The model used in this study predic

The model used in this study predicted the party that will win the 2016 PE with NDC having 49.72 %, NPP (47.52 %) and Other parties and Rejected votes having 1.8 and 0.96 %. The overall average error in this prediction was estimated as ≈2.4 %. This was determined by finding the absolute percentage differences between the predicted and the actual results for previous elections. It is evidently clear that both NPP and NDC have approximately 47 % of loyal voters who would always vote for these parties on any day and any time. Therefore with more education on how to reduce rejected votes, certainly would show a significant effect in the 2016 PE. Thus, the party that would channel lots of resources into voter education could sway the results in its favour. A further study on this research is to also use other sophisticated mathematical models like Bayesian Estimation to compare the results of this method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษานี้คาดว่า พรรคที่จะชนะ PE 2016 ด้วยว.มี 49.72%, NPP (47.52%) และอื่น ๆ บุคคล และการลงคะแนนปฏิเสธมี 1.8 และ 0.96% ข้อผิดพลาดโดยรวมเฉลี่ยในพยากรณ์นี้ได้ประมาณ ≈2.4% นี้ถูกกำหนด โดยการหาสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ผลต่างระหว่างการคาดการณ์ผลลัพธ์จริงก่อนหน้าการเลือกตั้ง เป็นที่ชัดเจนอย่างเห็นได้ชัดว่า NPP และว.มีประมาณ 47% ของผู้ลงคะแนนภักดีที่จะคะแนนเสมอสำหรับบุคคลเหล่านี้ในวันใดและเวลาใด จึง ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการลดเสียงปฏิเสธ แน่นอนจะแสดงผลอย่างมีนัยสำคัญใน 2016 PE ดังนั้น บุคคลซึ่งจะช่องของทรัพยากรเป็นขอศึกษาอาจเอนเอียงผลลัพธ์ในความโปรดปราน การศึกษาเพิ่มเติมในงานวิจัยนี้จะใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ซับซ้อนเช่นทฤษฎีการประเมินเพื่อเปรียบเทียบผลของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คาดการณ์ของบุคคลที่จะเป็นผู้ชนะ 2016 PE กับ NDC มี 49.72% เอ็นพีพี (47.52%) และฝ่ายอื่น ๆ และมีการลงมติปฏิเสธ 1.8 และ 0.96% ข้อผิดพลาดเฉลี่ยโดยรวมในการทำนายนี้เป็นที่คาดกันว่าเป็น≈2.4% นี้ถูกกำหนดโดยการค้นหาความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์แน่นอนที่คาดการณ์และผลที่เกิดขึ้นจริงสำหรับการเลือกตั้งก่อนหน้านี้ เห็นได้ชัดว่ามันเป็นที่ชัดเจนว่าทั้งสอง NPP และ NDC มีประมาณ 47% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่มีความภักดีที่มักจะลงคะแนนให้บุคคลเหล่านี้ในวันและเวลาใด ดังนั้นจึงมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการลดคะแนนโหวตปฏิเสธอย่างแน่นอนจะแสดงให้เห็นผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใน 2016 PE ดังนั้นบุคคลที่จะหาช่องทรัพยากรจำนวนมากในการศึกษาผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะมีผลต่อผลลัพธ์ในความโปรดปรานของ การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยนี้คือการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนเช่นการประมาณค่าแบบเบย์เพื่อเปรียบเทียบผลของวิธีการนี​​้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คาดการณ์ว่าพรรคจะชนะ 2016 PE กับ ndc มี 49.72 รึเปล่า ) 100% ( 47.52 รึเปล่า % ) และฝ่ายอื่น ๆ และปฏิเสธเสียงมี 1.8 และ 0.96 ไหม % ความผิดพลาดเฉลี่ยโดยรวมในการทำนายนี้ถูกประเมินเป็น≈ 2.4 ไหม % นี้ถูกกำหนดโดยหาค่าความแตกต่างระหว่างแน่นอนการทำนายและผลที่แท้จริงสำหรับการเลือกตั้งมันกระจ่างชัดเจนว่าทั้ง 100% ndc มีและประมาณ 47 รึเปล่า % ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งลงคะแนนให้ซื่อสัตย์เสมอบุคคลเหล่านี้ ในวัน และเวลาใด ๆ ดังนั้นจึงมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการลดปฏิเสธเสียงอย่างแน่นอนจะแสดงผลสถิติใน 2016 PE ดังนั้น บุคคลที่จะช่องมากมายของทรัพยากรในการศึกษาผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถแกว่งผลในความโปรดปรานการศึกษาเพิ่มเติมในงานวิจัยนี้ คือ ยังใช้งานอื่น ๆที่ซับซ้อนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบเบส์การเปรียบเทียบผลของวิธีนี้