- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Materials and methodsStudy designCr
Materials and methods
Study design
Cross-sectional baseline data were obtained from a large clustered controlled trial, The Food Choice at Work Study (Geaney et al., 2013a). It was a study of the effectiveness and cost-effectiveness of complex dietary interventions that were focused on environmental dietary modifications alone or in combination with nutrition education in four multinational manufacturing workplace settings.
Study population
A random sample of 828 participants aged 18–64 years were recruited from the selected workplaces (workplace A: 100 (70% response rate), workplace B: 224 (70% response rate), workplace C: 392 (60% response rate), workplace D: 112 (91% response rate)). The number of employees recruited per workplace reflected the difference in company size. The sample was powered to detect a decrease in BMI by 1 kg/m2 and a 2 g average fall in dietary salt intake between the control and intervention groups post-delivery of the interventions. Eligible employees were permanent, full-time employees who purchased and consumed at least one daily meal at work. A wide variety of hot and cold meal options were available for employees during working hours. Many food options were served using a buffet-style so employees' managed the frequency and quantity of their own food items.
Data collection
Participants were asked to complete food frequency questionnaires (FFQ), nutrition knowledge questionnaires and demographic questionnaires. Physical assessments were conducted by trained research assistants as per the Standard Operating Procedures (SOP) manual (Geaney et al., 2013b). All data were collected during work hours in the individual workplaces. Participants who did not complete all assessments were excluded from analysis. No incentives were provided to employees participating in the study.
FFQ
The FFQ was an adapted version of the European Prospective Investigation of Cancer (EPIC) FFQ (Ocke et al., 1997) and has been validated for use in the Irish population (Friel et al., 2003 and Harrington et al., 2008). Full details of the FFQ have been published elsewhere (Harrington et al., 2008). Participants recorded their average frequency of consumption of each food item over the previous year. The FFQ assessed the whole diet and included 150 food items arranged into the main food groups. Frequency of consumption of a medium serving was reported for each food item and converted into quantities (mg/g) using standard portion sizes. A medium serving was based on the recommendations established by the Food Standards Agency (FSA, 2002) and McCance and Widdowson's Food Composition Tables (McCance and Widdowson, 1997). A specifically designed nutrition software programme, NetWISP4© (Weighed Intake Software Program; Tinuviel Software, Warrington, UK), converted the dietary information to food quantities and nutrient values.
Diet quality was investigated using the DASH score which was constructed based on standard food groups within the FFQ (Fung et al., 2008). This score which has been previously used within the Irish population was based on the intake of nine food groups: wholegrains, fruit, vegetables, legumes, low-fat dairy foods, red processed meat, sweetened snacks and beverages, salty snacks and sodium consumption (Harrington et al., 2011). Consumption was divided into quintiles and participants were classified according to their intake. For the consumption of the healthy food groups, a higher score reflected a higher consumption of those groups. These groups were rated on a scale of 1–5; participants in quintile 5 had the highest consumption and scored 5. Less healthy food groups, where a lower consumption is recommended were scored using a reverse scale. Participants in quintile 1 reported the lowest consumption and scored 5. All food group scores were collated. An overall DASH score was calculated for each participant and was also divided into quintiles. Participants in quintile 5 had the highest DASH score and best diet quality.
Demographic questionnaire
Socio-demographic (gender, age, ethnicity, education, marital status and work-life) and lifestyle characteristics (smoking, alcohol consumption and physical activity) were recorded. ‘Non-smokers’ never smoked more than 100 cigarettes. ‘Former smokers’ had smoked at least 100 cigarettes but do not smoke at present. ‘Current smokers’ were smoking at present (Harrington et al., 2008). Alcohol consumption was estimated using the units of alcohol consumed per week. An International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) score was calculated for each participant (http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf). Scores were classified as low (< 5000 steps/day), moderate (5000–10,000 steps/day) and high (> 10,000 steps/day). Consumption of food supplements, salt usage and self-rated health was also reported.
Nutrition knowledge questionnaire
Nutrition knowledge was assessed using the validated General Nutrition Knowledge Questionnaire which included four domains (1) advice from health experts (11 items, e.g. which fat do experts say is most important to cut down on?), (2) food groups and food sources (71 items, e.g. are these foods high in salt?), (3) food choice (12 items, e.g. what is the best choice for a low-fat, high fibre snack?) and (4) diet–disease relationships (22 items, e.g. what major health problems are related to a low fibre intake?) (Parmenter and Wardle, 1999). Nine questions were modified to include recent evidence in nutrition knowledge (e.g. what health problems are related to excess sugar?). Food items were altered to increase participants' understanding (e.g. orange juice instead of orange squash).
Participants were asked to complete all questions. Each correct answer scored 1. Incorrect and missing values scored 0. Subscale scores were calculated for each domain. The sum of the four sections was calculated to give a maximum potential score of 116. The overall nutrition knowledge score was divided into quintiles. Participants in quintile 5 scored highest for nutrition knowledge.
Physical assessment
Weight was measured using an electronic TANITA weighing scales and height was measured using a Seca Leicester measure. BMI was calculated as kg/m2 (WHO, 2000). Participants were classified as underweight (BMI ≤ 18.49 kg/m2),normal (BMI = 18.50–24.99 kg/m2), overweight (BMI = 25.00–29.99 kg/m2) or obese (BMI ≥ 30.00 kg/m2) (WHO, 2000). Midway waist circumference was measured using a Seca 200 measuring tape. Participants were classified as centrally obese if their midway waist circumference was recorded at ≥ 94 cm for men and ≥ 80 cm for women (WHO, 2008).
Resting blood pressure was measured using the Omron M7 digital blood pressure monitor. At a seated state, three readings were recorded from each participant on their right arm. Resting blood pressure was based on the average of the 2nd and 3rd readings. A participant was identified as hypertensive if their average systolic was ≥ 140 mm Hg or average diastolic was ≥ 90 mm Hg based on the American Heart Association guidelines (Pickering et al., 2005).
Spot urine samples were obtained for analyses of sodium excretion (Perry et al., 2010). Each participant provided one early morning sample and one evening sample, taken 12 hours apart. Daily average salt intakes were estimated based on the average between both samples and compared to the upper tolerable limit of 6 g/day for Irish populations based on the national guidelines (FSAI, 2005).
Statistical analysis
Data were analysed using Stata 12 (StataCorp, College Station, TX, US). Internal consistency of the nutrition knowledge score was measured using the Cronbach's alpha statistic. Univariate analyses were performed to assess the relationship between nutrition knowledge, the DASH score and blood pressure. Baron and Kenny's approach to mediation analyses was used to assess the DASH score (diet quality) as a mediator (Baron and Kenny, 1986). For the multivariate logistic regression, the DASH score variable was collapsed to an ordinal variable based on the DASH score quintiles. Participants in quintile 5 had the highest DASH score and best diet quality and quintiles 4–1 had lower DASH scores and progressively poorer quality diets. The high DASH score and hypertension variables were entered into the models as dichotomous, dependent variables. The nutrition knowledge score variable was recoded as an ordinal variable based on the quintiles and entered into all models as an independent variable. Results were adjusted for potential confounding variables including socio-demographic, lifestyle and health characteristics.
Ethics
Ethical approval was granted by the Clinical Research Ethics Committee of the Cork Teaching Hospitals in Ireland, March 2013. All participants provided written informed consent.
Study design
Cross-sectional baseline data were obtained from a large clustered controlled trial, The Food Choice at Work Study (Geaney et al., 2013a). It was a study of the effectiveness and cost-effectiveness of complex dietary interventions that were focused on environmental dietary modifications alone or in combination with nutrition education in four multinational manufacturing workplace settings.
Study population
A random sample of 828 participants aged 18–64 years were recruited from the selected workplaces (workplace A: 100 (70% response rate), workplace B: 224 (70% response rate), workplace C: 392 (60% response rate), workplace D: 112 (91% response rate)). The number of employees recruited per workplace reflected the difference in company size. The sample was powered to detect a decrease in BMI by 1 kg/m2 and a 2 g average fall in dietary salt intake between the control and intervention groups post-delivery of the interventions. Eligible employees were permanent, full-time employees who purchased and consumed at least one daily meal at work. A wide variety of hot and cold meal options were available for employees during working hours. Many food options were served using a buffet-style so employees' managed the frequency and quantity of their own food items.
Data collection
Participants were asked to complete food frequency questionnaires (FFQ), nutrition knowledge questionnaires and demographic questionnaires. Physical assessments were conducted by trained research assistants as per the Standard Operating Procedures (SOP) manual (Geaney et al., 2013b). All data were collected during work hours in the individual workplaces. Participants who did not complete all assessments were excluded from analysis. No incentives were provided to employees participating in the study.
FFQ
The FFQ was an adapted version of the European Prospective Investigation of Cancer (EPIC) FFQ (Ocke et al., 1997) and has been validated for use in the Irish population (Friel et al., 2003 and Harrington et al., 2008). Full details of the FFQ have been published elsewhere (Harrington et al., 2008). Participants recorded their average frequency of consumption of each food item over the previous year. The FFQ assessed the whole diet and included 150 food items arranged into the main food groups. Frequency of consumption of a medium serving was reported for each food item and converted into quantities (mg/g) using standard portion sizes. A medium serving was based on the recommendations established by the Food Standards Agency (FSA, 2002) and McCance and Widdowson's Food Composition Tables (McCance and Widdowson, 1997). A specifically designed nutrition software programme, NetWISP4© (Weighed Intake Software Program; Tinuviel Software, Warrington, UK), converted the dietary information to food quantities and nutrient values.
Diet quality was investigated using the DASH score which was constructed based on standard food groups within the FFQ (Fung et al., 2008). This score which has been previously used within the Irish population was based on the intake of nine food groups: wholegrains, fruit, vegetables, legumes, low-fat dairy foods, red processed meat, sweetened snacks and beverages, salty snacks and sodium consumption (Harrington et al., 2011). Consumption was divided into quintiles and participants were classified according to their intake. For the consumption of the healthy food groups, a higher score reflected a higher consumption of those groups. These groups were rated on a scale of 1–5; participants in quintile 5 had the highest consumption and scored 5. Less healthy food groups, where a lower consumption is recommended were scored using a reverse scale. Participants in quintile 1 reported the lowest consumption and scored 5. All food group scores were collated. An overall DASH score was calculated for each participant and was also divided into quintiles. Participants in quintile 5 had the highest DASH score and best diet quality.
