Many organizations have a large num

Many organizations have a large number of on-line documents -- such as manuals, technical reports, transcriptions of customer service calls or telephone conferences, and electronic mail -- which contain information of great potential value. In order to utilize the knowledge these data contain, we need to be able to create common glossaries of domain-specific names and terms. While we were working on automatic glossary extraction, we noticed that technical documents contain a lot of abbreviated terms, which carry important knowledge about the domains. We concluded that the correct recognition of abbreviations and their definitions is very important for understanding the documents and for extracting information from them

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายองค์กรมีจำนวนง่ายดายเอกสาร - คู่มือ รายงานทางเทคนิค ทับของลูกค้าบริการโทรศัพท์ หรือโทรศัพท์ประชุม และ จดหมายอิเล็กทรอนิกส์ - ประกอบด้วยรายละเอียดความเป็นไปได้สะดวก เราต้องการสามารถสร้าง glossaries ทั่วไปของชื่อโดเมนเฉพาะและเงื่อนไขใช้ความรู้ที่ประกอบด้วยข้อมูลเหล่านี้ ในขณะที่เรากำลังทำงานอยู่แยกศัพท์อัตโนมัติ เราพบว่า เทคนิคประกอบด้วยมากของคำย่อ ซึ่งมีความรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับโดเมน เราสรุปว่า การรับรู้ที่ถูกต้องของคำย่อและคำนิยามเป็นสิ่งสำคัญมาก สำหรับการทำความเข้าใจเอกสาร และแยกข้อมูลออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรจำนวนมากมีจำนวนมากเอกสารออนไลน์ - เช่นคู่มือ, รายงานทางเทคนิคทานของสายการบริการลูกค้าหรือการประชุมทางโทรศัพท์และจดหมายอิเล็กทรอนิกส์ - ที่มีข้อมูลที่มีค่าที่มีศักยภาพที่ดี เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากความรู้ข้อมูลเหล่านี้มีที่เราจะต้องมีความสามารถที่จะสร้างอภิธานศัพท์ที่พบบ่อยของชื่อโดเมนที่เฉพาะเจาะจงและเงื่อนไข ในขณะที่เรากำลังทำงานในการสกัดคำศัพท์อัตโนมัติเราพบว่าเอกสารทางเทคนิคที่มีจำนวนมากของคำย่อซึ่งดำเนินการความรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับโดเมน เราได้ข้อสรุปว่าการรับรู้ที่ถูกต้องของตัวย่อและคำจำกัดความของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการทำความเข้าใจเอกสารและการสกัดข้อมูลจากพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายองค์กรมีจำนวนมากของเอกสาร เช่น คู่มือออนไลน์ -- รายงานทางเทคนิคกันของสายการบริการลูกค้า หรือ โทรศัพท์ การประชุม และไปรษณีย์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งประกอบด้วยรายละเอียดของค่าศักยภาพ เพื่อที่จะใช้ข้อมูลเหล่านี้มีความรู้ เราต้องสร้างอภิธานศัพท์โดยเฉพาะชื่อและโดเมนของข้อตกลงขณะที่เรากำลังทำงานในการสกัดศัพท์อัตโนมัติ เราสังเกตเห็นว่า เอกสารทางเทคนิคประกอบด้วยมากย่อคำ ซึ่งนำความรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับโดเมน เราสรุปได้ว่า การรับรู้ที่ถูกต้องของตัวย่อและความหมายของพวกเขาคือสิ่งที่สำคัญมากสำหรับความเข้าใจและเอกสารสำหรับการแยกข้อมูลจากพวกเขา