Both Principal Component Analysis (

Both Principal Component Analysis (PCA) and Discriminant Functions Analysis (DFA) performed well when used to analyze ginseng samples, with the first two principal components (PCs) explaining 85.51% and the first two factors explaining 95.51% of the variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และการวิเคราะห์ Discriminant ฟังก์ชัน (DFA) ทำได้ดีเมื่อใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างโสม ที่ มีสองหลักส่วนประกอบ (ชิ้น) อธิบาย 85.51% และปัจจัยสองที่อธิบาย 95.51% ของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทั้งเงินต้นคอมโพเนนต์ (PCA) และฟังก์ชั่นการจำแนกวิเคราะห์ (DFA) ดำเนินการได้ดีเมื่อใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างโสมแรกส่วนประกอบหลักสอง (พีซี) อธิบาย 85.51% และปัจจัยที่สองคนแรกที่อธิบายถึง 95.51% ของการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และการวิเคราะห์ฟังก์ชันจำแนก ( DFA ) ได้ดี เมื่อนำมาวิเคราะห์ตัวอย่างโสมกับครั้งแรกหลักสององค์ประกอบ ( ชิ้น ) อธิบาย 83.91 % และแรกสองปัจจัยที่อธิบาย 95.51 % ของรูปแบบ