We have shown that our system provi

We have shown that our system provides efficient simulation of
curly hair while being able to realize our artistic goals. This was
achieved through several key contributions. Our novel smoothed
bending formulation produces visually pleasing bends and twists
while removing unwanted twist discontinuities present in physical
rods. Our nonlinear core spring force resists unwinding and maintains
curl shape, without making the hair unnecessarily stiff, even
during extreme motion. The hair-hair contact pruning allows us to
efficiently parallelize the simulation by reducing the interprocessor
communications while still achieving plausible dynamics. Our simulator
is in use on a full-length feature film on a range of characters
and hair styles and has proven to be an efficient and indispensable
part of our production process.
The main limitation of our work is due to our hair-hair contact pruning,
we may actually miss contacts between the hairs. In all but a
few extreme cases (such as when a character flips all of the hair
from one side of their head to another), we have not seen any artifacts
from this as the effect of this contact is usually handled by one
of the contact pairs that have not been pruned. In the cases where
pruning will cause a problem (such as the aforementioned hair flip),
we use our pruning controls to reduce the amount of pruning, trading
speed for accuracy.
Although our simulator is quite efficient, we hope to find ways to
improve its performance. In future work, we plan to look at other
schemes for processor assignment from the contact graph. This
may be even more important as we also plan to examine the effects
of implementing our system in a heterogeneous environment
(across several CPUs, GPUs, etc.) as the communication costs between
those devices will vary.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้แสดงว่า ระบบของเราช่วยให้การจำลองมีประสิทธิภาพ
ผมหยิกในขณะที่ความสามารถในการตระหนักถึงเป้าหมายของศิลปะ นี้
ได้ทุ่มเทหลายหลักการ นวนิยายของเราโค้ง
ดัดกำหนดให้จัดฟันคลายและบิด
ขณะ discontinuities บิดไม่เอานำเสนอทางกายภาพ
ก้าน แรงสปริงไม่เชิงเส้นหลักของเราพยายามขัดขวางการผ่อนคลาย และรักษา
ดัดรูปร่าง ไม่ทำให้ผมแข็งโดยไม่จำเป็น แม้
ระหว่างเคลื่อนไหวมากขึ้น ติดต่อผมผมตัดให้เรา
parallelize จำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยลดการ interprocessor
สื่อสารขณะยังคง บรรลุ dynamics รับมือ จำลองของเรา
ถูกใช้บนฟิล์มปราศจากคุณลักษณะในช่วงของอักขระ
ผมและรูปแบบ และได้พิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพ และขาดไม่ได้
เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการผลิตของเราได้
เป็นข้อจำกัดหลักของการทำงานของเราเนื่องจากเราติดต่อผมผม pruning,
เราอาจจะพลาดติดต่อระหว่างเส้นผมได้ ในแต่ทั้งหมด
บางกรณี (เช่นเมื่อพลิกตัวอักษรทั้งหมดของผม
จากด้านหนึ่งของศีรษะของพวกเขาอีก), เราไม่ได้เห็นสิ่งประดิษฐ์ใด ๆ
จากนี้เป็นผลของการติดต่อนี้จะจัดการโดย
คู่ติดต่อที่ได้ล้างไม่ ในกรณีที่
ตัดจะทำให้เกิดปัญหา (เช่นดังกล่าวผมพลิก),
เราใช้ควบคุมเราตัดเพื่อลดจำนวนตัด ค้า
ความเร็วสำหรับความถูกต้อง
แม้ว่าจำลองของเราจะมีประสิทธิภาพมาก เราหวังว่าจะค้นหาวิธีการ
เพิ่มประสิทธิภาพของการ ในการทำงานในอนาคต เราจะดูที่อื่น
โครงร่างกำหนดประมวลผลจากกราฟติดต่อ นี้
อาจมีความสำคัญมากเรายังวางแผนการตรวจสอบผล
ของการใช้ระบบของเราในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
(เป็นที่ข้ามหลาย Cpu, GPUs ต้น) เป็นต้นทุนการสื่อสารระหว่าง
อุปกรณ์เหล่านั้นจะแตกต่างกันได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้แสดงให้เห็นว่าระบบของเราให้การจำลองที่มีประสิทธิภาพของ
ผมหยิกในขณะที่ความสามารถในการตระหนักถึงเป้าหมายของเราศิลปะ นี่คือ
ความสำเร็จที่ผ่านการมีส่วนร่วมที่สำคัญหลาย นวนิยายของเราเรียบ
สูตรดัดโค้งผลิตสายตาที่ชื่นชอบและบิด
ในขณะที่ลบนับิดที่ไม่พึงประสงค์อยู่ในทางกายภาพ
แท่ง แรงสปริงแกนเชิงเส้นของเราต่อต้านคลี่คลายและรักษา
รูปร่างขดโดยไม่ทำให้ผมแข็งไม่จำเป็นแม้
ในระหว่างการเคลื่อนไหวที่รุนแรง การตัดแต่งกิ่งติดต่อผมผมช่วยให้เราสามารถ
ทำคู่ขนานจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการลด interprocessor
การสื่อสารในขณะที่ยังคงประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ จำลองของเรา
มีการใช้งานในภาพยนตร์สารคดีความยาวเต็มในช่วงของตัวอักษร
และรูปแบบที่ผมและได้พิสูจน์ให้เป็นที่มีประสิทธิภาพและที่ขาดไม่ได้
เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการผลิตของเรา
ข้อ จำกัด หลักของการทำงานของเราเกิดจากการตัดแต่งกิ่งติดต่อผมผมของเรา ,
เราจริงอาจพลาดการติดต่อระหว่างเส้นขน แต่ใน
กรณีที่ไม่กี่ (เช่นเมื่อตัวละครพลิกทั้งหมดของผม
จากด้านหนึ่งของหัวของพวกเขาไปยังอีก) เรายังไม่ได้เห็นสิ่งประดิษฐ์ใด ๆ
จากนี้เป็นผลของการติดต่อนี้มักจะถูกจัดการโดยหนึ่ง
ของการติดต่อ คู่ที่ยังไม่ได้รับการตัดแต่ง ในกรณีที่มี
การตัดแต่งกิ่งจะทำให้เกิดปัญหา (เช่นผมพลิกดังกล่าวข้างต้น)
เราจะใช้การควบคุมการตัดแต่งกิ่งของเราที่จะลดปริมาณของการตัดแต่งกิ่งซื้อขาย
ความเร็วเพื่อความถูกต้อง
ถึงแม้ว่าการจำลองของเรามีประสิทธิภาพมากเราหวังที่จะหาวิธีที่จะ
ปรับปรุงของ การปฏิบัติ ในการทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะมองไปที่อื่น ๆ
สำหรับการกำหนดรูปแบบการประมวลผลจากกราฟรายชื่อผู้ติดต่อ นี้
อาจจะยิ่งสำคัญมากขึ้นในขณะที่เรายังวางแผนที่จะตรวจสอบผลกระทบ
ของการใช้ระบบของเราในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
(ในหลายซีพียู GPUs, ฯลฯ ) ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการสื่อสารระหว่าง
อุปกรณ์เหล่านั้นจะแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้แสดงให้เห็นว่าระบบของเรามีการจำลองประสิทธิภาพ
ผมหยิกในขณะที่ความสามารถในการตระหนักถึงเป้าหมายของศิลปะของเรา นี้คือ
ความผ่านหลายคีย์เขียน นิยายของเราเรียบ
ดัดโค้งและสายตาที่ชื่นชอบการสร้างบิด
ในขณะที่เอาบิดที่ไม่พึงประสงค์ต่างๆที่มีอยู่ในแท่งกาย

