Toggle navigationQUALTRICSSURVEY TI

Toggle navigation
QUALTRICS
SURVEY TIPS BACK TO BLOG
Determining Sample Size: How to Ensure You Get the Correct Sample Size
Author
Scott Smith, Ph.D.
April 8, 2013
How many responses do you really need? This simple question is a never-ending quandary for researchers. A larger sample can yield more accurate results — but excessive responses can be pricey.

Consequential research requires an understanding of the statistics that drive sample size decisions. A simple equation will help you put the migraine pills away and sample confidently.

Before you can calculate a sample size, you need to determine a few things about the target population and the sample you need:

Population Size — How many total people fit your demographic? For instance, if you want to know about mothers living in the US, your population size would be the total number of mothers living in the US. Don’t worry if you are unsure about this number. It is common for the population to be unknown or approximated.
Margin of Error (Confidence Interval) — No sample will be perfect, so you need to decide how much error to allow. The confidence interval determines how much higher or lower than the population mean you are willing to let your sample mean fall. If you’ve ever seen a political poll on the news, you’ve seen a confidence interval. It will look something like this: “68% of voters said yes to Proposition Z, with a margin of error of +/- 5%.”
Confidence Level — How confident do you want to be that the actual mean falls within your confidence interval? The most common confidence intervals are 90% confident, 95% confident, and 99% confident.
Standard of Deviation — How much variance do you expect in your responses? Since we haven’t actually administered our survey yet, the safe decision is to use .5 – this is the most forgiving number and ensures that your sample will be large enough.
Okay, now that we have these values defined, we can calculate our needed sample size.

Your confidence level corresponds to a Z-score. This is a constant value needed for this equation. Here are the z-scores for the most common confidence levels:

90% – Z Score = 1.645
95% – Z Score = 1.96
99% – Z Score = 2.576
If you choose a different confidence level, use this Z-score table* to find your score.

Next, plug in your Z-score, Standard of Deviation, and confidence interval into this equation:**

Necessary Sample Size = (Z-score)² * StdDev*(1-StdDev) / (margin of error)²
Here is how the math works assuming you chose a 95% confidence level, .5 standard deviation, and a margin of error (confidence interval) of +/- 5%.

((1.96)² x .5(.5)) / (.05)²
(3.8416 x .25) / .0025
.9604 / .0025
384.16
385 respondents are needed
Voila!

You’ve just determined your sample size.

Download the eBook: Determining Sample Size

If you find your sample size is too large to handle, try slightly decreasing your confidence level or increasing your margin of error – this will increase the chance for error in your sampling, but it can greatly decrease the number of responses you need.

*Credit to SJSU

**This equation is for an unknown population size or a very large population size. If your population is smaller and known, just use the calculator above or read page 3 of this document.

—

Need help finding a qualified panel for your survey? With Qualtrics Online Sample, we’ll find your target respondents for the best price, and manage it from start to finish.




BACK TO BLOG
SUBSCRIBE FOR MORE OF THE GREATEST INSIGHTS THAT MATTER MOST TO YOU.


Your Email
Submit
YOU MIGHT ALSO LIKE:
How to Label Response Scale Points in Your Survey to Avoid Misdirecting Respondents
Market Research How to Label Response Scale Points in Your Survey to Avoid Misdirecting Respondents
Two More Tips for Asking Sensitive Survey Questions
Market Research Two More Tips for Asking Sensitive Survey Questions
Three Ways to Show Your Respondents That You Appreciate Them
Market Research Three Ways to Show Your Respondents That You Appreciate Them
The Quest to Question
Survey Tips The Quest to Question
Survey Tips How to Write Better Survey Questions
Sophisticated, Yet Simple: Qualtrics Demo & Review Video
Market Research Sophisticated, Yet Simple: Qualtrics Demo & Review Video
SOLUTIONS

