Both the path lengths and the clust

Both the path lengths and the clustering coefficients of the LSA networks show a decreasing
trend as the dimensionality d is increased. It is possible that at dimensionalities
higher than 400, these statistics will come closer to the values observed for the word association
network. We were not able to investigate this possibility, as only 400 LSA dimensions
were available to us. However, it is unlikely that increasing the dimensionality
would threaten our main argument, because the lack of scale-free degree
distributions is the primary feature distinguishing the LSA networks from naturally occurring
semantic networks and our growing network models. Based on Fig. 7, it seems
doubtful that these distributions would match significantly better at higher dimensionalities
(unless perhaps d was increased far beyond the typical value of 300).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความยาวของเส้นทางและเครือข่าย LSA สัมประสิทธิ์ระบบคลัสเตอร์แสดงการลดลงแนวโน้มเป็น dimensionality d จะเพิ่มขึ้น เป็นไปได้ที่ dimensionalitiesมากกว่า 400 สถิติเหล่านี้จะมาใกล้ชิดกับค่าสังเกตสำหรับความสัมพันธ์ของคำเครือข่าย เราไม่สามารถทำการตรวจสอบโอกาสนี้ เป็นมิติ LSA 400 เท่านั้นมีให้เรา อย่างไรก็ตาม ก็ไม่น่าที่เพิ่มที่ dimensionalityจะคุกคามอาร์กิวเมนต์ของเราหลัก เนื่องจากขาดอิสระระดับปริญญาคุณลักษณะหลักที่แยกเครือข่าย LSA เกิดขึ้นตามธรรมชาติมีการกระจายเครือข่ายความหมายและรูปแบบของเครือข่ายของเราเติบโต ตาม Fig. 7 เหมือนหนี้สงสัยสูญที่กระจายเหล่านี้จะตรงมากดีกว่าที่ dimensionalities สูง(ยกเว้นบางที d ขึ้นไกลเกินค่าปกติ 300)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความยาวทั้งสองเส้นทางและค่าสัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มของเครือข่าย LSA
โชว์ลดลงแนวโน้มเป็นd มิติที่เพิ่มขึ้น เป็นไปได้ว่าที่ dimensionalities
สูงกว่า 400
สถิติเหล่านี้จะเข้ามาใกล้ชิดกับค่าที่สังเกตสำหรับการเชื่อมโยงคำว่าเครือข่าย เราไม่สามารถที่จะตรวจสอบความเป็นไปได้นี้เป็นเพียงขนาด 400 LSA
ก็มีให้เรา แต่ก็ไม่น่าที่เพิ่มมิติจะคุกคามหลักเหตุผลของเราเพราะขาดการศึกษาระดับปริญญาขนาดฟรีกระจายเป็นคุณลักษณะที่แตกต่างหลักเครือข่ายLSA จากธรรมชาติที่เกิดขึ้นเครือข่ายความหมายและการเจริญเติบโตแบบเครือข่ายของเรา ขึ้นอยู่กับรูป 7 ดูเหมือนว่าสงสัยว่าการกระจายเหล่านี้จะตรงกับความหมายดีที่dimensionalities ที่สูงขึ้น(ยกเว้นกรณีที่อาจจะเพิ่มขึ้น d ไกลเกินกว่าค่าปกติ 300)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งสองเส้นทางที่ยาวและการจัดกลุ่มสัมประสิทธิ์ของ LSA เครือข่ายแสดงแนวโน้มลดลง
เป็น dimensionality D เพิ่มขึ้น มันเป็นไปได้ที่ dimensionalities
สูงกว่า 400 สถิติเหล่านี้จะมาใกล้ชิดกับค่าสังเกตสำหรับสมาคม
คำว่าเครือข่าย เราไม่สามารถที่จะตรวจสอบความเป็นไปได้นี้ เป็นเพียง 400 LSA มิติ
ที่มีอยู่กับเรา อย่างไรก็ตาม