ
อะไร จิตวิทยา ถือว่าเป็นแนวคิดระดับพื้นฐาน ที่ได้รับการยอมรับโดยมนุษย์ค่อนข้างง่าย
[ 35,42 ] แนวคิดนามธรรมสูง
เช่นตัวแทนความรู้สึก ถูกตัดออกเนื่องจากพวกเขาไม่ได้
ยอมรับได้อย่างง่ายดาย ในทํานองเดียวกัน สูงเฉพาะนิติบุคคลประเภทและ
บทบาท เช่น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจะละเว้น [ 43 ]