Using auto-regressive moving-averag

Using auto-regressive moving-average models with
auxiliary inputs (ARMAX), Hofer and Tan 5 developed
a predictive regulator for extrudate temperature. The
ARMAX models were developed experimentally by
exciting the process with an orthogonal pseudo random
binary sequence. A prediction algorithm was designed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้แบบจำลองเฉลี่ยย้ายอัตโนมัติลดค่าลงเรื่อย ๆ ด้วยพัฒนาเสริมอินพุต (ARMAX), Hofer และ 5 ตันควบคุมงานสำหรับอุณหภูมิพฤติกรรม ที่รุ่น ARMAX ได้พัฒนา experimentally โดยกระบวนการ ด้วยการหลอก orthogonal สุ่มที่น่าตื่นเต้นลำดับไบนารี อัลกอริทึมทายผลถูกออกแบบมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้แบบจำลองเฉลี่ยเคลื่อนที่อัตโนมัติถอยหลังกับ
ปัจจัยเสริม (ARMAX), อ็อฟและสีน้ำตาล 5 พัฒนา
ควบคุมการทำนายอุณหภูมิของพลาสติกหลอม
รุ่น ARMAX ได้รับการพัฒนาโดยการทดลอง
ที่น่าตื่นเต้นกระบวนการที่มีฉากหลอกสุ่ม
ลำดับเลขฐานสอง ขั้นตอนวิธีการทำนายได้รับการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้รถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับนางแบบ
ปัจจัยเสริม ( armax ) , โฮเฟอร์ และ tan
5 พัฒนาควบคุมความอุณหภูมิดิน .
armax รูปแบบถูกพัฒนาโดยโดย
น่าตื่นเต้นกระบวนการด้วยวิธีหลอก
ไบนารีสุ่มลำดับ การทำนายนี้ถูกออกแบบ