Customer Experience
Market Research
Employee Insights
SUPPORT

Submit a Ticket
Online Help
COMPANY

About Us
Careers
Contact Us
RESOURCES

Customers
Innovation Exchange
Blog
Events
Resource Library
© 2016 Qualtrics LLC
Terms of Service
Privacy Statement
Security Statement
SELECT LANGUAGE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำทางสลับQUALTRICSเคล็ดลับสำรวจกลับไปบล็อกกำหนดขนาดตัวอย่าง: วิธีการให้คุณได้รับขนาดอย่างถูกต้องผู้เขียนสกอตต์สมิธ ph.d8 เมษายน 2013ตอบว่าคุณต้องการจริง ๆ หรือไม่ คำถามง่าย ๆ นี้จะไม่คายไม่ออกสำหรับนักวิจัย ตัวอย่างขนาดใหญ่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น — แต่การตอบสนองที่มากเกินไปสามารถแพ่งผลการวิจัยต้องมีความเข้าใจสถิติที่ตัดสินใจขนาดตัวอย่างของไดรฟ์ ง่าย ๆ จะช่วยคุณเก็บยาไมเกรน และอย่างมั่นใจก่อนคุณสามารถคำนวณขนาดตัวอย่าง คุณต้องตรวจสอบบางสิ่งเกี่ยวกับเป้าหมายประชากรและตัวอย่างที่คุณต้อง:ขนาดประชากร — รวมจำนวนคนพอดีของประชากร เช่น ถ้าคุณต้องการทราบเกี่ยวกับแม่ที่อาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา ขนาดของประชากรจะเป็นจำนวนมารดาที่อาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา ไม่ต้องกังวลถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับเลขนี้ เป็นเรื่องปกติสำหรับประชากรที่ไม่รู้จัก หรือค่าระยะขอบของข้อผิดพลาด (ช่วงความเชื่อมั่น) — ตัวอย่างจะสมบูรณ์แบบ ดังนั้นคุณต้องตัดสินใจผิดพลาดเท่าไรเพื่อให้ ช่วงความเชื่อมั่นกำหนดว่าสูง หรือต่ำกว่าประชากรหมายความว่า คุณยินดีที่ให้ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่ตก ถ้าคุณเคยเห็นการสำรวจการเมืองข่าวสาร คุณเคยเห็นช่วงความเชื่อมั่น มันจะมีลักษณะดังนี้: "68% ของผู้ลงคะแนนกล่าวใช่การเสนอ Z กับขอบของข้อผิดพลาดของ+/-5%ที่ระดับความเชื่อมั่นซึ่งมั่นใจว่าคุณต้องการจะว่า หมายความว่าจริงอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่นของคุณ ช่วงความเชื่อมั่นทั่วไปมีความเชื่อมั่น 90%, 95% มั่นใจ และ 99% มั่นใจส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งผลต่างเท่าใดคุณคาดหวังในการตอบสนองของคุณ เนื่องจากเรายังไม่ได้บริหารแบบสำรวจของเรายังไม่ ได้ การตัดสินใจที่ปลอดภัยคือการ ใช้.5 – นี้เป็นหมายเลขที่ให้อภัยสุด และว่า ตัวอย่างของคุณจะพอใจเอาล่ะ ขณะที่เรามีกำหนดค่าเหล่านี้ เราสามารถคำนวณขนาดตัวอย่างที่จำเป็นของเราระดับความเชื่อมั่นของคุณสอดคล้องกับคะแนน Z เป็นค่าคงที่จำเป็นสำหรับสมการนี้ได้ นี่คือ z-คะแนนของระดับความเชื่อมั่นที่พบมากที่สุด:90% – คะแนน Z = 1.64595% – คะแนน Z = 1.9699% – คะแนน Z = 