In order to build a classifier, we h

In order to build a classifier, we have to first identify potential signals (metrics), then select a classification approach, and finally implement, train and evaluate the classifier. A crucial part of training and evaluating a classifier is obtaining a standard data set which contains information about whether or not a code review comment is useful, a so called oracle. Relying on the 145 comments rated during the interviews is not sufficient as that data set is too small to build a reliable classifier. To rectify this, we manually analyzed and separately validated an additional 844 comments to enhance the oracle. In the following, we describe the manual classification, the oracle generation process, the selected signals and their calculation, the classifier, and the validation of our model. We end this section by highlighting the results of the classification approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะสร้างเอ้อจัดประเภทเราจะต้อง fi แรกระบุสัญญาณที่มีศักยภาพ (ตัวชี้วัด) แล้วเลือกวิธีการจัดประเภทไอออนบวกและ Nally ไฟใช้รถไฟและประเมินผลการจัดประเภทเอ้อ Fi จะ เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการฝึกอบรมและประเมินผลการจัดประเภทเอ้อไฟจะได้รับชุดข้อมูลมาตรฐานที่มีข้อมูลหรือไม่เกี่ยวกับการตรวจสอบรหัสความคิดเห็นเป็นประโยชน์เป็น oracle เรียกว่า อาศัย 145 ความคิดเห็นจัดอันดับในระหว่างการสัมภาษณ์จะไม่เพียงพอ Suf ไฟเป็นชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กเกินไปที่จะสร้างเอ้อจัดประเภทที่เชื่อถือได้ เพื่อแก้ไขเรื่องนี้เราวิเคราะห์ด้วยตนเองและแยกการตรวจสอบเพิ่มอีก 844 ความคิดเห็นเพื่อเพิ่มพยากรณ์ ในต่อไปนี้เราจะอธิบายการใช้ไอออนจัดประเภท, กระบวนการสร้างพยากรณ์สัญญาณที่เลือกและการคำนวณของพวกเขาเอ้อจัดประเภท Fi, และการตรวจสอบของรูปแบบของเรา เราจบส่วนนี้โดยเน้นผลการจัดประเภทสายวิธีไอออนบวกที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสร้างจึง classi เอ้อ เราต้องถ่ายทอดสัญญาณ RST ระบุศักยภาพ ( ตัวชี้วัด ) แล้วเลือก classi จึงบวกวิธีการ จึงแนลลี่ใช้ฝึกอบรมและประเมินผลจึง classi ER เป็นส่วนที่สำคัญของการฝึกอบรม และประเมิน classi จึงเอ้อจะได้รับมาตรฐานชุดข้อมูลซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับหรือไม่รหัสตรวจสอบความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์ จึงเรียก Oracleอาศัย 145 ความคิดเห็นจัดอันดับ ในระหว่างการสัมภาษณ์ไม่ใช่ซุฟจึง cient เป็นว่าชุดข้อมูลมีขนาดเล็กเกินไปที่จะสร้างความน่าเชื่อถือ classi จึงเอ้อ การแก้ไขนี้เราด้วยตนเองวิเคราะห์และแยกการตรวจสอบเพิ่มเติมที่คุณความคิดเห็นเพื่อเพิ่ม Oracle ในต่อไปนี้เราอธิบายคู่มือการถ่ายทอด classi , Oracle สร้างกระบวนการ เลือกสัญญาณและการคำนวณของพวกเขา classi จึงเอ้อและตรวจสอบความตรงของโมเดลของเรา เราจบส่วนนี้ โดยเน้นผลลัพธ์ของ classi จึงบวก
)