Before testing the hypotheses, mult

Before testing the hypotheses, multicollinearity diagnosis was done using Variance Inflation
Factor (VIF) and tolerance value. The tolerance of an independent variable, which is an
additional method to measure the effects of multicollinearity, ranges from zero to one. A VIF
value of 5 or 10 and above and a tolerance of less than 0.20 indicate that variables are
multicollinear (Chadha and Kapoor, 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนการทดสอบสมมุติฐาน การวินิจฉัย multicollinearity ทำโดยใช้ผลต่างของอัตราเงินเฟ้อปัจจัย (VIF) และค่าเผื่อ ค่าของตัวแปรอิสระ ซึ่งเป็นที่ยอมรับการเพิ่มเติมวิธีการวัดผลของ multicollinearity ช่วงศูนย์หนึ่ง VIF เป็นค่า ของ 5 หรือ 10 และข้างต้นและยอมรับของน้อยกว่า 0.20 ระบุว่า ตัวแปรmulticollinear (Chadha กกปู 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะทดสอบสมมติฐานการวินิจฉัยพหุถูกทำโดยการใช้อัตราเงินเฟ้อแปรปรวนปัจจัย (VIF) และความคุ้มค่าความอดทน ความอดทนของตัวแปรอิสระซึ่งเป็นวิธีการเพิ่มเติมเพื่อวัดผลกระทบของพหุช่วงจากศูนย์ถึงหนึ่ง VIF มูลค่า 5 หรือ 10 ขึ้นไปและมีความอดทนน้อยกว่า 0.20 แสดงให้เห็นว่ามีตัวแปรmulticollinear (Chadha และ Kapoor 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนการทดสอบสมมติฐาน ข้อมูลการวินิจฉัย โดยใช้ปัจจัยเงินเฟ้อ
ความแปรปรวน ( VIF ) และค่าความอดทน ความอดทนของตัวแปรอิสระซึ่งเป็น
วิธีการเพิ่มเติมเพื่อการวัดผลของค่า ช่วงจากศูนย์ถึงหนึ่ง เป็นค่า VIF
5 หรือ 10 ขึ้นไปและความอดทนน้อยกว่า 0.20 พบว่าตัวแปรและ multicollinear Chadha
( คาปู2009 )