Zhang et al. [1997] analyzed 1.6 ye

Zhang et al. [1997] analyzed 1.6 years of essentially continu- ous daily measurements from 10 sites in southern California, and the reader is referred to that work for additional background on some of the issues discussed here. Zhang et al. [1997] were able to reduce regionally correlated noise (probably dominated by orbit errors) by use of a filtering algorithm that subtracted common mode, nontectonic signals from the GPS time series [Wdowinski et al., 1997]. This method is applicable whenever data from a relatively dense network are available but is not yet possible for a globally distributed set of sites, because of their isolation. Noise in the residual time series studied by Zhang et al. [1997] was characterized as "fractal white" (spectral index 0.4, defined below) or a combination of white noise and flicker noise (spectral indices of 0 and 1, respectively). Given the short- ness of the time series available to them, Zhang et al. [1997] could not distinguish between these models. This study differs in three ways from that of Zhang et al. [1997]. First, we study a global distribution of sites (Figure 1), which allows us to assess regional differences in noise. This is important for the GPS, where orbit, reference frame, and atmos- pheric errors are likely to be important and may exhibit regional differences. Second, we have studied "raw" GPS coordinate time series, as opposed to data with orbit and reference frame errors reduced or eliminated through common mode techniques. Thus our results should be applicable to GPS coordinate time series from any site, no matter how isolated. Filtered data or relative position (baseline) data can be expected to be less noisy than results presented here, provided the baselines are short enough

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Al. et จาง [1997] วิเคราะห์ปี 1.6 วัดหลัก continu-ous ทุกวันจาก 10 เว็บไซต์ในแคลิฟอร์เนียภาคใต้ และผู้อ่านว่าที่ทำงานในพื้นหลังเพิ่มเติมบางประเด็นกล่าวถึงที่นี่ Al. et จาง [1997] ก็สามารถลดเสียงรบกวน correlated สมควร (อาจจะครอบงำ โดยโคจรผิดพลาด) โดยใช้อัลกอริทึมกรองซึ่งลบโหมดทั่วไป nontectonic สัญญาณจาก GPS เวลาชุด [Wdowinski et al., 1997] วิธีนี้จะใช้เมื่อใดก็ ตามที่ข้อมูลจากเครือข่ายค่อนข้างหนาแน่นมี แต่ยังไม่ได้ชุดที่วางจำหน่ายทั่วโลกของอเมริกา เนื่องจากการแยก เสียงในชุดเหลือเวลาเรียนโดย Zhang et al. [1997] มีลักษณะเป็น "เศษส่วนสีขาว" (สเปกตรัมดัชนี 0.4 กำหนดไว้ด้านล่าง) หรือเสียงรบกวนขาวและเสียงกะพริบ (ดัชนีสเปกตรัมของ 0 และ 1 ตามลำดับ) ให้สบาย ๆ สั้น ๆ ของชุดข้อมูลเวลาที่ว่างไป เตียว et al. [1997] อาจไม่แยกแยะระหว่างโมเดลเหล่านี้ การศึกษานี้แตกต่างจากของ Zhang et al. [1997] สามวิธี ครั้งแรก เราเรียนการแจกจ่ายส่วนกลางของอเมริกา (รูปที่ 1), ซึ่งช่วยให้เราประเมินความแตกต่างภูมิภาคในเสียง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับจีพีเอส ที่ โคจร อ้างอิง กรอบ และ atmos - pheric ข้อผิดพลาดมักจะมีความสำคัญ และอาจแสดงความแตกต่างภูมิภาค สอง เราได้ศึกษา "วัตถุดิบ" GPS เวลาประสานงานชุด ตรงข้ามกับข้อมูลวงโคจรและอ้างอิงกรอบข้อผิดพลาดลดลง หรือตัดผ่านเทคนิคโหมดทั่วไป ดังนั้น ผลลัพธ์ของเราควรจะใช้กับ GPS เวลาประสานงานชุดจากเว็บไซต์ใด ๆ ไม่ว่าวิธีแยก กรองข้อมูลหรือข้อมูลตำแหน่ง (พื้นฐาน) สามารถคาดว่าจะมีเสียงดังน้อยกว่าผลลัพธ์ที่แสดงที่นี่ มีเส้นนี้ก็พอมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Zhang et al, [1997] วิเคราะห์ 1.6 ปีของการเป็นหลักในชีวิตประจำวันได้อย่างต่อเนื่องภายใต้กฎระเบียบวัดจาก 10 เว็บไซต์ในแคลิฟอร์เนียภาคใต้และผู้อ่านจะเรียกว่างานสำหรับพื้นหลังเพิ่มเติมในบางประเด็นที่กล่าวถึงที่นี่ Zhang et al, [1997] ก็สามารถที่จะลดเสียงรบกวนมีความสัมพันธ์ในระดับภูมิภาค (อาจจะครอบงำโดยข้อผิดพลาดวงโคจร) โดยการใช้ขั้นตอนวิธีการกรองที่หักโหมดปกติสัญญาณ nontectonic จากซีรีส์ครั้งที่จีพี​​เอส [Wdowinski et al., 1997] วิธีการนี​​้จะมีผลบังคับใช้เมื่อใดก็ตามที่ข้อมูลจากเครือข่ายที่ค่อนข้างหนาแน่นมี แต่ยังไม่เป็นที่เป็นไปได้สำหรับการกระจายทั่วโลกชุดของเว็บไซต์เพราะของการแยกของพวกเขา เสียงรบกวนในซีรีส์ที่เหลือเวลาการศึกษาโดย Zhang et al, [1997] ก็มีลักษณะเป็น "เศษส่วนสีขาว" (ดัชนีสเปกตรัม 0.4 ที่กำหนดไว้ด้านล่าง) หรือการรวมกันของเสียงสีขาวและเสียงสั่นไหว (ดัชนีสเปกตรัมของ 0 และ 1 ตามลำดับ) ได้รับภาวะระยะสั้นของชุดเวลาที่มีให้พวกเขา Zhang et al, [1997] ไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างรูปแบบเหล่านี้ การศึกษาครั้งนี้มีความแตกต่างในสามวิธีจากที่ของ Zhang et al, [1997] ครั้งแรกที่เราศึกษาการกระจายทั่วโลกของเว็บไซต์ (รูปที่ 1) ซึ่งช่วยให้เราสามารถประเมินความแตกต่างในระดับภูมิภาคในเสียง นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับ GPS ที่โคจรกรอบอ้างอิงและ atmos- ข้อผิดพลาด pheric มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญและอาจมีความแตกต่างในระดับภูมิภาค ประการที่สองเรามีการศึกษา "ดิบ" จีพีเอสประสานงานอนุกรมเวลาเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีวงโคจรและข้อผิดพลาดกรอบอ้างอิงลดหรือกำจัดโดยใช้เทคนิคโหมดปกติ ดังนั้นผลของเราควรจะใช้จีพีเอสประสานงานชุดเวลาจากเว็บไซต์ใด ๆ ไม่ว่าวิธีการที่แยก ข้อมูลกรองหรือตำแหน่งสัมพัทธ์ (พื้นฐาน) ข้อมูลที่สามารถคาดว่าจะมีเสียงดังน้อยกว่าผลการนำเสนอที่นี่ให้เส้นเขตแดนที่สั้นพอ