Demographic questionnaire
Socio-demographic (gender, age, ethnicity, education, marital status and work-life) and lifestyle characteristics (smoking, alcohol consumption and physical activity) were recorded. ‘Non-smokers’ never smoked more than 100 cigarettes. ‘Former smokers’ had smoked at least 100 cigarettes but do not smoke at present. ‘Current smokers’ were smoking at present (Harrington et al., 2008). Alcohol consumption was estimated using the units of alcohol consumed per week. An International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) score was calculated for each participant (http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf). Scores were classified as low (< 5000 steps/day), moderate (5000–10,000 steps/day) and high (> 10,000 steps/day). Consumption of food supplements, salt usage and self-rated health was also reported.
Nutrition knowledge questionnaire
Nutrition knowledge was assessed using the validated General Nutrition Knowledge Questionnaire which included four domains (1) advice from health experts (11 items, e.g. which fat do experts say is most important to cut down on?), (2) food groups and food sources (71 items, e.g. are these foods high in salt?), (3) food choice (12 items, e.g. what is the best choice for a low-fat, high fibre snack?) and (4) diet–disease relationships (22 items, e.g. what major health problems are related to a low fibre intake?) (Parmenter and Wardle, 1999). Nine questions were modified to include recent evidence in nutrition knowledge (e.g. what health problems are related to excess sugar?). Food items were altered to increase participants' understanding (e.g. orange juice instead of orange squash).
Participants were asked to complete all questions. Each correct answer scored 1. Incorrect and missing values scored 0. Subscale scores were calculated for each domain. The sum of the four sections was calculated to give a maximum potential score of 116. The overall nutrition knowledge score was divided into quintiles. Participants in quintile 5 scored highest for nutrition knowledge.
Physical assessment
Weight was measured using an electronic TANITA weighing scales and height was measured using a Seca Leicester measure. BMI was calculated as kg/m2 (WHO, 2000). Participants were classified as underweight (BMI ≤ 18.49 kg/m2),normal (BMI = 18.50–24.99 kg/m2), overweight (BMI = 25.00–29.99 kg/m2) or obese (BMI ≥ 30.00 kg/m2) (WHO, 2000). Midway waist circumference was measured using a Seca 200 measuring tape. Participants were classified as centrally obese if their midway waist circumference was recorded at ≥ 94 cm for men and ≥ 80 cm for women (WHO, 2008).
Resting blood pressure was measured using the Omron M7 digital blood pressure monitor. At a seated state, three readings were recorded from each participant on their right arm. Resting blood pressure was based on the average of the 2nd and 3rd readings. A participant was identified as hypertensive if their average systolic was ≥ 140 mm Hg or average diastolic was ≥ 90 mm Hg based on the American Heart Association guidelines (Pickering et al., 2005).
Spot urine samples were obtained for analyses of sodium excretion (Perry et al., 2010). Each participant provided one early morning sample and one evening sample, taken 12 hours apart. Daily average salt intakes were estimated based on the average between both samples and compared to the upper tolerable limit of 6 g/day for Irish populations based on the national guidelines (FSAI, 2005).
Statistical analysis
Data were analysed using Stata 12 (StataCorp, College Station, TX, US). Internal consistency of the nutrition knowledge score was measured using the Cronbach's alpha statistic. Univariate analyses were performed to assess the relationship between nutrition knowledge, the DASH score and blood pressure. Baron and Kenny's approach to mediation analyses was used to assess the DASH score (diet quality) as a mediator (Baron and Kenny, 1986). For the multivariate logistic regression, the DASH score variable was collapsed to an ordinal variable based on the DASH score quintiles. Participants in quintile 5 had the highest DASH score and best diet quality and quintiles 4–1 had lower DASH scores and progressively poorer quality diets. The high DASH score and hypertension variables were entered into the models as dichotomous, dependent variables. The nutrition knowledge score variable was recoded as an ordinal variable based on the quintiles and entered into all models as an independent variable. Results were adjusted for potential confounding variables including socio-demographic, lifestyle and health characteristics.
Ethics
Ethical approval was granted by the Clinical Research Ethics Committee of the Cork Teaching Hospitals in Ireland, March 2013. All participants provided written informed consent.
0/5000
วัสดุและวิธีการศึกษาออกแบบข้อมูลพื้นฐานของเหลวได้รับจากขนาดใหญ่กลุ่มควบคุมคดี หลากหลายที่ที่ทำงานศึกษา (Geaney et al., 2013a) การศึกษาประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายของมาตรการอาหารซับซ้อนที่ได้เน้นการปรับเปลี่ยนอาหารสิ่งแวดล้อมเพียงอย่างเดียว หรือร่วมกับการศึกษาโภชนาการในสี่ชาติผลิตที่ทำการตั้งค่า ได้ประชากรศึกษาตัวอย่างที่สุ่มของ 828 คนอายุ 18-64 ปีถูกพิจารณาจากการทำงานที่เลือก (a: 100 (อัตราการตอบสนอง 70%), ทำงาน b: 224 (70% อัตราการตอบสนอง), ทำงาน c: 392 (60% อัตราการตอบสนอง), ทำงาน d: 112 (อัตราการตอบสนอง 91%)) จำนวนพนักงานพิจารณาต่อที่ทำงานสะท้อนให้เห็นความแตกต่างในขนาดของบริษัท ตัวอย่างถูกเปิดตรวจ BMI ลดลง โดย 1 kg/m2 และตกเฉลี่ย g 2 ในอาหารสำหรับผู้บริโภคเกลือระหว่างตัวควบคุมและแทรกแซงของกลุ่มราคาหลังส่งมอบงาน พนักงานรับพนักงานเต็มเวลา ถาวรที่ซื้อ และบริโภคอาหารประจำวันในที่ทำงาน ได้ ความหลากหลายของอาหารร้อน และเย็นตัวได้สำหรับพนักงานในเวลาทำงาน อาหารมากมายเปิดให้บริการใช้แบบบุฟเฟ่ต์เพื่อพนักงานบริหารความถี่และปริมาณของสินค้าอาหารของตนเองรวบรวมข้อมูลคนถูกขอให้กรอกแบบสอบถามความถี่อาหาร (FFQ), แบบสอบถามความรู้โภชนาการ และแบบสอบถามประชากร ผู้ช่วยวิจัยฝึกอบรมตามคู่มือมาตรฐานวิธีการปฏิบัติ (SOP) (Geaney et al., 2013b) ได้ดำเนินการประเมินผลจริง ข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมในระหว่างชั่วโมงทำงานในทำงานแต่ละ ผู้เข้าร่วมที่ได้ทำการประเมินทั้งหมดถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ แรงจูงใจไม่ได้ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการศึกษาFFQFFQ เป็นรุ่นดัดแปลงของยุโรปมีแนวโน้มการตรวจสอบของมะเร็ง (มหากาพย์) FFQ (Ocke และ al., 1997) และได้รับการตรวจสอบสำหรับใช้ในประชากรไอริช (Friel et al., 2003 และแฮริงตัน et al., 2008) รายละเอียดทั้งหมดของ FFQ ได้รับการเผยแพร่อื่น ๆ (แฮริงตัน et al., 2008) ร่วมบันทึกความถี่ของค่าเฉลี่ยของปริมาณการใช้ของแต่ละสินค้าอาหารปีก่อนหน้า FFQ การประเมินอาหารทั้งหมด และรวม 150 รายการอาหารที่จัดเป็นกลุ่มอาหารหลัก ความถี่ของปริมาณการใช้บริการกลางรายงานสำหรับแต่ละรายการอาหาร และถูกแปลงเป็นปริมาณ (mg/g) โดยใช้ขนาดสัดส่วนมาตรฐาน บริการปานกลางเป็นไปตามคำแนะนำที่ก่อตั้ง โดยหน่วยงานมาตรฐานอาหาร (FSA, 2002) และ McCance และของ Widdowson