AbstractTo understand collaborative

Abstract
To understand collaborative learning interaction, it is important to analyze not only argument processes based on verbal information but also non-verbal interaction. In order to analyze learning situations in collaborative learning, our previous work proposed an estimation method for learning attitudes based on participants’ non-verbal features. Because the method used limited features, this research enhances the method of the participants’ collaborative attitudes by analyzing non-verbal features in detail. The model also considers participants’ knowledge of their learning subject in the analysis. The estimation model detects three levels of the participants’ collaborative attitudes based on multinomial logistic regression analysis. The results of the analysis show that the speech interval feature, in particular, affects the participants’ collaborative attitudes. In addition, the results indicate that speakers with knowledge of the learning subject receive more attention from participants with insufficient knowledge. The results of the model evaluation find that the f-measure for classifying the participants’ collaborative attitudes is 0.569; for participants with knowledge, the f-measure is 0.647.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเข้าใจ ร่วมกันเรียนรู้โต้ตอบ สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ไม่เพียงอาร์กิวเมนต์กระบวนตามวาจาข้อมูล แต่ยังไม่ใช่คำพูดโต้ตอบ การวิเคราะห์สถานการณ์การเรียนรู้ในการเรียนรู้ร่วมกัน งานก่อนหน้านี้นำเสนอวิธีการประเมินการเรียนรู้ทัศนคติขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของผู้เข้าร่วมไม่ใช่คำพูด เนื่องจากวิธีการใช้คุณลักษณะจำกัด งานวิจัยนี้ช่วยวิธีการทัศนคติร่วมกันของผู้เรียน โดยการวิเคราะห์ลักษณะการทำงานไม่ใช่คำพูดในรายละเอียด แบบยังพิจารณาความรู้เรื่องการเรียนรู้ในการวิเคราะห์คน แบบประเมินตรวจพบระดับสามของทัศนคติร่วมกันของผู้เรียนตามการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกก็ตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลการวิเคราะห์แสดงว่าคุณลักษณะช่วงเสียง มีผลต่อทัศนคติร่วมกันของผู้เรียน นอกจากนี้ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ลำโพง มีความรู้เรื่องเรียนรู้ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นจากผู้เรียนมีความรู้ไม่เพียงพอ ผลของการประเมินแบบจำลองพบว่า วัด f สำหรับการจัดประเภทผู้เข้าร่วมร่วมทัศนคติ 0.569 ผู้เรียนมีความรู้ f-วัดเป็น 0.647

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เพื่อให้เข้าใจถึงการทำงานร่วมกันเรียนรู้ร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ไม่เพียง แต่กระบวนการโต้แย้งบนพื้นฐานของข้อมูลทางวาจา แต่ยังมีปฏิสัมพันธ์ที่ไม่ใช่คำพูด เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์การเรียนรู้ในการเรียนรู้การทำงานร่วมกันการทำงานก่อนหน้าของเราที่นำเสนอวิธีการประมาณค่าสำหรับทัศนคติการเรียนรู้บนพื้นฐานของผู้เข้าร่วมคุณลักษณะที่ไม่ใช่คำพูด เพราะวิธีการที่ใช้คุณสมบัติที่ จำกัด การวิจัยนี้ช่วยเพิ่มวิธีการของผู้เข้าร่วมทัศนคติการทำงานร่วมกันโดยการวิเคราะห์คุณลักษณะที่ไม่ใช่คำพูดในรายละเอียด รูปแบบยังพิจารณาความรู้ผู้เข้าร่วมในเรื่องการเรียนรู้ของพวกเขาในการวิเคราะห์ รูปแบบการประมาณค่าตรวจพบสามระดับของผู้เข้าร่วมทัศนคติการทำงานร่วมกันบนพื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุนาม ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะช่วงการพูดโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีผลกระทบต่อผู้เข้าร่วมทัศนคติการทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ผลระบุว่าลำโพงที่มีความรู้ในเรื่องการเรียนรู้ได้รับความสนใจจากผู้เข้าร่วมที่มีความรู้ไม่เพียงพอ ผลการประเมินแบบจำลองพบว่าฉวัดสำหรับแบ่งประเภทของผู้เข้าร่วมทัศนคติการทำงานร่วมกันเป็น 0.569; สำหรับผู้เข้าร่วมที่มีความรู้, F-วัดเป็น 0.647

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เข้าใจการเรียนรู้ร่วมกันปฏิสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ไม่เพียง แต่การโต้แย้งกระบวนการขึ้นอยู่กับข้อมูลทางวาจา แต่ยังมีปฏิสัมพันธ์ไม่ . เพื่อวิเคราะห์การเรียนรู้สถานการณ์ในการเรียนรู้ร่วมกัน ผลงานของเราที่ผ่านมา เสนอวิธีประมาณแบบทัศนคติตามคุณสมบัติของผู้เข้าร่วมไม่ . เพราะวิธีการที่ใช้คุณสมบัติจำกัดการวิจัยนี้ช่วยเพิ่มวิธีการที่ผู้เรียนร่วมกันวิเคราะห์คุณลักษณะ ทัศนคติไม่พูดในรายละเอียด รูปแบบจะพิจารณาผู้เข้ารับการอบรมมีความรู้วิชาเรียนของพวกเขาในการวิเคราะห์ การประมาณค่าแบบตรวจจับสามระดับของผู้เรียนร่วมกันทัศนคติตามวิธี Logistic Regression ในการวิเคราะห์ผลจากการวิเคราะห์พบว่าช่วงมีการพูดโดยเฉพาะ มีผลต่อผู้เรียนร่วมกันทัศนคติ นอกจากนี้ ผลการศึกษาพบว่า ผู้พูดมีความรู้ในสาระการเรียนรู้ ได้รับความสนใจจากผู้ที่มีความรู้ไม่เพียงพอผลของแบบประเมินพบว่า ค่า F เพื่อจัดกิจกรรมร่วมกันทัศนคติเป็น 0.569 ; เพื่อให้ผู้เรียน มีความรู้ ค่า F เป็น 0.647 .