The chapter builds on the earlier c

The chapter builds on the earlier chapters in the book, making use of and integrating ideas such as backpropagation, regularization, the softmax function, and so on. However, to read the chapter you don't need to have worked in detail through all the earlier chapters. It will, however, help to have read Chapter 1, on the basics of neural networks. When I use concepts from Chapters 2 to 5, I provide links so you can familiarize yourself, if necessary.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสร้างในบทก่อนหน้าในสมุด ทำให้ใช้ และรวมความคิดเช่น backpropagation, regularization, softmax ฟังก์ชัน และอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม การอ่านบทไม่ได้ทำงานในรายละเอียดผ่านบทก่อนหน้าทั้งหมด อย่างไรก็ตาม จะ ช่วยอ่านบทที่ 1 บนพื้นฐานของเครือข่ายประสาท เมื่อใช้แนวคิดจากบทที่ 2-5 ฉันให้เชื่อมโยงเพื่อให้คุณสามารถเรียนด้วยตัวเอง ถ้าจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทที่สร้างในบทก่อนหน้านี้ในหนังสือเล่มนี้ทำให้การใช้และการบูรณาการความคิดเช่น backpropagation, regularization ฟังก์ชัน softmax และอื่น ๆ อย่างไรก็ตามเพื่อให้อ่านบทที่คุณไม่จำเป็นต้องมีการทำงานในรายละเอียดผ่านทุกบทก่อนหน้านี้ มันจะได้ แต่ช่วยได้อ่านบทที่ 1 บนพื้นฐานของเครือข่ายประสาท เมื่อฉันใช้แนวคิดจากบทที่ 2-5 ผมให้การเชื่อมโยงเพื่อให้คุณสามารถทำความคุ้นเคยถ้าจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสร้างในบทก่อนหน้านี้ในหนังสือ การใช้และการบูรณาการความคิด เช่น แบบผิดกฎหมาย ฟังก์ชัน softmax , และอื่น ๆ แต่อ่านบท คุณไม่ต้องทำงานในรายละเอียดผ่านทุกบทก่อนหน้านี้ . มันจะได้ แต่ช่วยอ่านบทที่ 1 บนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม เมื่อฉันใช้แนวคิดจากบทที่ 2 5ผมให้ลิงค์เพื่อให้คุณสามารถทำความคุ้นเคย ถ้าจำเป็น