อาหารประกอบตาราง (McCance และ Widdowson, 1997) โครงการโภชนาการออกแบบเฉพาะซอฟต์แวร์ NetWISP4 © (น้ำหนักบริโภคซอฟต์แวร์โปรแกรม ซอฟต์แวร์ Tinuviel, Warrington, UK), แปลงข้อมูลอาหารปริมาณอาหารและธาตุอาหารค่าคุณภาพอาหารถูกตรวจสอบโดยใช้คะแนนประซึ่งถูกสร้างขึ้นตามมาตรฐานอาหารกลุ่มภายใน FFQ (ฝั่ง et al., 2008) คะแนนนี้ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้ภายในประชากรไอริชเป็นไปตามการบริโภคกลุ่มอาหารเก้า: wholegrains ผลไม้ ผัก กิน อาหารนมไขมันต่ำ ประมวลผลเนื้อแดง ขนมหวาน และเครื่องดื่ม อาหารเค็ม และปริมาณโซเดียม (แฮริงตัน et al., 2011) ปริมาณถูกแบ่งออกเป็น quintiles และผู้เข้าร่วมถูกแบ่งตามปริมาณของพวกเขา สำหรับการบริโภคกลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพ คะแนนสูงสะท้อนปริมาณการใช้สูงกว่ากลุ่ม กลุ่มเหล่านี้ได้คะแนนในระดับ 1-5 ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีปริมาณการใช้สูงสุด และคะแนน 5 น้อยกว่าอาหารเพื่อสุขภาพ กลุ่ม ที่แนะนำปริมาณการใช้ต่ำกว่ามีคะแนนใช้มาตราส่วนแบบย้อนกลับ ผู้เข้าร่วมใน quintile 1 รายงานปริมาณการใช้ต่ำสุด และคะแนน 5 คะแนนกลุ่มอาหารทั้งหมดถูกรวบรวม คะแนนการประทั้งหมดถูกคำนวณสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม และยังมีแบ่งเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 ได้คะแนนสูงสุดของเส้นประและคุณภาพอาหารที่ดีที่สุดแบบสอบถามประชากรได้รับการบันทึกสังคมประชากร (เพศ อายุ เชื้อชาติ การศึกษา สถานภาพ และ ชีวิตการทำงาน) และลักษณะการดำเนินชีวิต (บุหรี่ แอลกอฮอล์ และกิจกรรมทางกายภาพ) "ไม่สูบ" ไม่รมควันบุหรี่มากกว่า 100 'อดีตผู้สูบบุหรี่' มีควันบุหรี่น้อย 100 แต่ไม่สูบบุหรี่ในปัจจุบัน 'ผู้สูบบุหรี่ปัจจุบัน' ถูกสูบบุหรี่ในปัจจุบัน (แฮริงตัน et al., 2008) แอลกอฮอล์ถูกประเมินโดยใช้หน่วยของแอลกอฮอล์ที่ใช้ต่อสัปดาห์ คะแนนเป็นนานาชาติทางกายภาพกิจกรรมแบบสอบถาม (IPAQ) ถูกคำนวณสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม (http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf) คะแนนถูกจัดประเภทเป็นต่ำ (< 5000 ตอน/วัน), ปานกลาง (ตอน 5000 – 10000 วัน) และสูง (ขั้นตอน > 10000 วัน) นอกจากนี้ยังมีรายงานการใช้อาหารเสริม ใช้เกลือ และสุขภาพตนเองได้รับคะแนนแบบสอบถามความรู้โภชนาการความรู้โภชนาการถูกประเมินโดยใช้แบบตรวจทั่วไปโภชนาการความรู้สอบถามที่รวมสี่โดเมน (1) คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (สินค้า 11 พูดเช่นใดผู้เชี่ยวชาญทำไขมันเป็นสำคัญเพื่อลดการ), (2) อาหารกลุ่ม และ แหล่งอาหาร (71 รายการ เช่นบ้างอาหารเหล่านี้ในเกลือ), (3) อาหารทางเลือก 12 รายการ เช่น สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับไขมันต่ำ ขนมเส้นใยสูง?) และอาหาร – โรค (4) ความสัมพันธ์ (22 สินค้า ปัญหาสุขภาพที่สำคัญเช่นใดเกี่ยวข้องกับปริมาณเส้นใยต่ำหรือ) (Parmenter และ Wardle, 1999) คำถาม 9 ได้ปรับเปลี่ยนการรวมหลักฐานล่าสุดในความรู้โภชนาการ (ปัญหาสุขภาพเช่นใดเกี่ยวข้องกับน้ำตาลส่วนเกิน) รายการอาหารมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้เข้าร่วม (เช่นน้ำส้มคั้นแทนส้มสควอช)คนถูกขอให้กรอกคำถามทั้งหมด คำตอบถูกต้องคะแนน 1 ค่าไม่ถูกต้อง และขาดคะแนน 0 คะแนน subscale ถูกคำนวณสำหรับแต่ละโดเมน มีคำนวณผลรวมของส่วนสี่ให้คะแนน 116 มีศักยภาพสูงสุด คะแนนความรู้โภชนาการโดยรวมถูกแบ่งออกเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 คะแนนสูงที่สุดจากความรู้โภชนาการประเมินทางกายภาพน้ำหนักถูกวัดโดยใช้การธนิตาอิเล็กทรอนิกส์เครื่องชั่งน้ำหนัก และความสูงที่วัดใช้วัด Seca เลสเตอร์ มีคำนวณ BMI เป็น kg/m2 (ผู้ 2000) ผู้เข้าร่วมถูกจัดประเภทเป็น underweight (BMI ≤ 18.49 kg/m2), ปกติ (BMI = 18.50-24.99 กก./m2), ภาวะ (BMI = 25.00-29.99 กก./m2) หรืออ้วน (BMI ≥ 30.00 kg/m2) (ผู้ 2000) เส้นรอบวงเอวมิดเวย์ถูกวัดโดยใช้ 200 Seca ที่อเม ผู้เข้าร่วมถูกจัดประเภทเป็นกลางอ้วนถ้าเส้นรอบวงเอวมิดเวย์ของบันทึกที่≥ 94 ซม.ในผู้ชายและ≥ 80 ซม.สำหรับผู้หญิงผู้ 2008)พักความดันโลหิตที่วัดใช้การควบคุมความดันโลหิต Omron M7 ที่รัฐนั่ง ได้รับการบันทึกการพิจารณาจากผู้เข้าร่วมแต่ละบนแขนขวาของพวกเขา พักความดันโลหิตได้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของการอ่าน 2 และ 3 ผู้เข้าร่วมมีการระบุไว้เป็น hypertensive ถ้าค่าเฉลี่ยของ systolic คือ ≥ 140 mm Hg หรือเฉลี่ยเลี้ยงถูก≥ 90 mm Hg ตามแนวทางของสมาคมหัวใจอเมริกัน (Pickering et al., 2005)ตัวอย่างปัสสาวะจุดได้รับการวิเคราะห์ของการขับถ่ายโซเดียม (Perry et al., 2010) ผู้เข้าร่วมแต่ละให้ตัวอย่างเย็นหนึ่ง ถ่าย 12 ชั่วโมงกันเช้าอย่างเดียว เฉลี่ยทุกภาคเกลือถูกประเมินตามค่าเฉลี่ยระหว่างตัวอย่างทั้งสอง และเปรียบเทียบกับขีด tolerable 6 กรัม/วันสำหรับประชากรไอริชตามแนวทางแห่งชาติ (FSAI, 2005)วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลได้ analysed ใช้ Stata 12 (StataCorp วิทยาลัยสถานี TX สหรัฐอเมริกา) ความสอดคล้องภายในของคะแนนความรู้โภชนาการถูกวัดโดยใช้สถิติอัลฟาของ Cronbach มีดำเนินการอย่างไร Univariate วิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความรู้โภชนาการ ประคะแนน และความดันโลหิต บารอนและเคนนีของวิธีวิเคราะห์กาชาดถูกใช้เพื่อประเมินการให้คะแนนประ (อาหารคุณภาพ) เป็นผู้ไกล่เกลี่ย (บารอนและเคนนี 1986) สำหรับตัวแปรพหุถดโลจิสติก ตัวแปรคะแนนรีบถูกยุบตัวแปรเป็นเลขลำดับที่ตาม quintiles คะแนนประ ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 ได้คะแนนสูงสุดประ และคุณภาพอาหารที่ดีที่สุดและ quintiles 4 – 1 ได้คะแนนเส้นประล่างและความก้าวหน้าย่อมคุณภาพอาหาร คะแนนประสูง และความดันโลหิตสูงตัวแปรถูกเข้ารูปเป็น dichotomous ขึ้นอยู่กับตัวแปร ตัวแปรคะแนนความรู้โภชนาการถูก recoded เป็นตัวแปรเครื่องหมายสัญลักษณ์ตาม quintiles และเข้าทุกรุ่นเป็นตัวแปรอิสระ ผลได้ปรับปรุงศักยภาพ confounding ตัวแปรรวมทั้งสังคมประชากร ชีวิตและสุขภาพจริยธรรมอนุมัติจริยธรรมได้รับ โดยทางคลินิกวิจัยจรรยาบรรณคณะกรรมการของการคอร์กโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยในไอร์แลนด์ 2013 มีนาคม ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้แจ้งความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร
การแปล กรุณารอสักครู่..
วัสดุและวิธี
การออกแบบการศึกษาข้อมูลพื้นฐานตัดขวางที่ได้รับจากการทดลองควบคุมขนาดใหญ่คลัสเตอร์การเลือกอาหารที่ศึกษาการทำงาน (Geaney et al., 2013a) มันคือการศึกษาประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของการแทรกแซงการบริโภคอาหารที่ซับซ้อนที่กำลังจดจ่ออยู่กับการปรับเปลี่ยนการบริโภคอาหารสิ่งแวดล้อมเพียงอย่างเดียวหรือใช้ร่วมกับการศึกษาโภชนาการในสี่ของการตั้งค่าการทำงานการผลิตข้ามชาติ. การศึกษาประชากรกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของผู้เข้าร่วม 828 อายุ 18-64 ปีเป็น ได้รับคัดเลือกจากสถานที่ทำงานที่เลือก (สถานที่ทำงาน: 100 (อัตราการตอบสนอง 70%), สถานที่ทำงาน B: 224 (อัตราการตอบสนอง 70%), สถานที่ทำงาน C: 392 (อัตราการตอบสนอง 60%), สถานที่ทำงาน D: 112 (อัตราการตอบสนอง 91%)) . จำนวนพนักงานที่ได้รับคัดเลือกต่อการทำงานสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในขนาดของ บริษัท กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการขับเคลื่อนในการตรวจสอบการลดลงของค่าดัชนีมวลกายโดย 1 กิโลกรัม / M2 และ 2 กรัมโดยเฉลี่ยในฤดูใบไม้ร่วงปริมาณเกลือในอาหารระหว่างกลุ่มควบคุมและการแทรกแซงการโพสต์การจัดส่งของการแทรกแซง พนักงานที่มีสิทธิ์อยู่ถาวรพนักงานเต็มเวลาที่ซื้อและบริโภคอย่างน้อยหนึ่งอาหารประจำวันในที่ทำงาน หลากหลายของตัวเลือกอาหารร้อนและเย็นที่มีอยู่สำหรับพนักงานในเวลาทำการ ตัวเลือกอาหารจำนวนมากถูกนำมาเสิร์ฟโดยใช้แบบบุฟเฟ่ต์เพื่อให้พนักงานมีการจัดการความถี่และปริมาณของรายการอาหารของตัวเอง. ข้อมูลคอลเลกชันเข้าร่วมถูกขอให้กรอกแบบสอบถามความถี่อาหาร (FFQ) แบบสอบถามความรู้ด้านโภชนาการและแบบสอบถามประชากร