The sets of experimental relevant i

The sets of experimental relevant images for each land cover category are identified with the
help of the experts in remote sensing. For example, Fig. 16 shows the patterns (agricultural lands
around the Missouri River) that are relevant to the query pattern of Fig. 12 (a). Fig. 17 shows the
coverage and novelty ratios under different categories. Note that the performance depends much
on the specific categories used in this study. Although on average, both the coverage and the
novelty ratios are less than 50%, we believe that an appropriate category division can help to
improve the overall performance of the system

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดของภาพที่เกี่ยวข้องการทดลองสำหรับแต่ละประเภทสิ่งปกคลุมดินจะมีการระบุด้วยความช่วยเหลือ
ของผู้เชี่ยวชาญในระยะไกล ตัวอย่างเช่นมะเดื่อ แสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่ 16 (ที่ดินการเกษตร
รอบแม่น้ำมิสซูรี่) ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของแบบสอบถามมะเดื่อ 12 (ก) มะเดื่อ 17 แสดงให้เห็นถึงความคุ้มครอง
และอัตราส่วนความแปลกใหม่ตามประเภทที่แตกต่างกัน ทราบว่าประสิทธิภาพการทำงานจะขึ้นอยู่มาก
หมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ แม้ว่าโดยเฉลี่ยทั้งความคุ้มครองและความแปลกใหม่
อัตราส่วนน้อยกว่า 50% เราเชื่อว่าการแบ่งหมวดหมู่ที่เหมาะสมสามารถช่วยในการ
ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำหนดชุดของการทดลองรูปที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละประเภทครอบคลุมที่ดิน
ความช่วยเหลือของผู้เชี่ยวชาญในแชมพู ตัวอย่าง Fig. 16 แสดงรูปแบบ (พื้นที่เกษตรกรรม
รอบแม่น้ำมิสซูรี) ที่มีความเกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม (a) 12 Fig. Fig. 17 แสดง
อัตราความครอบคลุมและนวัตกรรมภายใต้ประเภทต่าง ๆ หมายเหตุว่า ประสิทธิภาพขึ้นอยู่มาก
ในประเภทเฉพาะที่ใช้ในการศึกษานี้ แม้ว่าค่าเฉลี่ย ความครอบคลุมทั้งบนและ
นวัตกรรมอัตราส่วนน้อยกว่า 50% เราเชื่อว่า การแบ่งประเภทที่เหมาะสมสามารถช่วยให้
เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งค่าของ ภาพ ที่เกี่ยวข้องทดลองสำหรับ ประเภท ของฝาครอบที่ดินแต่ละคนจะถูกแสดงด้วย
ซึ่งจะช่วยให้ความช่วยเหลือโดยผู้เชี่ยวชาญในรีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ ตัวอย่างเช่นรูป. 16 จะแสดงรูปแบบ(สินค้าเกษตรที่ดิน
โดยรอบแม่น้ำ Missouri )ซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการสืบค้นที่รูปแบบของรูป 12 ( A ) รูป. 17 แสดงอัตราส่วน
ครอบคลุมพื้นที่และความแปลกใหม่ตาม ประเภท ที่แตกต่างกันไป บันทึกไว้ด้วยว่าการทำงานจะขึ้นอยู่กับจำนวนมาก
ตามมาตรฐานในการจัดหมวดหมู่เฉพาะที่ใช้ในการศึกษานี้. แม้ว่าจะอยู่ในระดับเฉลี่ยที่ครอบคลุมและอัตราส่วน
ซึ่งจะช่วยความแปลกใหม่ที่ทั้งสองจะมีน้อยกว่า 50% เราเชื่อว่าการแบ่งแยก ประเภท ที่เหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถไปยัง
ซึ่งจะช่วยปรับปรุง ประสิทธิภาพ การทำงานโดยรวมของระบบได้