We use Answer Set Programming (ASP)

We use Answer Set Programming (ASP), a modern method for knowledge representation and reasoning, to build a fully automated decision support system for routing of trains in shunting yards. The system leverages the knowledge of experienced shunting yard operators and yields optimal, consistent and transparent routing decisions. In addition, the system remains easily adaptable to new expert knowledge that may become available in the future. We embedded this routing system into a simulation environment and conducted a study in order to investigate and confirm the validity and limits of this new approach. The study is based on the track layout and legal regularities of an actual shunting yard and therefore ensures the applicability to real world problem instances. The results confirm that ASP can be used to solve complex routing problems, but cannot yet match the solving speed of proprietary and custom fit algorithms. Therefore the suitability of ASP to solve complex routing problems is subject to the trade-off between transparency, adaptability and flexibility vs. speed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้คำตอบตั้งเขียนโปรแกรม (ASP), วิธีการทันสมัยในการแทนความรู้ การสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์สำหรับเส้นทางของรถไฟใน shunting หลา ระบบใช้ความรู้ผู้ประกอบการหลา shunting มีประสบการณ์ และทำให้ตัดสินใจเส้นทางที่เหมาะสม สอดคล้อง และโปร่งใส นอกจากนี้ ระบบจะปรับให้ใหม่ความรู้ที่อาจเป็นได้ในอนาคต เราฝังระบบสายงานการผลิตนี้เป็นการจำลองสภาพแวดล้อม และการศึกษาเพื่อตรวจสอบ และยืนยันการมีผลบังคับใช้และข้อจำกัดของวิธีการใหม่นี้ การศึกษาอยู่เค้าติดตามและ regularities กฎหมายของหลา shunting เป็นจริง และดังนั้น ใจความเกี่ยวข้องของการอินสแตนซ์ของปัญหาโลก ผลยืนยันว่า ASP สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาซับซ้อนสาย แต่ยังไม่ตรงกับความเร็วในการแก้ปัญหาของอัลกอริทึมของพอดีกรรมสิทธิ์ และกำหนดเอง ดังนั้น ความเหมาะสมของ ASP การแก้ปัญหากระบวนการผลิตซับซ้อนเป็น trade-off ระหว่างความโปร่งใส หลากหลาย และยืดหยุ่นกับความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้โปรแกรมชุดคำตอบ (ASP) ซึ่งเป็นวิธีการที่ทันสมัย​​สำหรับการแทนความรู้ในการสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจโดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่สำหรับการกำหนดเส้นทางของรถไฟในการแบ่งหลา ระบบการใช้ประโยชน์จากความรู้ของผู้ประกอบการลานแบ่งประสบการณ์และอัตราผลตอบแทนที่เหมาะสมสอดคล้องและการตัดสินใจกำหนดเส้นทางโปร่งใส นอกจากนี้ระบบยังคงอยู่ได้อย่างง่ายดายปรับให้เข้ากับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญใหม่ที่อาจจะกลายเป็นใช้ได้ในอนาคต เราฝังตัวระบบเส้นทางนี้ในการจำลองสภาพแวดล้อมและการดำเนินการศึกษาเพื่อที่จะตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องและข้อ จำกัด ของวิธีการใหม่นี้ การศึกษาจะขึ้นอยู่กับรูปแบบการติดตามและแบบแผนทางกฎหมายของลานแบ่งที่เกิดขึ้นจริงและดังนั้นจึงช่วยให้มั่นใจการบังคับใช้กรณีปัญหาโลกแห่งความจริง ผลยืนยันว่า ASP สามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาเส้นทางที่ซับซ้อน แต่ยังไม่สามารถจับคู่กับความเร็วในการแก้ไขที่เป็นกรรมสิทธิ์และขั้นตอนวิธีการที่กำหนดเองพอดี ดังนั้นความเหมาะสมของ ASP ในการแก้ปัญหาเส้นทางที่ซับซ้อนอยู่ภายใต้การออกระหว่างความโปร่งใสในการปรับตัวและความยืดหยุ่นกับความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ชุดโปรแกรมตอบ ( ASP ) , วิธีการที่ทันสมัยสำหรับการแทนความรู้ และเหตุผลเพื่อสร้างอัตโนมัติระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดเส้นทางของรถไฟในขู่หลา ระบบยกระดับความรู้ของผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์แบ่งหลาและผลผลิตที่เหมาะสม สอดคล้องและโปร่งใสเส้นทางการตัดสินใจ นอกจากนี้ระบบยังคงสามารถปรับตัวใหม่ ความรู้ความเชี่ยวชาญที่อาจจะมีในอนาคต เราฝังนี้เส้นทางระบบในสภาพแวดล้อมจำลอง และทำการศึกษาเพื่อตรวจสอบและยืนยันความถูกต้อง และข้อจำกัดของวิธีการใหม่นี้การศึกษาตามแบบติดตาม และเกี่ยวกับกฎหมายจริง แบ่งสนามจึงทำให้การบังคับใช้กับกรณีปัญหาโลกจริง ผลการวิจัยยืนยันว่า ASP สามารถใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนเส้นทาง แต่ยังไม่ตรงกับความเร็วและขั้นตอนวิธีการเป็นเจ้าของเองพอดีดังนั้น ความเหมาะสมของ ASP เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเส้นทางอาจมีการ trade-off ระหว่างความโปร่งใส , การปรับตัวและความยืดหยุ่นและความเร็ว