การประเมินผลทางกายภาพได้ดำเนินการโดยผู้ช่วยวิจัยได้รับการฝึกฝนให้เป็นไปตามขั้นตอนการปฏิบัติมาตรฐาน (SOP) คู่มือ (Geaney et al., 2013b) ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บรวบรวมในช่วงเวลาทำงานในสถานที่ทำงานของแต่ละบุคคล ผู้เข้าร่วมที่ไม่สมบูรณ์การประเมินทั้งหมดได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ไม่มีแรงจูงใจที่มีให้กับพนักงานที่เข้าร่วมโครงการในการศึกษา. FFQ FFQ เป็นรุ่นที่ดัดแปลงมาจากการสืบสวนสอบสวนในอนาคตของยุโรปมะเร็ง (EPIC) FFQ (Ocke et al., 1997) และได้รับการตรวจสอบสำหรับการใช้งานในประชากรชาวไอริช (เอฟริล al., 2003 และแฮร์ริง et al., 2008) รายละเอียดทั้งหมดของ FFQ ได้รับการเผยแพร่ที่อื่น ๆ (แฮร์ริง et al., 2008) ผู้เข้าร่วมบันทึกความถี่เฉลี่ยของการบริโภคสินค้าอาหารในแต่ละปีที่ผ่านมา FFQ ประเมินอาหารทั้งหมดและรวม 150 รายการอาหารที่จัดเป็นกลุ่มอาหารหลัก ความถี่ของการบริโภคสื่อที่ให้บริการได้รับการรายงานสำหรับรายการอาหารแต่ละแปลงเป็นปริมาณ (mg / g) โดยใช้ส่วนขนาดมาตรฐาน ที่ให้บริการขนาดกลางอยู่บนพื้นฐานของคำแนะนำที่กำหนดโดยสำนักงานมาตรฐานอาหาร (FSA, 2002) และ McCance และตารางส่วนประกอบของอาหาร Widdowson (McCance และ Widdowson, 1997) โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะโภชนาการ, NetWISP4 © (ชั่งน้ำหนักโปรแกรมซอฟแวร์การบริโภค; Tinuviel ซอฟท์แวร์ริงตันสหราชอาณาจักร), แปลงข้อมูลการบริโภคอาหารปริมาณอาหารและคุณค่าสารอาหาร. อาหารที่มีคุณภาพได้รับการตรวจสอบโดยใช้คะแนน DASH ซึ่งสร้างอยู่บนพื้นฐานของกลุ่มอาหารมาตรฐาน ภายใน FFQ (Fung et al., 2008) คะแนนนี้ซึ่งได้รับการใช้ก่อนหน้านี้ในประชากรชาวไอริชก็ขึ้นอยู่กับปริมาณของเก้ากลุ่มอาหาร: ธัญพืช, ผักผลไม้, ถั่ว, อาหารประเภทนมไขมันต่ำเนื้อสัตว์แปรรูปสีแดง, ขนมหวานและเครื่องดื่ม, ขนมเค็มและการบริโภคโซเดียม ( แฮร์ริง et al., 2011) การบริโภคแบ่งออกเป็นครัวเรือนและผู้เข้าร่วมได้รับการจำแนกตามการบริโภคของพวกเขา สำหรับการบริโภคของกลุ่มอาหารที่ดีต่อสุขภาพเป็นคะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงการบริโภคที่สูงขึ้นของกลุ่มเหล่านั้น กลุ่มคนเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับโย 1-5; ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีการบริโภคสูงสุดและคะแนน 5. กลุ่มอาหารที่ดีต่อสุขภาพน้อยที่การบริโภคที่ลดลงจะแนะนำถูกยิงโดยใช้ขนาดกลับ ผู้เข้าร่วมใน quintile 1 รายงานการบริโภคต่ำสุดและคะแนน 5. คะแนนกลุ่มอาหารทั้งหมดถูกรวบรวม คะแนน DASH โดยรวมที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและก็ยังแบ่งออกเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนน DASH สูงสุดและคุณภาพอาหารที่ดีที่สุด. แบบสอบถามประชากรประชากรและสังคม (เพศอายุเชื้อชาติการศึกษาสถานภาพสมรสและชีวิตการทำงาน) และลักษณะการดำเนินชีวิต (การสูบบุหรี่การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการออกกำลังกาย) ที่ถูกบันทึกไว้ 'ไม่สูบบุหรี่ไม่เคยสูบบุหรี่มากกว่า 100 บุหรี่ 'อดีตผู้สูบบุหรี่' รมควันได้อย่างน้อย 100 แต่การสูบบุหรี่ไม่สูบบุหรี่ในปัจจุบัน 'ผู้สูบบุหรี่ปัจจุบัน' ได้รับการสูบบุหรี่ในปัจจุบัน (แฮร์ริง et al., 2008) การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นที่คาดกันโดยใช้หน่วยของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ที่บริโภคต่อสัปดาห์ ระหว่างกิจกรรมการออกกำลังกายแบบสอบถาม (IPAQ) คะแนนที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ (http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf) ถูกจัดให้เป็นคะแนนที่ต่ำ (<5000 ขั้นตอน / วัน) ในระดับปานกลาง (5000-10,000 ขั้นตอน / วัน) และสูง (> 10,000 ขั้นตอน / วัน) การบริโภคผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร, การใช้เกลือและสุขภาพของตัวเองจัดอันดับยังมีรายงาน. แบบสอบถามความรู้โภชนาการความรู้โภชนาการได้รับการประเมินโดยใช้แบบสอบถามการตรวจสอบความรู้โภชนาการทั่วไปซึ่งรวมถึงสี่โดเมน (1) คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (11 รายการเช่นไขมันซึ่งทำผู้เชี่ยวชาญ บอกว่าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะลดลงใน?) (2) กลุ่มอาหารและแหล่งอาหาร (71 รายการเช่นอาหารเหล่านี้มีความสูงในเกลือ?) (3) การเลือกอาหาร (12 รายการเช่นสิ่งที่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการ ไขมันต่ำ, สแน็คที่มีเส้นใยสูง?) และ (4) ความสัมพันธ์โรคอาหาร (22 รายการเช่นสิ่งที่เป็นปัญหาสุขภาพที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคใยอาหารต่ำ) (Parmenter และเดิ้ล, 1999) เก้าคำถามที่ถูกปรับเปลี่ยนเพื่อรวมหลักฐานที่ผ่านมาในความรู้ด้านโภชนาการ (เช่นสิ่งที่เป็นปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำตาลส่วนเกิน?) รายการอาหารมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้เข้าร่วม (เช่นน้ำส้มแทนสควอชสีส้ม). ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกคำถามทุกข้อ แต่ละคำตอบที่ถูกต้องได้คะแนนไม่ถูกต้อง 1. ค่าที่ขาดหายไปและได้คะแนน 0 คะแนน subscale ถูกคำนวณสำหรับแต่ละโดเมน ผลรวมของสี่ส่วนที่คำนวณได้ในการให้คะแนนที่มีศักยภาพสูงสุด 116 คะแนนความรู้ด้านโภชนาการโดยรวมแบ่งออกเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 คะแนนสูงสุดสำหรับความรู้ด้านโภชนาการ. ประเมินทางกายภาพน้ำหนักวัดโดยใช้ TANITA อิเล็กทรอนิกส์เครื่องชั่งน้ำหนักและความสูงได้รับการวัดโดยใช้มาตรการ Seca เลสเตอร์ ค่าดัชนีมวลกายที่คำนวณได้เป็นกก. / m2 (WHO, 2000) เข้าร่วมถูกจัดเป็นน้ำหนัก (BMI ≤ 18.49 กก. / m2) ปกติ (BMI = 18.50-24.99 กก. / m2), น้ำหนักเกิน (BMI = 25.00-29.99 กก. / m2) หรือเป็นโรคอ้วน (BMI ≥ 30.00 กก. / m2) (WHO, 2000) รอบเอวมิดเวย์ได้รับการวัดโดยใช้ Seca 200 เทปวัด ผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นโรคอ้วนส่วนกลางถ้ารอบเอวของพวกเขาอยู่ตรงกลางเป็นบันทึกที่≥ 94 ซม. สำหรับผู้ชายและ≥ 80 ซม. สำหรับผู้หญิง (WHO, 2008). ความดันโลหิตวัดพักผ่อนใช้จอแสดงผลความดันโลหิต Omron M7 ดิจิตอล ที่รัฐนั่งสามการอ่านที่ถูกบันทึกไว้จากผู้เข้าร่วมแต่ละบนแขนข้างขวาของพวกเขา พักผ่อนความดันโลหิตอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยของการอ่านที่ 2 และ 3 ผู้เข้าร่วมถูกระบุว่าเป็นความดันโลหิตสูงถ้า systolic เฉลี่ยของพวกเขาคือ≥ 140 มิลลิเมตรปรอทหรือ diastolic เฉลี่ย≥ 90 มิลลิเมตรปรอทขึ้นอยู่กับแนวทางสมาคมหัวใจอเมริกัน (พิกเคอริ et al., 2005). จุดตัวอย่างปัสสาวะที่ได้รับสำหรับการวิเคราะห์ของการขับถ่ายโซเดียม ( เพอร์รี่ et al., 2010) ให้ผู้เข้าร่วมแต่ละตัวอย่างหนึ่งตอนเช้าและตอนเย็นตัวอย่างหนึ่งที่นำมา 12 ชั่วโมงออกจากกัน ในชีวิตประจำวันการบริโภคเกลือเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่างทั้งสองและเมื่อเทียบกับขีด จำกัด ที่ยอมรับบนของ 6 กรัม / วันสำหรับประชากรชาวไอริชขึ้นอยู่กับแนวทางแห่งชาติ (FSAI 2005). การวิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Stata 12 (StataCorp, คอลเลจ, TX, สหรัฐ) ความสอดคล้องภายในของคะแนนความรู้ด้านโภชนาการที่ถูกวัดโดยใช้สถิติอัลฟาของครอนบาค การวิเคราะห์ univariate ได้ดำเนินการในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความรู้โภชนาการคะแนน DASH และความดันโลหิต บารอนและวิธีการของเคนนีเพื่อการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยถูกใช้ในการประเมินคะแนน DASH (คุณภาพของอาหาร) เป็นคนกลาง (บารอนและเคนนี 1986) สำหรับการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรตัวแปรคะแนน DASH ก็ทรุดลงไปตัวแปรลำดับขึ้นอยู่กับ quintiles คะแนน DASH ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนน DASH สูงสุดและคุณภาพอาหารที่ดีที่สุดและมีครัวเรือนที่ต่ำกว่า 4-1 คะแนน DASH และมีความก้าวหน้าที่ยากจนกว่าอาหารที่มีคุณภาพ คะแนน DASH สูงและความดันโลหิตสูงตัวแปรถูกป้อนเข้าสู่รุ่นเป็น dichotomous, ตัวแปรตาม ความรู้ด้านโภชนาการตัวแปรคะแนนถูก recoded เป็นตัวแปรลำดับบนพื้นฐานของครัวเรือนและเข้าไปในทุกรูปแบบเป็นตัวแปรอิสระ ผลลัพธ์ที่ได้ปรับตัวแปรรบกวนที่อาจเกิดขึ้นรวมทั้งทางสังคมและประชากรวิถีการดำเนินชีวิตและลักษณะสุขภาพ. จริยธรรมอนุมัติจริยธรรมได้รับจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางคลินิกของโรงพยาบาลการเรียนการสอนคอร์กในไอร์แลนด์มีนาคม 2013 ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร
