Third, CloudBook offloaded thefile

Third, CloudBook offloaded the
file conversion tasks to the Hadoop cloud platform in order to conserve
the power consumption and computing time in the handheld
devices. To optimize the data locality problem in the Hadoop scheduling,
this study also proposed a locality-aware scheduler applied to
the system. As the experiment results show, the CloudBook system
improved the performance 73% compared to the original OpenVG
library and also speeded up the computing time 65% compared to
the sequential server platform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สาม CloudBook offloadedงานแปลงไฟล์ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ Hadoop เพื่อประหยัดการใช้พลังงานและเวลาใช้คอมพิวเตอร์ในการใช้มือถืออุปกรณ์ การปรับปรุงข้อมูลท้องถิ่นปัญหาใน Hadoop กำหนดการการศึกษานี้นำเสนอใช้ตัวจัดกำหนดการท้องถิ่นทราบระบบ เป็นการทดลอง ผลแสดง ระบบ CloudBookการปรับปรุงคุณภาพ 73% เมื่อเทียบกับ OpenVG เดิมไลบรารี และยัง คอร์รัปชันการคำนวณเวลา 65% เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สาม CloudBook offloaded
งานการแปลงไฟล์ไปยังแพลตฟอร์มเมฆ Hadoop ในการสั่งซื้อเพื่อการอนุรักษ์
การใช้พลังงานและเวลาในคอมพิวเตอร์มือถือ
อุปกรณ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปัญหาข้อมูลท้องถิ่นในการจัดตารางเวลา Hadoop,
การศึกษาครั้งนี้ยังเสนอตารางเวลาท้องถิ่นตระหนักถึงนำไปใช้กับ
ระบบ ขณะที่ผลการทดสอบแสดงให้เห็นระบบ CloudBook
ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน 73% เมื่อเทียบกับ OpenVG เดิม
ห้องสมุดและเร่งเวลาการประมวลผล 65% เมื่อเทียบกับ
แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 cloudbook โละที่การแปลงไฟล์งาน Hadoop แพลตฟอร์มเมฆเพื่อการอนุรักษ์การใช้พลังงาน และเวลาในการคำนวณในแบบมือถืออุปกรณ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลท้องถิ่นปัญหาใน Hadoop การวางแผนการศึกษานี้ยังได้เสนอท้องถิ่นทราบกำหนดการสมัครระบบ เป็นระบบ cloudbook ผลการทดลองแสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพ openvg 73% เมื่อเทียบกับต้นฉบับห้องสมุด และยังได้รับทราบถึง 65% เมื่อเทียบกับการคำนวณเวลาแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ต่อเนื่องกัน