Using the AIPE perspective adds yet

Using the AIPE perspective adds yet one more piece of information for the investigator to know: an appropriate size for the CI half-width. There are currently not any guidelines to determine the appropriate CI half-width for a regression, but values
between 0.10 and 0.20 for standardized regression coefficients are commonly used in the AIPE literature, so are probably a good place to start. Of course, this
somewhat depends on the hypothesized value of the regression coefficient. For example, narrower CIs are likely better with coefficient values expected to be close
to zero in order to determine if the direction of the
effect is positive or negative. Likewise, if the coefficient
is expected to be large and well beyond some threshold
set for usefulness (e.g., a clinically-relevant effect), then

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้มุมมองของ AIPE ยังเพิ่มอีกชิ้นของข้อมูลสำหรับการตรวจสอบเพื่อทราบขนาดที่เหมาะสมสำหรับ CI ครึ่งกว้าง ขณะนี้ไม่ได้เป็นแนวทางในการกำหนดใด ๆ ที่เหมาะสม CI ครึ่งกว้างสำหรับการถดถอย
แต่ค่าระหว่าง0.10 และ 0.20 สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานเป็นที่นิยมใช้ในวรรณคดี AIPE ดังนั้นอาจจะเป็นสถานที่ที่ดีที่จะเริ่ม
ของหลักสูตรนี้ค่อนข้างขึ้นอยู่กับสมมติฐานค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ยกตัวอย่างเช่น CIs แคบมีแนวโน้มที่ดีขึ้นด้วยค่าสัมประสิทธิ์การคาดหวังว่าจะได้อยู่ใกล้ชิดกับศูนย์เพื่อตรวจสอบว่าทิศทางของผลบวกหรือลบ ในทำนองเดียวกันถ้าค่าสัมประสิทธิ์คาดว่าจะมีขนาดใหญ่และดีกว่าเกณฑ์บางอย่างที่กำหนดไว้สำหรับประโยชน์(เช่นผลทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง) แล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้มุมมองของ AIPE เพิ่มยังอีกชิ้นของข้อมูล เพื่อสืบสวนให้รู้ : ขนาดที่เหมาะสมสำหรับ CI ครึ่งความกว้าง ขณะนี้มีไม่ใด ๆที่จะกำหนดแนวทางที่เหมาะสม และครึ่งความกว้างสำหรับการถดถอย แต่ค่า
ระหว่าง 0.10 และ 0.20 สำหรับการถดถอยมาตรฐานที่ใช้ทั่วไปใน AIPE วรรณกรรม ดังนั้นอาจจะมีสถานที่ที่ดีที่จะเริ่มต้นของหลักสูตรนี้จะขึ้นอยู่กับสมมติฐาน
ค่อนข้างค่าของสัมประสิทธิ์การถดถอย . ตัวอย่างเช่น แคบ CIS มีแนวโน้มดีขึ้นด้วยค่าสัมประสิทธิ์คาดว่าจะปิด
ศูนย์เพื่อตรวจสอบว่าเป็นทิศทางของผลในเชิงบวกหรือเชิงลบ อนึ่ง ถ้าสัมประสิทธิ์
คาดว่าจะมีขนาดใหญ่และดีเกินบางเกณฑ์
ตั้งประโยชน์ ( เช่นผลทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง ) แล้ว