Value (Data in highlight). This fea

Value (Data in highlight). This feature is the purpose of Big Data technology. This view is well expressed by the International Data Corporation4 when saying that Big
Data architectures are: “designed to economically extract value from very large volumes of a wide variety of data, by enabling high-velocity capture, discovery, and/or analysis”. This value falls into two categories: analytical use (replacing/supporting
human decision, discovering needs, segmenting populations to customize actions) and enabling new business models, products and services [12,10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า (ข้อมูลในไฮไลท์) คุณลักษณะนี้มีวัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ มุมมองนี้เป็นอย่างดี โดย Corporation4 ข้อมูลนานาชาติเมื่อพูดที่ใหญ่มีสถาปัตยกรรมข้อมูล: "ออกแบบเพื่อแยกค่า โดยการใช้ความเร็วสูงจับภาพ ค้นหา หรือวิเคราะห์จากปริมาณมากของความหลากหลายของข้อมูล เศรษฐกิจ" ค่านี้จัดอยู่ในประเภทที่สอง: ใช้วิเคราะห์ (เปลี่ยน/สนับสนุนตัดสินใจมนุษย์ การสำรวจความต้องการ แบ่งกลุ่มประชากรการกำหนดการดำเนินการ) และเปิดใช้งานรูปแบบธุรกิจใหม่ ผลิตภัณฑ์ และบริการ [12,10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มูลค่า (ข้อมูลในไฮไลท์) คุณลักษณะนี้จะเป็นจุดประสงค์ของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ มุมมองนี้จะแสดงอย่างดีจาก International Data Corporation4 เมื่อบอกว่าบิ๊ก
สถาปัตยกรรมข้อมูลจะถูก "ออกแบบมาเพื่อดึงค่าทางเศรษฐกิจจากปริมาณมากของความหลากหลายของข้อมูลโดยการเปิดใช้ความเร็วสูงจับภาพการค้นพบและ / หรือการวิเคราะห์" ค่านี้ตกอยู่ในสองประเภท: การใช้การวิเคราะห์ (เปลี่ยน / สนับสนุน
การตัดสินใจของมนุษย์ค้นพบความต้องการแบ่งกลุ่มประชากรในการปรับแต่งการกระทำ) และการเปิดใช้งานรูปแบบธุรกิจผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ [12,10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

数据突出价值（功能）。这是在大数据技术的目的。这是好的，同时通过国际）当数据是Corporation4说大数据designed主义建筑是：“从对经济volumes值非常大影响的一个品种，通过广泛的数据enablinghigh-velocity捕获，分析，和/或discovery value”。这两个瀑布：使用类别为扶（replacing /分析人的需要，决定对segmenting发现，populations customize actions）和新业务模式，产品enabling[和] 12,10服务。