การออกแบบการศึกษาข้อมูลพื้นฐานตัดขวางที่ได้รับจากการทดลองควบคุมขนาดใหญ่คลัสเตอร์การเลือกอาหารที่ศึกษาการทำงาน (Geaney et al., 2013a) มันคือการศึกษาประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของการแทรกแซงการบริโภคอาหารที่ซับซ้อนที่กำลังจดจ่ออยู่กับการปรับเปลี่ยนการบริโภคอาหารสิ่งแวดล้อมเพียงอย่างเดียวหรือใช้ร่วมกับการศึกษาโภชนาการในสี่ของการตั้งค่าการทำงานการผลิตข้ามชาติ. การศึกษาประชากรกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของผู้เข้าร่วม 828 อายุ 18-64 ปีเป็น ได้รับคัดเลือกจากสถานที่ทำงานที่เลือก (สถานที่ทำงาน: 100 (อัตราการตอบสนอง 70%), สถานที่ทำงาน B: 224 (อัตราการตอบสนอง 70%), สถานที่ทำงาน C: 392 (อัตราการตอบสนอง 60%), สถานที่ทำงาน D: 112 (อัตราการตอบสนอง 91%)) . จำนวนพนักงานที่ได้รับคัดเลือกต่อการทำงานสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในขนาดของ บริษัท กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการขับเคลื่อนในการตรวจสอบการลดลงของค่าดัชนีมวลกายโดย 1 กิโลกรัม / M2 และ 2 กรัมโดยเฉลี่ยในฤดูใบไม้ร่วงปริมาณเกลือในอาหารระหว่างกลุ่มควบคุมและการแทรกแซงการโพสต์การจัดส่งของการแทรกแซง พนักงานที่มีสิทธิ์อยู่ถาวรพนักงานเต็มเวลาที่ซื้อและบริโภคอย่างน้อยหนึ่งอาหารประจำวันในที่ทำงาน หลากหลายของตัวเลือกอาหารร้อนและเย็นที่มีอยู่สำหรับพนักงานในเวลาทำการ ตัวเลือกอาหารจำนวนมากถูกนำมาเสิร์ฟโดยใช้แบบบุฟเฟ่ต์เพื่อให้พนักงานมีการจัดการความถี่และปริมาณของรายการอาหารของตัวเอง. ข้อมูลคอลเลกชันเข้าร่วมถูกขอให้กรอกแบบสอบถามความถี่อาหาร (FFQ) แบบสอบถามความรู้ด้านโภชนาการและแบบสอบถามประชากร การประเมินผลทางกายภาพได้ดำเนินการโดยผู้ช่วยวิจัยได้รับการฝึกฝนให้เป็นไปตามขั้นตอนการปฏิบัติมาตรฐาน (SOP) คู่มือ (Geaney et al., 2013b) ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บรวบรวมในช่วงเวลาทำงานในสถานที่ทำงานของแต่ละบุคคล ผู้เข้าร่วมที่ไม่สมบูรณ์การประเมินทั้งหมดได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ไม่มีแรงจูงใจที่มีให้กับพนักงานที่เข้าร่วมโครงการในการศึกษา. FFQ FFQ เป็นรุ่นที่ดัดแปลงมาจากการสืบสวนสอบสวนในอนาคตของยุโรปมะเร็ง (EPIC) FFQ (Ocke et al., 1997) และได้รับการตรวจสอบสำหรับการใช้งานในประชากรชาวไอริช (เอฟริล al., 2003 และแฮร์ริง et al., 2008) รายละเอียดทั้งหมดของ FFQ ได้รับการเผยแพร่ที่อื่น ๆ (แฮร์ริง et al., 2008) ผู้เข้าร่วมบันทึกความถี่เฉลี่ยของการบริโภคสินค้าอาหารในแต่ละปีที่ผ่านมา FFQ ประเมินอาหารทั้งหมดและรวม 150 รายการอาหารที่จัดเป็นกลุ่มอาหารหลัก ความถี่ของการบริโภคสื่อที่ให้บริการได้รับการรายงานสำหรับรายการอาหารแต่ละแปลงเป็นปริมาณ (mg / g) โดยใช้ส่วนขนาดมาตรฐาน ที่ให้บริการขนาดกลางอยู่บนพื้นฐานของคำแนะนำที่กำหนดโดยสำนักงานมาตรฐานอาหาร (FSA, 2002) และ McCance และตารางส่วนประกอบของอาหาร Widdowson (McCance และ Widdowson, 1997) โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะโภชนาการ, NetWISP4 © (ชั่งน้ำหนักโปรแกรมซอฟแวร์การบริโภค; Tinuviel ซอฟท์แวร์ริงตันสหราชอาณาจักร), แปลงข้อมูลการบริโภคอาหารปริมาณอาหารและคุณค่าสารอาหาร. อาหารที่มีคุณภาพได้รับการตรวจสอบโดยใช้คะแนน DASH ซึ่งสร้างอยู่บนพื้นฐานของกลุ่มอาหารมาตรฐาน ภายใน FFQ (Fung et al., 2008) คะแนนนี้ซึ่งได้รับการใช้ก่อนหน้านี้ในประชากรชาวไอริชก็ขึ้นอยู่กับปริมาณของเก้ากลุ่มอาหาร: ธัญพืช, ผักผลไม้, ถั่ว, อาหารประเภทนมไขมันต่ำเนื้อสัตว์แปรรูปสีแดง, ขนมหวานและเครื่องดื่ม, ขนมเค็มและการบริโภคโซเดียม ( แฮร์ริง et al., 2011) การบริโภคแบ่งออกเป็นครัวเรือนและผู้เข้าร่วมได้รับการจำแนกตามการบริโภคของพวกเขา สำหรับการบริโภคของกลุ่มอาหารที่ดีต่อสุขภาพเป็นคะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงการบริโภคที่สูงขึ้นของกลุ่มเหล่านั้น กลุ่มคนเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับโย 1-5; ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีการบริโภคสูงสุดและคะแนน 5. กลุ่มอาหารที่ดีต่อสุขภาพน้อยที่การบริโภคที่ลดลงจะแนะนำถูกยิงโดยใช้ขนาดกลับ ผู้เข้าร่วมใน quintile 1 รายงานการบริโภคต่ำสุดและคะแนน 5. คะแนนกลุ่มอาหารทั้งหมดถูกรวบรวม คะแนน DASH โดยรวมที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและก็ยังแบ่งออกเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนน DASH สูงสุดและคุณภาพอาหารที่ดีที่สุด. แบบสอบถามประชากรประชากรและสังคม (เพศอายุเชื้อชาติการศึกษาสถานภาพสมรสและชีวิตการทำงาน) และลักษณะการดำเนินชีวิต (การสูบบุหรี่การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการออกกำลังกาย) ที่ถูกบันทึกไว้ 'ไม่สูบบุหรี่ไม่เคยสูบบุหรี่มากกว่า 100 บุหรี่ 'อดีตผู้สูบบุหรี่' รมควันได้อย่างน้อย 100 แต่การสูบบุหรี่ไม่สูบบุหรี่ในปัจจุบัน 'ผู้สูบบุหรี่ปัจจุบัน' ได้รับการสูบบุหรี่ในปัจจุบัน (แฮร์ริง et al., 2008) การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นที่คาดกันโดยใช้หน่วยของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ที่บริโภคต่อสัปดาห์ ระหว่างกิจกรรมการออกกำลังกายแบบสอบถาม (IPAQ) คะแนนที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ (http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf) ถูกจัดให้เป็นคะแนนที่ต่ำ (<5000 ขั้นตอน / วัน) ในระดับปานกลาง (5000-10,000 ขั้นตอน / วัน) และสูง (> 10,000 ขั้นตอน / วัน) การบริโภคผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร, การใช้เกลือและสุขภาพของตัวเองจัดอันดับยังมีรายงาน. แบบสอบถามความรู้โภชนาการความรู้โภชนาการได้รับการประเมินโดยใช้แบบสอบถามการตรวจสอบความรู้โภชนาการทั่วไปซึ่งรวมถึงสี่โดเมน (1) คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (11 รายการเช่นไขมันซึ่งทำผู้เชี่ยวชาญ บอกว่าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะลดลงใน?) (2) กลุ่มอาหารและแหล่งอาหาร (71 รายการเช่นอาหารเหล่านี้มีความสูงในเกลือ?) (3) การเลือกอาหาร (12 รายการเช่นสิ่งที่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการ ไขมันต่ำ, สแน็คที่มีเส้นใยสูง?) และ (4) ความสัมพันธ์โรคอาหาร (22 รายการเช่นสิ่งที่เป็นปัญหาสุขภาพที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคใยอาหารต่ำ) (Parmenter และเดิ้ล, 1999) เก้าคำถามที่ถูกปรับเปลี่ยนเพื่อรวมหลักฐานที่ผ่านมาในความรู้ด้านโภชนาการ (เช่นสิ่งที่เป็นปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำตาลส่วนเกิน?) รายการอาหารมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้เข้าร่วม (เช่นน้ำส้มแทนสควอชสีส้ม). ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกคำถามทุกข้อ แต่ละคำตอบที่ถูกต้องได้คะแนนไม่ถูกต้อง 1. ค่าที่ขาดหายไปและได้คะแนน 0 คะแนน subscale ถูกคำนวณสำหรับแต่ละโดเมน ผลรวมของสี่ส่วนที่คำนวณได้ในการให้คะแนนที่มีศักยภาพสูงสุด 116 คะแนนความรู้ด้านโภชนาการโดยรวมแบ่งออกเป็น quintiles ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 คะแนนสูงสุดสำหรับความรู้ด้านโภชนาการ. ประเมินทางกายภาพน้ำหนักวัดโดยใช้ TANITA อิเล็กทรอนิกส์เครื่องชั่งน้ำหนักและความสูงได้รับการวัดโดยใช้มาตรการ Seca เลสเตอร์ ค่าดัชนีมวลกายที่คำนวณได้เป็นกก. / m2 (WHO, 2000) เข้าร่วมถูกจัดเป็นน้ำหนัก (BMI ≤ 18.49 กก. / m2) ปกติ (BMI = 18.50-24.99 กก. / m2), น้ำหนักเกิน (BMI = 25.00-29.99 กก. / m2) หรือเป็นโรคอ้วน (BMI ≥ 30.00 กก. / m2) (WHO, 2000) รอบเอวมิดเวย์ได้รับการวัดโดยใช้ Seca 200 เทปวัด ผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นโรคอ้วนส่วนกลางถ้ารอบเอวของพวกเขาอยู่ตรงกลางเป็นบันทึกที่≥ 94 ซม. สำหรับผู้ชายและ≥ 80 ซม. สำหรับผู้หญิง (WHO, 2008). ความดันโลหิตวัดพักผ่อนใช้จอแสดงผลความดันโลหิต Omron M7 ดิจิตอล ที่รัฐนั่งสามการอ่านที่ถูกบันทึกไว้จากผู้เข้าร่วมแต่ละบนแขนข้างขวาของพวกเขา พักผ่อนความดันโลหิตอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยของการอ่านที่ 2 และ 3 ผู้เข้าร่วมถูกระบุว่าเป็นความดันโลหิตสูงถ้า systolic เฉลี่ยของพวกเขาคือ≥ 140 มิลลิเมตรปรอทหรือ diastolic เฉลี่ย≥ 90 มิลลิเมตรปรอทขึ้นอยู่กับแนวทางสมาคมหัวใจอเมริกัน (พิกเคอริ et al., 2005). จุดตัวอย่างปัสสาวะที่ได้รับสำหรับการวิเคราะห์ของการขับถ่ายโซเดียม ( เพอร์รี่ et al., 2010) ให้ผู้เข้าร่วมแต่ละตัวอย่างหนึ่งตอนเช้าและตอนเย็นตัวอย่างหนึ่งที่นำมา 12 ชั่วโมงออกจากกัน ในชีวิตประจำวันการบริโภคเกลือเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่างทั้งสองและเมื่อเทียบกับขีด จำกัด ที่ยอมรับบนของ 6 กรัม / วันสำหรับประชากรชาวไอริชขึ้นอยู่กับแนวทางแห่งชาติ (FSAI 2005). การวิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Stata 12 (StataCorp, คอลเลจ, TX, สหรัฐ) ความสอดคล้องภายในของคะแนนความรู้ด้านโภชนาการที่ถูกวัดโดยใช้สถิติอัลฟาของครอนบาค การวิเคราะห์ univariate ได้ดำเนินการในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความรู้โภชนาการคะแนน DASH และความดันโลหิต บารอนและวิธีการของเคนนีเพื่อการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยถูกใช้ในการประเมินคะแนน DASH (คุณภาพของอาหาร) เป็นคนกลาง (บารอนและเคนนี 1986) สำหรับการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรตัวแปรคะแนน DASH ก็ทรุดลงไปตัวแปรลำดับขึ้นอยู่กับ quintiles คะแนน DASH ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนน DASH สูงสุดและคุณภาพอาหารที่ดีที่สุดและมีครัวเรือนที่ต่ำกว่า 4-1 คะแนน DASH และมีความก้าวหน้าที่ยากจนกว่าอาหารที่มีคุณภาพ คะแนน DASH สูงและความดันโลหิตสูงตัวแปรถูกป้อนเข้าสู่รุ่นเป็น dichotomous, ตัวแปรตาม ความรู้ด้านโภชนาการตัวแปรคะแนนถูก recoded เป็นตัวแปรลำดับบนพื้นฐานของครัวเรือนและเข้าไปในทุกรูปแบบเป็นตัวแปรอิสระ ผลลัพธ์ที่ได้ปรับตัวแปรรบกวนที่อาจเกิดขึ้นรวมทั้งทางสังคมและประชากรวิถีการดำเนินชีวิตและลักษณะสุขภาพ. จริยธรรมอนุมัติจริยธรรมได้รับจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางคลินิกของโรงพยาบาลการเรียนการสอนคอร์กในไอร์แลนด์มีนาคม 2013 ผู้เข้าร่วมทั้งหมดให้ยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร
การแปล กรุณารอสักครู่..
วัสดุและวิธีการศึกษาการออกแบบ
ตัดขวางที่ได้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นกลุ่มทดลอง อาหารทางเลือกในการศึกษางาน ( geaney et al . , ที่มีมากกว่า )มันคือการศึกษาประสิทธิผลและความคุ้มค่าของศูนย์อาหารคอมเพล็กซ์ ที่มุ่งเน้นการปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อมอาหารคนเดียวหรือใช้ร่วมกับการศึกษาทางโภชนาการในสถานประกอบการข้ามชาติการผลิตสี่การตั้งค่า .
สุ่มประชากรจำนวน 828 ผู้เข้าร่วมอายุ 18 – 64 ปี คัดเลือกจากสถานประกอบการ ( เลือกสถานที่ทำงาน :100 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 70 ) , สถานที่ทำงาน B : 224 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 70 ) , การทำงาน C : 392 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 60 ) , สถานที่ทำงาน D : 112 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 91 ) ) จำนวนพนักงานจ้างต่อที่ทำงานสะท้อนให้เห็นความแตกต่างของขนาดของบริษัทตัวอย่างที่ถูกขับเคลื่อนเพื่อตรวจหาลดลง ดัชนีมวลกาย โดย 1 กก. / ตร. ม. และ 2 กรัม โดยเฉลี่ยมีการบริโภคเกลืออาหาร ระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มโพสต์การจัดส่งของการแทรกแซง . พนักงานมีสิทธิ์ได้ถาวร พนักงานเต็มเวลาที่ซื้อและบริโภคอย่างน้อยหนึ่งครั้งทุกวัน อาหารที่ทำงาน ความหลากหลายของตัวเลือกอาหารร้อนและเย็นพร้อมใช้งานสำหรับพนักงานในระหว่างชั่วโมงทำงานตัวเลือกอาหารมากมายถูกเสิร์ฟใช้สไตล์บุฟเฟ่ต์ดังนั้นพนักงานการจัดการปริมาณและความถี่ของรายการอาหารของตัวเอง
รวบรวมข้อมูลได้แก่ แบบสอบถามความถี่อาหารให้ ( ffq ) , โภชนาการความรู้ แบบสอบถาม และแบบสำรวจการประเมินทางกายภาพโดยผู้ช่วยวิจัยฝึกตามขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน ( SOP ) คู่มือ ( geaney et al . , 2013b ) ข้อมูลทั้งหมดถูกเก็บรวบรวมในระหว่างชั่วโมงทำงานในสถานประกอบการ ของแต่ละบุคคล ผู้เข้าร่วมที่ไม่สมบูรณ์ ทั้งหมด ซึ่งได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ไม่มีสิ่งจูงใจให้พนักงานเข้าร่วมในการศึกษา ffq
การ ffq เป็นการปรับรุ่นการตรวจสอบในอนาคตของยุโรปมะเร็ง ( มหากาพย์ ) ffq ( ocke et al . , 1997 ) และได้รับการตรวจสอบเพื่อใช้ในประชากรของไอร์แลนด์ ( พยาบาล et al . , 2003 และ Harrington et al . , 2008 ) รายละเอียดของ ffq ได้รับการเผยแพร่ในที่อื่น ( Harrington et al . , 2008 )เข้าร่วมบันทึกความถี่เฉลี่ยของการบริโภคของแต่ละรายการอาหารตลอดปีที่ผ่านมา การ ffq ประเมินอาหารทั้งหมดและรวม 150 รายการ จัดเป็นอาหารกลุ่มอาหารหลัก ความถี่ของการบริโภคสื่อที่ให้บริการรายงานสำหรับแต่ละรายการอาหารและแปลงเป็นปริมาณ ( mg / g ) โดยใช้ส่วนมาตรฐานขนาดสื่อที่ให้บริการตามข้อเสนอแนะที่จัดตั้งขึ้นโดย Food Standards Agency ( FSA , 2002 ) และ mccance เพลิดเพลินและอาหารองค์ประกอบของตาราง ( mccance และเพลิดเพลิน , 1997 ) เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ โภชนาการ โครงการ netwisp4 สงวนลิขสิทธิ์ ( ชั่งปริมาณซอฟต์แวร์โปรแกรม tinuviel ซอฟต์แวร์ , Warrington , สหราชอาณาจักร ) , แปลงข้อมูลอาหาร ปริมาณอาหาร และคุณค่าทางอาหาร
คุณภาพอาหารที่ถูกศึกษาโดยใช้เส้นประคะแนนซึ่งถูกสร้างขึ้นจากกลุ่มอาหารมาตรฐานภายใน ffq ( ฟง et al . , 2008 ) คะแนนที่ได้รับก่อนหน้านี้ที่ใช้ภายในประชากรชาวไอริช ขึ้นอยู่กับ ปริมาณของเก้ากลุ่มอาหาร : wholegrains , ผลไม้ , ผัก , ถั่ว , ไขมันต่ำอาหารนมแดง เนื้อแปรรูป มีรสหวาน ขนม และเครื่องดื่มอาหารว่างรสเค็มและการบริโภคโซเดียม ( Harrington et al . , 2011 ) การแบ่งเป็น ควินไทลส์ และผู้เข้าร่วม จำแนกตามปริมาณของพวกเขา สำหรับการบริโภคของกลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพ คะแนนสูง สะท้อนการบริโภคที่สูงขึ้นของกลุ่มเหล่านั้น กลุ่มเหล่านี้อยู่ในระดับของ 1 – 5 ; ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีการบริโภคสูงสุดและคะแนน 5 .กลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพน้อยกว่าที่การบริโภคลดลง แนะนำ ให้ใช้คะแนนย้อนหลังค่า ผู้เข้าร่วมใน quintile 1 รายงานการบริโภคต่ำที่สุด ได้คะแนน 5 . คะแนนกลุ่มอาหารทั้งหมดถูกเรียง คะแนนโดยรวมมีค่า Dash สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ และยังแบ่งเป็นเป้าหมายหลักของเรา . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนนพุ่งสูงสุดและคุณภาพ
อาหารที่ดีที่สุดประชากรศาสตร์และประชากรศึกษา
( เพศ อายุ เชื้อชาติ การศึกษา สถานภาพสมรส และชีวิตการทำงาน ) และลักษณะวิถีชีวิต ( สูบบุหรี่ กิจกรรมการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ และทางกายภาพ ) ถูกบันทึกไว้ ' ' ไม่สูบบุหรี่ไม่สูบมากกว่า 100 มวน ' ' อดีต smokers มีอย่างน้อย 100 บุหรี่ที่สูบ แต่ไม่สูบปัจจุบัน' ' ปัจจุบัน ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน ( Harrington et al . , 2008 ) การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์อยู่ที่ประมาณโดยใช้หน่วยของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์บริโภคต่อสัปดาห์ แบบสอบถามกิจกรรมทางกายระหว่างประเทศ ( ผู้จัดการ ) คะแนนที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ ( http : / / www.ipaq . กิ เซ / คะแนน . pdf ) คะแนนแบ่งเป็น ต่ำ ( < 5 , 000 ก้าว / วัน ) , ปานกลาง ( 5 , 000 - 10 , 000 ก้าว / วัน ) และสูง ( > 10000 ก้าว / วัน ) การบริโภคผลิตภัณฑ์เสริมอาหารที่ใช้เกลือและ self-rated สุขภาพก็รายงาน .
