Elevator group control is one of th

Elevator group control is one of the important issues in vertical transportation systems in
buildings. For an efficient group control algorithm it is required to overcome some optimization
problems. From the perspective of quality of service two fundamental parameters needed to be optimized
are waiting time and journey time. Elevator group control algorithms can be developed based on soft
computing methods used for optimization. In the last decade Genetic Algorithm(GA) has attracted
researchers’ attention as the suitability for the encoding car dispatching problem. In this study we
enhance a previous study suggested for optimization of waiting time. The proposed method reduces
average waiting time and uses a simpler encoding approach which results in efficiency in terms of
computational cost. We explicitly demonstrate the method on the referred scenario for the purpose of
visualization and insight

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควบคุมลิฟท์เป็นปัญหาสำคัญอย่างหนึ่งในระบบขนส่งแนวตั้งอาคาร สำหรับอัลกอริทึมควบคุมกลุ่มที่มีประสิทธิภาพ จะต้องเอาชนะบางอย่างเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา จากมุมมองของคุณภาพการให้บริการ สองพารามิเตอร์พื้นฐานจำเป็นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพกำลังรอเวลาและเวลาเดินทาง สามารถพัฒนาอัลกอริทึมการควบคุมกลุ่มลิฟต์อิงนุ่มวิธีใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ในทศวรรษ Algorithm(GA) ทางพันธุกรรมได้ดึงดูดความสนใจของผู้วิจัยตามความเหมาะสมสำหรับรถรหัสจัดส่งปัญหา ในที่นี้ศึกษาเราเพิ่มการศึกษาก่อนหน้านี้ที่แนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาที่รอคอย วิธีการนำเสนอช่วยลดรอเวลาและใช้การเข้ารหัสง่ายวิธีซึ่งส่งผลในแง่ของประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยต้นทุนที่คำนวณ เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการในสถานการณ์สมมติสำหรับวัตถุประสงค์ในการอ้างอิงอย่างชัดเจนจินตภาพและความเข้าใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มควบคุมลิฟท์เป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญในระบบการขนส่งตามแนวตั้งใน
อาคาร สำหรับขั้นตอนวิธีการกลุ่มควบคุมที่มีประสิทธิภาพจะต้องเอาชนะการเพิ่มประสิทธิภาพบาง
ปัญหา จากมุมมองของคุณภาพของบริการที่สองพารามิเตอร์พื้นฐานที่จำเป็นในการได้รับการปรับ
กำลังรอเวลาและระยะเวลาการเดินทาง ลิฟท์อัลกอริทึมการควบคุมกลุ่มสามารถที่จะพัฒนาบนพื้นฐานนุ่ม
วิธีการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ในทศวรรษที่ผ่านขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) ได้ดึงดูด
ความสนใจของนักวิจัยเป็นความเหมาะสมสำหรับการเข้ารหัสปัญหาเยี่ยงอย่างรถ ในการศึกษานี้เรา
เสริมสร้างการศึกษาก่อนหน้าแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาที่รอคอย วิธีที่เสนอจะช่วยลด
เวลาการรอคอยเฉลี่ยและใช้วิธีการเข้ารหัสที่เรียบง่ายซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพในแง่ของ
ค่าใช้จ่ายในการคำนวณ เราแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนวิธีการในสถานการณ์ที่เรียกว่าสำหรับวัตถุประสงค์ของ
การสร้างภาพและความเข้าใจ