PROPOSED WORK: FUZZY BASED USER CLA

PROPOSED WORK: FUZZY BASED USER CLASSIFICATION MODEL
The proposed user model classifies/groups the users based on their interest labels using fuzzy approach. The classification model has the following components: Data collection and Preprocessing, Fuzzification, Rule generation, Label assignment and Grouping.
The customized Web browser [5] is used for collecting user search data such as: Username, IP address of the system, time spent, scrolling speed, URLs, queries, click through, page size, Scrolling speed and pre-processed using linguistic approaches. The data collected is then fuzzified, decision tree constructed and later rule generation is performed [3, 36]. The rules are then used to filter the pages that are not relevant to the user’s search queries. The selected Web pages and user queries are mapped to categorical labels from ODP taxonomy. Finally the users are grouped based on the categorical labels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนำเสนอ: รูปแบบเอิบผู้ใช้ตามประเภท ผู้นำเสนอรูปแบบแบ่งประเภท/กลุ่มผู้ใช้ตามป้ายชื่อสนใจโดยใช้วิธีการที่ชัดเจน รูปแบบประเภทมีส่วนประกอบต่อไปนี้: Preprocessing, Fuzzification กฎสร้าง กำหนดป้ายชื่อ และการจัดกลุ่มและรวบรวมข้อมูล ใช้สำหรับเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้เช่นเว็บเบราว์เซอร์เอง [5]: ชื่อ ที่อยู่ IP ของระบบ เวลา ความเร็ว Url สอบถาม การเลื่อนคลิกผ่าน ขนาดกระดาษ เลื่อนเร็ว และก่อนดำเนินการโดยใช้แนวทางภาษาศาสตร์ ข้อมูลที่เก็บอยู่ แล้ว fuzzified ต้นไม้การตัดสินใจสร้าง และดำเนินการสร้างกฎภายหลัง [3, 36] จากนั้นใช้กฎเพื่อกรองหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามการค้นหาของผู้ใช้ เลือกเว็บเพจและแบบสอบถามผู้ใช้ถูกแม็ปกับป้ายชื่อที่แน่ชัดจากระบบ ODP สุดท้าย ผู้ใช้จัดกลุ่มตามป้ายชื่อแน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การนำเสนอการทำงาน: FUZZY BASED ผู้ใช้แบบจำลองการจำแนก
รูปแบบการใช้งานที่เสนอจัดประเภท / กลุ่มผู้ใช้ที่ใช้บนฉลากสนใจของพวกเขาใช้วิธีการเลือน รูปแบบการจัดหมวดหมู่มีองค์ประกอบต่อไปนี้: การเก็บรวบรวมข้อมูลและกระบวนการเตรียมการผลิต, Fuzzification กฎรุ่นที่ได้รับมอบหมายฉลากและการจัดกลุ่ม.
เว็บเบราเซอร์ที่กำหนดเองได้ [5] จะใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลค้นหาของผู้ใช้เช่นชื่อผู้ใช้ที่อยู่ IP ของระบบเวลาที่ใช้ เลื่อนความเร็ว URL ที่คำสั่งคลิกผ่านขนาดหน้าความเร็วในการเลื่อนและก่อนประมวลผลโดยใช้วิธีการทางภาษาศาสตร์ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็น fuzzified แล้วต้นไม้ตัดสินใจสร้างและการสร้างกฎในภายหลังจะดำเนินการ [3 36] กฎระเบียบที่ถูกนำมาใช้ในการกรองหน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้คำค้นหาที่ เลือกหน้าเว็บและการสอบถามผู้ใช้จะถูกแมปไปยังป้ายเด็ดขาดจากอนุกรมวิธาน ODP ในที่สุดผู้ใช้จะถูกจัดกลุ่มอยู่บนพื้นฐานของป้ายเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสนองาน : fuzzy ตามการเสนอของผู้ใช้ผู้ใช้แบบจำลอง
รูปแบบประเภท / กลุ่มผู้ใช้ตามความสนใจป้ายชื่อโดยใช้ฟัซซี่ ) การจำแนกแบบมีองค์ประกอบ ดังนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลและการเตรียมฟัซซีฟิเคชั่น , รุ่น , กฎ , งานป้ายและจัดกลุ่ม . ปรับแต่งเว็บเบราเซอร์
[ 5 ] ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลการค้นหาของผู้ใช้เช่น :ชื่อผู้ใช้ที่อยู่ IP ของระบบ , การใช้เวลา , ความเร็วในการเลื่อน , URL , ค้นหา , คลิกผ่าน , ขนาดหน้า , ความเร็วในการเลื่อนและก่อนการประมวลผลโดยใช้แนวทางทางภาษา เก็บรวบรวมข้อมูลแล้ว fuzzified , แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้สร้างและรุ่นต่อมาคือกฎปฏิบัติ [ 36 ] กฎที่ใช้กรองหน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาของผู้ใช้เลือกหน้าเว็บและแบบสอบถามผู้ใช้แมปอย่างแท้จริงป้ายชื่อจาก ODP อนุกรมวิธาน ในที่สุดผู้ใช้จะถูกจัดกลุ่มตามป้ายเป็นเด็ดขาด