โภชนาการโภชนาการความรู้แบบสอบถามความรู้และการตรวจสอบทั่วไปโภชนาการความรู้แบบสอบถามซึ่งประกอบด้วย 4 โดเมน ( 1 ) คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ( 11 รายการ เช่น ไขมันทำ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะตัดลงบน ? ,( 2 ) กลุ่มอาหารและแหล่งอาหาร ( 71 รายการ เช่น อาหารสูงในเกลือ ? ) ( 3 ) เลือกอาหาร ( 12 รายการ เช่น อะไรคือทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับไขมันต่ำ ไฟเบอร์สูง ขนม ? ) และ ( 4 ) ความสัมพันธ์ระหว่างโรคและอาหาร ( 22 รายการ เช่น เกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการบริโภค ? เส้นใยต่ำ ) ( วาร์เดิลและคณะ , 2542 ) เก้าคำถามที่ถูกดัดแปลงให้มีหลักฐานล่าสุดในโภชนาการ ( Eกรัม มีปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำตาลส่วนเกิน ? รายการอาหารถูกเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้เข้าร่วม ( เช่นน้ำส้มแทนสควอชสีส้ม )
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกคำถามทั้งหมด คำตอบที่ถูกต้องในแต่ละคะแนน 1 ค่านิยมที่ไม่ถูกต้องและไม่มีคะแนน 0 คะแนน ( คำนวณสำหรับแต่ละโดเมนผลรวมของ 4 ส่วน คือ คำนวณ เพื่อให้ศักยภาพสูงสุดของคะแนน 116 . โภชนาการความรู้โดยรวมคะแนนแบ่งเป็น ควินไทลส์ . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 คะแนนสูงสุดสำหรับโภชนาการ .
น้ำหนักทางกายภาพการประเมินการวัดอิเล็กทรอนิกส์เครื่องชั่งน้ําหนัก ส่วนสูง เจริญ วัดโดยใช้ Seca สำหรับวัด ค่าดัชนีมวลกายคำนวณได้เป็น kg / m2 ( ใคร2000 ) ผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นการมีน้ำหนักต่ำกว่าเกณฑ์ ( ดัชนีมวลกาย≤การบริหาร kg / m2 ) ปกติ ( BMI = 18.50 – 24.99 กก. / ตร. ม. ) , อ้วน ( BMI = 25.00 - 29.99 kg / m2 ) หรืออ้วน ( BMI ≥ 30.00 kg / m2 ) ( 2000 ) มิดเวย์ รอบเอววัดได้โดยใช้ Seca 200 เทปวัดผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นส่วนกลางของตุ๊ ถ้าตรงกลางเส้นรอบเอวที่ถูกบันทึกไว้≥ 94 ซม. สำหรับผู้ชายและ≥ 80 ซม. สำหรับผู้หญิง ( 2551 ) .
พักผ่อนความดันโลหิตวัดใช้ M7 เครื่องวัดความดันโลหิตดิจิตอล . ที่นั่งของรัฐสามอ่านบันทึกจากผู้เข้าร่วมแต่ละบนแขนข้างขวาของเขาความดันโลหิตพักขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของ 2 และ 3 ค่า . ผู้เข้าร่วมที่ถูกระบุว่าเป็นความดันโลหิตสูง ถ้าตัวมีระดับ≥ 140 มม. ปรอท หรือเฉลี่ย systolic คือ≥ 90 มม. ปรอท ตามแนวทางที่สมาคมหัวใจอเมริกัน ( Pickering et al . , 2005 ) .
จุดได้วิเคราะห์ตัวอย่างปัสสาวะของโซเดียมการขับถ่าย ( Perry et al . , 2010 )ผู้เข้าร่วมแต่ละตัวอย่างที่ให้เช้าและเย็นตัวอย่าง ถ่าย 12 ชั่วโมงกัน เฉลี่ยการบริโภคเกลือประมาณโดยเฉลี่ยระหว่างทั้งสองตัวอย่าง และเมื่อเทียบกับวงเงินได้ตอน 6 กรัม / วัน ไอริช ประชากรตามแนวทางแห่งชาติ ( fsai , 2005 ) .
วิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ Language 12 ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , เท็กซัส , สหรัฐอเมริกา )ความสอดคล้องภายในของโภชนาการความรู้คะแนนการวัดค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา สถิติ การวิเคราะห์การรักษาเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความรู้โภชนาการ ขีดคะแนน และความดันโลหิต บารอน และ เคนนี่ วิธีการวิเคราะห์การใช้เส้นประคะแนน ( ประเมินคุณภาพอาหาร ) เป็นคนกลาง ( บารอนและเคนนี่ , 1986 )สำหรับการถดถอยโลจิสติกแบบเส้นประ ตัวแปรคะแนนถูกยุบ เพื่อความเท่าเทียมกันตามเส้นประ ตัวแปรคะแนนเป้าหมายหลักของเรา . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนนพุ่งสูงสุดและอาหารที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพและเป้าหมายหลักของเรา 4 – 1 มีคะแนนต่ำกว่าเส้นประและอาหารคุณภาพผู้ยากจนได้ ตัวแปรคะแนนสูงและความดันโลหิตสูงได้รีบเข้าไปในรูปแบบ dichotomous ,ตัวแปรตาม . โภชนาการความรู้คะแนนเป็นตัวแปร recoded เป็น . ตัวแปรตามควินไทลส์ และป้อนเข้าสู่ทุกรุ่นเป็น ตัวแปรอิสระ การปรับศักยภาพ confounding ได้แก่ สังคม ประชากร วิถีชีวิตและสุขภาพของ จริยธรรม
จริยธรรมได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางคลินิกของจุกไม้ก๊อกโรงพยาบาลในไอร์แลนด์ , มีนาคม 2013 ผู้เขียนแจ้งไว้ครับ
ตัดขวางที่ได้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นกลุ่มทดลอง อาหารทางเลือกในการศึกษางาน ( geaney et al . , ที่มีมากกว่า )มันคือการศึกษาประสิทธิผลและความคุ้มค่าของศูนย์อาหารคอมเพล็กซ์ ที่มุ่งเน้นการปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อมอาหารคนเดียวหรือใช้ร่วมกับการศึกษาทางโภชนาการในสถานประกอบการข้ามชาติการผลิตสี่การตั้งค่า .
สุ่มประชากรจำนวน 828 ผู้เข้าร่วมอายุ 18 – 64 ปี คัดเลือกจากสถานประกอบการ ( เลือกสถานที่ทำงาน :100 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 70 ) , สถานที่ทำงาน B : 224 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 70 ) , การทำงาน C : 392 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 60 ) , สถานที่ทำงาน D : 112 ( อัตราการตอบสนองร้อยละ 91 ) ) จำนวนพนักงานจ้างต่อที่ทำงานสะท้อนให้เห็นความแตกต่างของขนาดของบริษัทตัวอย่างที่ถูกขับเคลื่อนเพื่อตรวจหาลดลง ดัชนีมวลกาย โดย 1 กก. / ตร. ม. และ 2 กรัม โดยเฉลี่ยมีการบริโภคเกลืออาหาร ระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มโพสต์การจัดส่งของการแทรกแซง . พนักงานมีสิทธิ์ได้ถาวร พนักงานเต็มเวลาที่ซื้อและบริโภคอย่างน้อยหนึ่งครั้งทุกวัน อาหารที่ทำงาน ความหลากหลายของตัวเลือกอาหารร้อนและเย็นพร้อมใช้งานสำหรับพนักงานในระหว่างชั่วโมงทำงานตัวเลือกอาหารมากมายถูกเสิร์ฟใช้สไตล์บุฟเฟ่ต์ดังนั้นพนักงานการจัดการปริมาณและความถี่ของรายการอาหารของตัวเอง
รวบรวมข้อมูลได้แก่ แบบสอบถามความถี่อาหารให้ ( ffq ) , โภชนาการความรู้ แบบสอบถาม และแบบสำรวจการประเมินทางกายภาพโดยผู้ช่วยวิจัยฝึกตามขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน ( SOP ) คู่มือ ( geaney et al . , 2013b ) ข้อมูลทั้งหมดถูกเก็บรวบรวมในระหว่างชั่วโมงทำงานในสถานประกอบการ ของแต่ละบุคคล ผู้เข้าร่วมที่ไม่สมบูรณ์ ทั้งหมด ซึ่งได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ไม่มีสิ่งจูงใจให้พนักงานเข้าร่วมในการศึกษา ffq
การ ffq เป็นการปรับรุ่นการตรวจสอบในอนาคตของยุโรปมะเร็ง ( มหากาพย์ ) ffq ( ocke et al . , 1997 ) และได้รับการตรวจสอบเพื่อใช้ในประชากรของไอร์แลนด์ ( พยาบาล et al . , 2003 และ Harrington et al . , 2008 ) รายละเอียดของ ffq ได้รับการเผยแพร่ในที่อื่น ( Harrington et al . , 2008 )เข้าร่วมบันทึกความถี่เฉลี่ยของการบริโภคของแต่ละรายการอาหารตลอดปีที่ผ่านมา การ ffq ประเมินอาหารทั้งหมดและรวม 150 รายการ จัดเป็นอาหารกลุ่มอาหารหลัก ความถี่ของการบริโภคสื่อที่ให้บริการรายงานสำหรับแต่ละรายการอาหารและแปลงเป็นปริมาณ ( mg / g ) โดยใช้ส่วนมาตรฐานขนาดสื่อที่ให้บริการตามข้อเสนอแนะที่จัดตั้งขึ้นโดย Food Standards Agency ( FSA , 2002 ) และ mccance เพลิดเพลินและอาหารองค์ประกอบของตาราง ( mccance และเพลิดเพลิน , 1997 ) เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ โภชนาการ โครงการ netwisp4 สงวนลิขสิทธิ์ ( ชั่งปริมาณซอฟต์แวร์โปรแกรม tinuviel ซอฟต์แวร์ , Warrington , สหราชอาณาจักร ) , แปลงข้อมูลอาหาร ปริมาณอาหาร และคุณค่าทางอาหาร
