Like any statistical test, the Mann

Like any statistical test, the Mann‐Whitney U has forces
and weaknesses. In terms of forces, like any non‐parametric
test, the Mann‐Whitney U does not depend on assumptions
on the distribution (i.e. one does not need to postulate the
data distribution of the target population). One can also use
it when the conditions of normality neither are met nor
realisable by transformations. Moreover, one can use it
when his sample is small and the data are semi‐quantitative
or at least ordinal. In short, few constraints apply to this test

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับการทดสอบใด ๆ สถิติ Mann-Whitney U มีกองกำลัง
และจุดอ่อน ในแง่ของกองกำลังเช่นใด ๆ ที่ไม่ใช่พารา
ทดสอบ U-แมนน์วิทนีย์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน
ในการจัดจำหน่าย (เช่นหนึ่งไม่จำเป็นต้องยืนยัน
ข้อมูลการกระจายของประชากรเป้าหมาย) หนึ่งยังสามารถใช้
มันเมื่อเงื่อนไขของภาวะปกติไม่ได้พบไม่
ว่าจะโดยการแปลง นอกจากนี้เราสามารถใช้งานได้
เมื่อตัวอย่างของเขามีขนาดเล็กและข้อมูลที่เป็นแบบกึ่งเชิงปริมาณ
หรืออย่างน้อยลำดับ ในระยะสั้นไม่กี่ข้อ จำกัด นำไปใช้กับการทดสอบนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชอบสถิติ Mann Whitney U test , ‐บังคับ
และจุดอ่อน ในแง่ของการบังคับใด ๆที่ไม่เหมือน‐พารา
Test , The Mann Whitney U ‐ไม่ได้ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน
ในการกระจาย ( เช่นหนึ่งไม่ต้องสมมุติฐาน
ข้อมูลของประชากรเป้าหมาย ) หนึ่งยังสามารถใช้
เมื่อเงื่อนไขของการแจกแจงแบบปกติไม่เจอหรือ
realisable โดยการแปลง .นอกจากนี้หนึ่งสามารถใช้
เมื่อตัวอย่างของเขามีขนาดเล็ก และข้อมูลเชิงปริมาณหรืออย่างน้อยกึ่ง‐
. . ในสั้น ไม่กี่ข้อ จำกัด ที่ใช้ในการทดสอบนี้