index exists which is desirable by

index exists which is desirable by producers, increase in
DOM is accompanied with a somewhat irregular trend in
the resulting quality class.
3.4. FIS evaluation
In order to evaluate the performance of the developed
FIS classifier, intensity and dimensional features of 100
milled rice samples of each class assessed by human
experts were computed using the image processing algorithm
and employed as input variables for the FIS. Totally,
25 quality levels were prepared by combination of DOM
and PBK MFs. The performance of the FIS classifier was
evaluated by forming a confusion matrix (CM) and computing
the statistical parameters of sensitivity (Se), specificity
(Sp) and classification accuracy (Ac) using the
following equations [33,34]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัชนีอยู่ที่เป็นการสมควร โดยผู้ผลิต เพิ่มขึ้นโดมพร้อมแนวโน้มค่อนข้างผิดปกติในชั้นคุณภาพผล3.4 FIS ประเมินเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการพัฒนาFIS classifier ความเข้ม และหลากหลายมิติ 100ตัวอย่างข้าวสารของแต่ละชั้นที่ประเมิน โดยบุคคลผู้เชี่ยวชาญถูกคำนวณโดยใช้อัลกอริทึมการประมวลผลภาพและเจ้าของเป็นตัวแปรอินพุตสำหรับการ FIS ทั้งหมดระดับคุณภาพ 25 ถูกเตรียม โดยผสมของโดมและ PBK MFs ผลการดำเนินงานของ FIS classifierประเมิน โดยการขึ้นรูปเมตริกซ์สับสน (เซนติเมตร) และคอมพิวเตอร์พารามิเตอร์ทางสถิติของความไว (Se), specificity(Sp) และจัดประเภทความแม่นยำ (Ac) โดยใช้การ[33,34] สมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีมีอยู่ซึ่งเป็นที่น่าพอใจโดยผู้ผลิตที่เพิ่มขึ้นใน
DOM
จะมาพร้อมกับแนวโน้มที่ผิดปกติบ้างในชั้นเรียนที่มีคุณภาพส่งผลให้.
3.4 การประเมินผลสถาบันการเงินในการประเมินผลงานของการพัฒนาลักษณนามFIS เข้มและคุณสมบัติมิติของ 100 สีข้าวตัวอย่างของแต่ละระดับการประเมินโดยมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญได้รับการคำนวณโดยใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพและใช้เป็นตัวแปรสำหรับสถาบันการเงิน ทั้งหมด25 ระดับคุณภาพที่ได้รับการจัดทำขึ้นโดยการรวมกันของ DOM และพีบีเค MFs ผลการดำเนินงานของสถาบันการเงินจําแนกที่ได้รับการประเมินโดยการสร้างความสับสนเมทริกซ์ (CM) และการคำนวณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติของความไว(Se) จำเพาะ(SP) และความถูกต้องจำแนก (AC) โดยใช้สมการดังต่อไปนี้[33,34]:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดัชนีอยู่ที่พึงปรารถนา โดยผู้ผลิตเพิ่มขึ้น
ดอมพร้อม ด้วยแนวโน้มที่ค่อนข้างผิดปกติในผลคุณภาพชั้น
.
3.4 . ประเมินผลการประเมิน
เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการพัฒนา
6 ตัว , ความเข้มและมีมิติของ 100
ข้าวสารตัวอย่างของแต่ละชั้นเรียน ประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญคำนวณโดยใช้มนุษย์

ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพใช้เป็น input และตัวแปรสำหรับชื่อ . โดยสิ้นเชิง
25 ระดับคุณภาพ เตรียมการและดอม
pbk MFS . ประสิทธิภาพของแบบประเมิน โดยการขึ้นรูปเป็นชื่อ
สับสนเมทริกซ์ ( ซม. ) และการคำนวณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติของค่า

( SE ) , ความจำเพาะ ( SP ) และความแม่นยำในการจำแนก ( AC ) โดยใช้สมการต่อไปนี้ 33,34
[ ] :