One of the more commonly used metho

One of the more commonly used methods for weld defect recognition is the extraction of form and position features of the weld bead. Kato [5], in his work, extracted 10 features to develop an automatic weld bead radiograph inspection system. Also, Aoki [4] proposed to work with 10 weld defect features. The use of features for defect recognition requires considerably less information than when working with image pixels as classifier data input, which require very
large input space consequently increasing the complexity of the calculations. In this work, four features were used to build a set of nonlinear pattern classifier data inputs. These features are described in brief below while a detailed description of them may be found in earlier work [12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในวิธีการที่ใช้บ่อยสำหรับการยอมรับข้อบกพร่องเชื่อมการสกัดของรูปแบบและตำแหน่งคุณสมบัติของรอยเชื่อมลูกปัด คาโต้ [ 5 ] ในงานของเขาสกัด 10 คุณสมบัติที่พัฒนาโดยอัตโนมัติภาพถ่ายลูกปัดเชื่อมการตรวจสอบระบบ นอกจากนี้ อาโอกิ [ 4 ] ได้เสนอที่จะทำงานกับ 10 คุณสมบัติข้อบกพร่องเชื่อมการใช้คุณลักษณะสำหรับการยอมรับข้อบกพร่องที่ต้องใช้ข้อมูลมากน้อยกว่าเมื่อทำงานกับภาพพิกเซลเป็น classi จึงเป็นข้อมูลที่ต้องมีขนาดใหญ่มากจึงเข้าพื้นที่
เพิ่มความซับซ้อนของการคำนวณ ในงานนี้ สี่คุณสมบัติที่ถูกใช้ในการสร้างชุดของเส้นลาย classi จึงเอ้อกระผมข้อมูลคุณสมบัติเหล่านี้จะอธิบายในช่วงสั้น ๆด้านล่าง ในขณะที่รายละเอียดของพวกเขาอาจจะพบได้ในก่อนหน้านี้ทำงาน [ 12 ] .