ของเราไม่เชิงเส้นแกนสปริงแรงต้านและรักษา
คลี่คลายขดรูปร่าง โดยไม่ทำให้เส้นผมแข็งเป็น แม้แต่
ในระหว่างเคลื่อนไหวมาก . ผมตัดผมติดต่อให้เรา
parallelize การจำลองอย่างมีประสิทธิภาพโดยการลด interprocessor
การสื่อสารในขณะที่ยังคงการเปลี่ยนแปลงเป็นไปได้
จำลองของเราที่ใช้อยู่ในหนังสารคดีเต็มตัวในช่วงของอักขระ
และผมลักษณะ และได้พิสูจน์ให้เป็นที่มีประสิทธิภาพ และที่ขาดไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการผลิตของเรา
.
ข้อจำกัดหลักของการทำงานของเราคือเนื่องจากเราติดต่อตัดผม , เราอาจจะพลาด
ติดต่อ ระหว่างเส้นขน ในทั้งหมด แต่เป็นกรณีที่รุนแรงน้อย
( เช่นเมื่อตัวละครพลิกทั้งหมดของผม
จากด้านหนึ่งของหัวของพวกเขาไปอีก ) เราไม่เคยเห็น
สิ่งประดิษฐ์ใด ๆจาก นี้ เป็น ผลของการติดต่อนี้มักจะจัดการโดยหนึ่ง
ของติดต่อคู่ที่ยังไม่ได้ตัด . ในกรณีที่
การตัดแต่งกิ่งจะทำให้เกิดปัญหา ( เช่นผม ) พลิก )
เราใช้ของเรา การควบคุมการตัดแต่งกิ่งเพื่อลดปริมาณการ ซื้อขาย

ถึงแม้ว่าความเร็วความถูกต้อง จำลองของเราค่อนข้างมีประสิทธิภาพ เราหวังที่จะหาวิธีที่จะ
ปรับปรุงประสิทธิภาพของ ในการทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะดูโครงการอื่น ๆที่ได้รับมอบหมายจากผู้ติดต่อ
สำหรับประมวลผลกราฟ นี้อาจจะสำคัญมากขึ้น
เรายังวางแผนที่จะศึกษาผลของการใช้ระบบของเรา

ในสภาพแวดล้อมต่างกัน ( ข้ามหลายซีพียู , สุด , ฯลฯ ) เป็นค่าใช้จ่ายในการสื่อสารระหว่าง
อุปกรณ์เหล่านั้นจะแตกต่างกันไป