Soil piping (tunnel erosion) has been recognised as an important erosion process in collapsible loess-derived
soils of temperate humid climates, which can cause collapse of the topsoil and formation of discontinuous
gullies. Information about the spatial patterns of collapsed pipes and regional models describing these
patterns is still limited. Therefore, this study aims at better understanding the factors controlling the spatial
distribution and predicting pipe collapse. A data set with parcels suffering from collapsed pipes (n=560) and
parcels without collapsed pipes was obtained through a regional survey in a 236 km² study area in the Flemish
Ardennes (Belgium). Logistic regression was applied to find the best model describing the relationship
between the presence/absence of a collapsed pipe and a set of independent explanatory variables (i.e. slope
gradient, drainage area, distance-to-thalweg, curvature, aspect, soil type and lithology). Special attention was
paid to the selection procedure of the grid cells without collapsed pipes. Apart from the first piping
susceptibility map created by logistic regression modelling, a second map was made based on topographical
thresholds of slope gradient and up slope drainage area. The logistic regression model allowed identification of
the most important factors controlling pipe collapse. Pipes are much more likely to occur when a
topographical threshold depending on both slope gradient and up slope area is exceeded in zones with a
sufficient water supply (due to topographical convergence and/or the presence of a clay-rich lithology). On
the other hand, the use of slope-area thresholds only results in reasonable predictions of piping susceptibility,
with minimum information.
( การกัดเซาะดินท่ออุโมงค์ ) ได้รับการยอมรับอย่างเป็นขั้นตอน ที่สำคัญการกัดเซาะในดินลมหอบแบบพับได้มา
ดินหนาวชื้นภูมิอากาศ ซึ่งจะก่อให้เกิดการพังทลายของดิน และการก่อตัวของความขรุข
. ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบทางพื้นที่ของท่อ ล้มลง และในรุ่นที่อธิบายรูปแบบเหล่านี้
ก็มีจำกัด ดังนั้นการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเข้าใจปัจจัยที่ควบคุมการกระจายทางพื้นที่
และทำนายยุบท่อ ชุดข้อมูลที่มีหีบห่อทุกข์ถล่มท่อ ( n = 560 ) และ
ผืนโดยไม่ล้มผ่านท่อในการสำรวจใน 236 km พนักงานขายพื้นที่ศึกษาใน Ardennes เฟลมิช
( เบลเยียม )ใช้ Logistic Regression เพื่อหารูปแบบที่ดีที่สุดที่อธิบายถึงความสัมพันธ์
ระหว่างการมี / ไม่มีท่อ ล้มลง และชุดของตัวแปรอิสระ ( เช่นการไล่ระดับความลาดชัน
, พื้นที่ , การระบายน้ำ ระยะทางใน thalweg , ความโค้ง , ลักษณะ , ชนิดของดิน และการศึกษาทางธรณีวิทยา ) ความสนใจพิเศษคือจ่าย
วิธีคัดเลือกเซลล์ตารางโดยไม่ต้องท่อล้มลงนอกเหนือจากกลุ่มแรกท่อ
แผนที่ที่สร้างโดยแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก , แผนที่ที่สองตามภูมิประเทศ
ธรณีประตูของความลาดชันและพื้นที่ระบายน้ำลาด โมเดลการถดถอยโลจิสติกอนุญาตการ
ที่สำคัญที่สุดปัจจัยที่ควบคุมการล่มสลายของท่อ ท่อมีมากมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเมื่อ
ขึ้นอยู่กับภูมิประเทศธรณีทั้งลาดเนินและพื้นที่ลาดขึ้นเกินในโซนด้วย
ประปาเพียงพอ ( เนื่องจากภาพภูมิประเทศและ / หรืออยู่ในดินที่อุดมไปด้วยการศึกษาทางธรณีวิทยา ) บน
มืออื่น ๆที่ใช้พื้นที่ลาดชัน ซึ่งผลเฉพาะในการคาดการณ์ที่เหมาะสมของกลุ่มท่อ
ข้อมูลขั้นต่ำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
