FFT transform:FFT function is an ef

FFT transform:
FFT function is an effective tool for computing the discrete Fourier transform of a signal.In fourier
transform it actually change the domain of the image. In this we get the restored image after taking the inverse
FFT. The FFT contains information between 0 and fs, however, we know that the sampling frequencymust be at
least twice the highest frequency component. Therefore, the signal's spectrum should be entirly below fs/2 , the
Nyquist frequency

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแปลง FFT:ฟังก์ชัน FFT เป็นเครื่องมือมีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณการแปลงฟูรีเยช่วงไม่ต่อเนื่องของสัญญาณในฟูรีเยแปลงจริงเปลี่ยนโดเมนของภาพ นี้เราเรียกคืนภาพหลังการผกผันFFT FFT ประกอบด้วยข้อมูลระหว่าง 0 และ fs เป็น อย่างไรก็ตามเราทราบที่ frequencymust สุ่มตัวอย่างได้ที่อย่างน้อยสองสูงความถี่กัน ดังนั้น สเปกตรัมของสัญญาณควรจะ entirly ด้านล่าง fs/2 การความถี่ของ Nyquist

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

FFT แปลง:
ฟังก์ชั่น FFT เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณฟูริเยร์ต่อเนื่องการแปลงฟูเรียร์ของ signal.In
เปลี่ยนจริง ๆ แล้วมันเปลี่ยนโดเมนของภาพ ในการนี้เราได้รับการบูรณะภาพหลังจากการผกผัน
FFT FFT มีข้อมูลระหว่าง 0 และ FS แต่เรารู้ว่าการสุ่มตัวอย่าง frequencymust มีอย่าง
น้อยสองครั้งองค์ประกอบความถี่สูงสุด ดังนั้นคลื่นความถี่ของสัญญาณที่ควรจะ entirly ด้านล่าง FS / 2,
ความถี่ Nyquist

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน่วยแปลง :
หน่วยฟังก์ชันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณการแปลงแบบไม่ต่อเนื่องของสัญญาณ ในการแปลงฟูเรียร์
ที่จริงเปลี่ยนโดเมนของภาพ ในปีนี้เราได้รับการบูรณะภาพหลังจากการเกิดผกผัน

การเกิดมีข้อมูลระหว่าง 0 และ FS , อย่างไรก็ตาม เรา รู้ ว่า คน frequencymust
อย่างน้อยสองครั้งที่ความถี่สูงสุดเป็นส่วนประกอบ ดังนั้นสเปกตรัมของสัญญาณ ควร entirly ด้านล่าง FS / 2 ความถี่
ไนควิสต์