Fig3: Training ImagesFig 4 TableWe

Fig3: Training Images
















Fig 4 Table
We performed a set of experiments to demonstrate the efficiency of the proposed method. 30 different images of
10 persons are used in training set. A sample binary image
detected by the Extract Face function using Paul-Viola
Face extracting Frame work detection method. From table
2 it is been observed that with the increasing of record their time of entry and exit, the authors proposed the attendance management system based on face recognitiontechnology in the institutions/organizations. The system takes attendance of each student by continuous observation at the entry and exit points. The result of our preliminary experiment shows improved performance in the estimation of the attendance compared to the traditional black and white attendance systems. In further work, authors intend to improve facerecognition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig3: ภาพการฝึกอบรมฟิก 4 ตารางเราทำชุดการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ ภาพแตกต่างกัน 3010 ท่านจะใช้ในชุดการฝึกอบรม ตัวอย่างรูปแบบไบนารีตรวจพบ โดยฟังก์ชันแยกหน้าใช้ Paul วิโอลาหน้าแยกวิธีตรวจหาการทำงานของเฟรม จากตาราง2 มันจะถูกตรวจสอบว่า มีการเพิ่มขึ้นของเรกคอร์ดเวลาของเข้าและออกจาก ผู้เขียนนำเสนอระบบการจัดการเข้าร่วมประชุมตาม recognitiontechnology หน้าในสถาบัน/องค์กร ระบบใช้เวลาเข้างานของนักเรียน โดยเก็บข้อมูลต่อเนื่องที่จุดเข้าและออกจาก ผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการประเมินเข้าร่วมเปรียบเทียบกับระบบการเข้าแบบขาวดำ ในการทำงานเพิ่มเติม ผู้เขียนตั้งใจจะปรับปรุง facerecognition

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig3: ภาพการฝึกอบรมรูปที่ 4 ตารางที่เราดำเนินการชุดของการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ 30 ภาพที่แตกต่างกันของ10 คนที่ใช้ในชุดการฝึกอบรม ภาพไบนารีตัวอย่างตรวจพบโดยฟังก์ชั่นการใช้สารสกัดจากใบหน้า Paul-Viola ใบหน้าสกัดกรอบวิธีการตรวจสอบการทำงาน จากตารางที่ 2 มันจะถูกตั้งข้อสังเกตว่ามีการเพิ่มขึ้นของการบันทึกเวลาของพวกเขาในการเข้าและออกจากผู้เขียนที่นำเสนอระบบการจัดการการเข้าร่วมประชุมตามบนใบหน้า recognitiontechnology ในสถาบัน / องค์กร ระบบจะใช้เวลาการเข้าร่วมประชุมของนักเรียนแต่ละคนโดยการสังเกตอย่างต่อเนื่องที่จุดเข้าและออก ผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการประมาณค่าการเข้าร่วมประชุมเมื่อเทียบกับสีดำแบบดั้งเดิมและระบบการเข้าร่วมประชุมสีขาว ในการทำงานต่อไปผู้เขียนตั้งใจจะปรับปรุง facerecognition

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

fig3 : การฝึกอบรมภาพ
















มะเดื่อ 4 โต๊ะ
เราดำเนินการชุดของการทดลองเพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้นำเสนอ 30 ภาพที่แตกต่างกันของ
10 คน ใช้ในชุดฝึก ตัวอย่างไบนารีภาพ
ตรวจพบโดยแยกหน้าฟังก์ชันโดยใช้พอล Viola
หน้าแยกวิธีการตรวจสอบโครงงาน จากตาราง
มันถูกพบว่ามีการบันทึกเวลาเข้าออก ผู้เขียนเสนอการเข้าร่วมการจัดการระบบตามหน้า recognitiontechnology ในสถาบัน / องค์กร ระบบที่ใช้งานของนักเรียนแต่ละคน โดยการสังเกตอย่างต่อเนื่องที่เข้าและออกจากจุดผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมาณการเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมสีดำและระบบบันทึกสีขาว ในงานเพิ่มเติม ผู้เขียนตั้งใจที่จะปรับปรุง facerecognition