คุณภาพอาหารที่ถูกศึกษาโดยใช้เส้นประคะแนนซึ่งถูกสร้างขึ้นจากกลุ่มอาหารมาตรฐานภายใน ffq ( ฟง et al . , 2008 ) คะแนนที่ได้รับก่อนหน้านี้ที่ใช้ภายในประชากรชาวไอริช ขึ้นอยู่กับ ปริมาณของเก้ากลุ่มอาหาร : wholegrains , ผลไม้ , ผัก , ถั่ว , ไขมันต่ำอาหารนมแดง เนื้อแปรรูป มีรสหวาน ขนม และเครื่องดื่มอาหารว่างรสเค็มและการบริโภคโซเดียม ( Harrington et al . , 2011 ) การแบ่งเป็น ควินไทลส์ และผู้เข้าร่วม จำแนกตามปริมาณของพวกเขา สำหรับการบริโภคของกลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพ คะแนนสูง สะท้อนการบริโภคที่สูงขึ้นของกลุ่มเหล่านั้น กลุ่มเหล่านี้อยู่ในระดับของ 1 – 5 ; ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีการบริโภคสูงสุดและคะแนน 5 .กลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพน้อยกว่าที่การบริโภคลดลง แนะนำ ให้ใช้คะแนนย้อนหลังค่า ผู้เข้าร่วมใน quintile 1 รายงานการบริโภคต่ำที่สุด ได้คะแนน 5 . คะแนนกลุ่มอาหารทั้งหมดถูกเรียง คะแนนโดยรวมมีค่า Dash สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ และยังแบ่งเป็นเป้าหมายหลักของเรา . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนนพุ่งสูงสุดและคุณภาพ
อาหารที่ดีที่สุดประชากรศาสตร์และประชากรศึกษา
( เพศ อายุ เชื้อชาติ การศึกษา สถานภาพสมรส และชีวิตการทำงาน ) และลักษณะวิถีชีวิต ( สูบบุหรี่ กิจกรรมการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ และทางกายภาพ ) ถูกบันทึกไว้ ' ' ไม่สูบบุหรี่ไม่สูบมากกว่า 100 มวน ' ' อดีต smokers มีอย่างน้อย 100 บุหรี่ที่สูบ แต่ไม่สูบปัจจุบัน' ' ปัจจุบัน ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน ( Harrington et al . , 2008 ) การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์อยู่ที่ประมาณโดยใช้หน่วยของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์บริโภคต่อสัปดาห์ แบบสอบถามกิจกรรมทางกายระหว่างประเทศ ( ผู้จัดการ ) คะแนนที่คำนวณได้สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ ( http : / / www.ipaq . กิ เซ / คะแนน . pdf ) คะแนนแบ่งเป็น ต่ำ ( < 5 , 000 ก้าว / วัน ) , ปานกลาง ( 5 , 000 - 10 , 000 ก้าว / วัน ) และสูง ( > 10000 ก้าว / วัน ) การบริโภคผลิตภัณฑ์เสริมอาหารที่ใช้เกลือและ self-rated สุขภาพก็รายงาน .
โภชนาการโภชนาการความรู้แบบสอบถามความรู้และการตรวจสอบทั่วไปโภชนาการความรู้แบบสอบถามซึ่งประกอบด้วย 4 โดเมน ( 1 ) คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ( 11 รายการ เช่น ไขมันทำ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะตัดลงบน ? ,( 2 ) กลุ่มอาหารและแหล่งอาหาร ( 71 รายการ เช่น อาหารสูงในเกลือ ? ) ( 3 ) เลือกอาหาร ( 12 รายการ เช่น อะไรคือทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับไขมันต่ำ ไฟเบอร์สูง ขนม ? ) และ ( 4 ) ความสัมพันธ์ระหว่างโรคและอาหาร ( 22 รายการ เช่น เกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการบริโภค ? เส้นใยต่ำ ) ( วาร์เดิลและคณะ , 2542 ) เก้าคำถามที่ถูกดัดแปลงให้มีหลักฐานล่าสุดในโภชนาการ ( Eกรัม มีปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับน้ำตาลส่วนเกิน ? รายการอาหารถูกเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้เข้าร่วม ( เช่นน้ำส้มแทนสควอชสีส้ม )
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกคำถามทั้งหมด คำตอบที่ถูกต้องในแต่ละคะแนน 1 ค่านิยมที่ไม่ถูกต้องและไม่มีคะแนน 0 คะแนน ( คำนวณสำหรับแต่ละโดเมนผลรวมของ 4 ส่วน คือ คำนวณ เพื่อให้ศักยภาพสูงสุดของคะแนน 116 . โภชนาการความรู้โดยรวมคะแนนแบ่งเป็น ควินไทลส์ . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 คะแนนสูงสุดสำหรับโภชนาการ .
น้ำหนักทางกายภาพการประเมินการวัดอิเล็กทรอนิกส์เครื่องชั่งน้ําหนัก ส่วนสูง เจริญ วัดโดยใช้ Seca สำหรับวัด ค่าดัชนีมวลกายคำนวณได้เป็น kg / m2 ( ใคร2000 ) ผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นการมีน้ำหนักต่ำกว่าเกณฑ์ ( ดัชนีมวลกาย≤การบริหาร kg / m2 ) ปกติ ( BMI = 18.50 – 24.99 กก. / ตร. ม. ) , อ้วน ( BMI = 25.00 - 29.99 kg / m2 ) หรืออ้วน ( BMI ≥ 30.00 kg / m2 ) ( 2000 ) มิดเวย์ รอบเอววัดได้โดยใช้ Seca 200 เทปวัดผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นส่วนกลางของตุ๊ ถ้าตรงกลางเส้นรอบเอวที่ถูกบันทึกไว้≥ 94 ซม. สำหรับผู้ชายและ≥ 80 ซม. สำหรับผู้หญิง ( 2551 ) .
พักผ่อนความดันโลหิตวัดใช้ M7 เครื่องวัดความดันโลหิตดิจิตอล . ที่นั่งของรัฐสามอ่านบันทึกจากผู้เข้าร่วมแต่ละบนแขนข้างขวาของเขาความดันโลหิตพักขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของ 2 และ 3 ค่า . ผู้เข้าร่วมที่ถูกระบุว่าเป็นความดันโลหิตสูง ถ้าตัวมีระดับ≥ 140 มม. ปรอท หรือเฉลี่ย systolic คือ≥ 90 มม. ปรอท ตามแนวทางที่สมาคมหัวใจอเมริกัน ( Pickering et al . , 2005 ) .
จุดได้วิเคราะห์ตัวอย่างปัสสาวะของโซเดียมการขับถ่าย ( Perry et al . , 2010 )ผู้เข้าร่วมแต่ละตัวอย่างที่ให้เช้าและเย็นตัวอย่าง ถ่าย 12 ชั่วโมงกัน เฉลี่ยการบริโภคเกลือประมาณโดยเฉลี่ยระหว่างทั้งสองตัวอย่าง และเมื่อเทียบกับวงเงินได้ตอน 6 กรัม / วัน ไอริช ประชากรตามแนวทางแห่งชาติ ( fsai , 2005 ) .
วิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ Language 12 ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , เท็กซัส , สหรัฐอเมริกา )ความสอดคล้องภายในของโภชนาการความรู้คะแนนการวัดค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา สถิติ การวิเคราะห์การรักษาเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความรู้โภชนาการ ขีดคะแนน และความดันโลหิต บารอน และ เคนนี่ วิธีการวิเคราะห์การใช้เส้นประคะแนน ( ประเมินคุณภาพอาหาร ) เป็นคนกลาง ( บารอนและเคนนี่ , 1986 )สำหรับการถดถอยโลจิสติกแบบเส้นประ ตัวแปรคะแนนถูกยุบ เพื่อความเท่าเทียมกันตามเส้นประ ตัวแปรคะแนนเป้าหมายหลักของเรา . ผู้เข้าร่วมใน quintile 5 มีคะแนนพุ่งสูงสุดและอาหารที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพและเป้าหมายหลักของเรา 4 – 1 มีคะแนนต่ำกว่าเส้นประและอาหารคุณภาพผู้ยากจนได้ ตัวแปรคะแนนสูงและความดันโลหิตสูงได้รีบเข้าไปในรูปแบบ dichotomous ,ตัวแปรตาม . โภชนาการความรู้คะแนนเป็นตัวแปร recoded เป็น . ตัวแปรตามควินไทลส์ และป้อนเข้าสู่ทุกรุ่นเป็น ตัวแปรอิสระ การปรับศักยภาพ confounding ได้แก่ สังคม ประชากร วิถีชีวิตและสุขภาพของ จริยธรรม
จริยธรรมได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางคลินิกของจุกไม้ก๊อกโรงพยาบาลในไอร์แลนด์ , มีนาคม 2013 ผู้เขียนแจ้งไว้ครับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Why not persuade your friend go. Your fa
- ทำไมชื่อของเธอ คล้ายคลึงชื่อของฉัน
- The DPPH, ABT and reducingpower assays c
- วีอาม
- ปวดขี้
- ดวงดาว
- 晚上卖的墟场
- ฉันพึ่งเข้าเว็บนี้ ฉันนึกว่าคุณจะเข้าเฟส
- My name is Kindly White
- พักอยู่ที่ไหนครับ
- I promise, lrn to.
- พลังงานลมไม่มีวันหมด
- extent of work with promotion of healthy
- ของเสียที่ไม่ได้ใช้ทั้งอาหารและสิ่งของมา
- ใช้หน่วยเวลา
- proportional to AB.
- เพราะว่าช่วงนี้อากาศมันร้อน
- ขอชิมได้มั๊ย
- Answer
- it is a beautiful place to be respected
- The DPPH, ABT and reducingpower assays c
- Angry who?
- พี่สาที่น่ารัก
- มันไม่ดี ที่คุณบอกว่าชอบฉัน
