The PCA score plot is a latent vari

The PCA score plot is a latent variable. Samples with same PC values
are similar in terms of chemical composition and so on. The commercial
samples used during this study as represented by S(a), S(b), S(c), and
S(d) have different profiles. The score plot of commercial samples of
S(a) and S(b) are closer to that of beef meatball, therefore, it can be deduced
that S(a) and S(b) are beef meatballs. However, the score plot of
samples S(c) and S(d) is far away from that of meatball with 100% beef
fat and 100% rat meatmeatball. Thus, PCA failed to classify whether the
samples S(c) and S(d) are beef meatball or rat's meatball. There is also
the possibility that samples S(c) and S(d) originated from the meatball
composed of different meats.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คะแนนจะถูกแปลงเป็นตัวแปรแฝง ตัวอย่างด้วยเครื่องเดียวกันค่า
จะคล้ายกันในแง่ขององค์ประกอบทางเคมีและ พาณิชย์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็น
แทนด้วย S ( A ) S ( B ) S ( C ) , และ
s ( D ) มีรูปแบบแตกต่างกัน คะแนนแปลงพาณิชย์ตัวอย่าง
s ( a ) และ ( b ) อยู่ใกล้กับลูกชิ้นเนื้อ ดังนั้นจึงพออนุมานได้ว่า S
( a ) และ ( b ) ลูกชิ้นเนื้ออย่างไรก็ตาม คะแนนแปลง
ตัวอย่าง S ( C ) และ S ( D ) อยู่ไกลจากที่ลูกชิ้นเนื้อมีไขมัน
100% และ 100% หนู meatmeatball . ดังนั้น ระบบล้มเหลวในการแยกว่า
ตัวอย่าง S ( C ) และ S ( D ) หรือ หนูเนื้อลูกชิ้นลูกชิ้น . นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ว่าตัวอย่าง
s ( c ) และ ( d ) ที่มาจากลูกชิ้น
ประกอบด้วยเนื้อสัตว์ต่าง ๆ