2.576ถ้าคุณเลือกระดับความเชื่อมั่นแตกต่างกัน ใช้ตารางคะแนน Z นี้ * เพื่อหาคะแนนของคุณถัดไป เสียบ คะแนน Z มาตรฐานของค่าเบี่ยงเบน และช่วงความเชื่อมั่นลงในสมการนี้: **จำเป็นขนาดตัวอย่าง (Z-คะแนน) ² = * StdDev*(1-StdDev) / (ขอบของข้อผิดพลาด) ²นี่คือวิธีคณิตศาสตร์งานสมมติว่า คุณเลือกระดับความเชื่อมั่น 95% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.5 และขอบของข้อผิดพลาด (ช่วงความเชื่อมั่น) ของ+/-5%(² (1.96) x .5(.5)) / (.05) ²(3.8416 x .25) / .0025.9604 / .0025384.16มีความจำเป็นผู้ตอบ 385Voilaนอกจากนี้คุณเพียงได้กำหนดขนาดของตัวอย่างดาวน์โหลด eBook: การกำหนดขนาดตัวอย่างถ้าคุณพบว่า ขนาดของตัวอย่างเป็นขนาดใหญ่เกินไปที่จะจัดการ ลองเล็กน้อยลดระดับความเชื่อมั่นของคุณ หรือเพิ่มกำไรของคุณผิดพลาด – นี้จะเพิ่มโอกาสที่จะผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง แต่มันสามารถลดจำนวนของการตอบสนองที่คุณต้องการอย่างมากเครดิตกับ SJSUสมการนี้คือมีขนาดประชากรไม่รู้จักหรือมีขนาดประชากรมีขนาดใหญ่มาก ถ้าประชากรของคุณมีขนาดเล็ก และเป็นที่รู้จัก เพียงแค่ใช้การคำนวณข้างต้นหรืออ่านหน้า 3 ของเอกสารนี้—ต้องช่วยเหลือหาแผงมีคุณภาพสำหรับแบบสำรวจของคุณ มีตัวอย่างออนไลน์ Qualtrics เราจะหาผู้ตอบเป้าหมายของคุณในราคาที่ดีที่สุด และจัดการตั้งแต่ต้นจนจบ กลับไปยังบล็อกสมัครเพิ่มเติมของข้อมูลเชิงลึกมากที่สุดที่สำคัญที่สุดเพื่อคุณอีเมลของคุณส่งคุณอาจสนใจ:วิธีการจุดขนาดตอบป้ายในแบบสำรวจของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการตอบ Misdirectingตลาดวิจัยวิธีการจุดขนาดการตอบสนองในแบบสำรวจของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการตอบ Misdirectingเคล็ดลับเพิ่มเติมสองสำหรับถามไวสำรวจคำถามวิจัยตลาดสองเคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับถามคำถามสำคัญสำรวจสามวิธีในการตอบของคุณแสดงว่า คุณชื่นชมพวกเขาวิจัยตลาดสามวิธีตอบของคุณแสดงว่า คุณชื่นชมพวกเขาเควสคำถามเคล็ดลับการสำรวจแสวงหาคำถามเคล็ดลับการสำรวจวิธีการเขียนแบบสอบถามดีกว่าซับซ้อน แต่ใช้ง่าย: สาธิต Qualtrics และวิดีโอรีวิวการวิจัยการตลาดที่ซับซ้อน แต่ง่าย: สาธิต Qualtrics และวิดีโอรีวิวโซลูชั่นประสบการณ์ของลูกค้าการวิจัยตลาดข้อมูลเชิงลึกของพนักงานการสนับสนุนส่งตั๋ววิธีใช้แบบออนไลน์บริษัทเกี่ยวกับเราอาชีพติดต่อเราทรัพยากรลูกค้าแลกเปลี่ยนนวัตกรรมบล็อกกิจกรรมทรัพยากรห้องสมุด© 2016 Qualtrics LLCเงื่อนไขการใช้บริการความเป็นส่วนตัวนโยบายด้านความปลอดภัยเลือกภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สลับลูกศร
QUALTRICS
สำรวจเคล็ดลับกลับไปยังบล็อก
การกำหนดขนาดตัวอย่าง: วิธีการที่ให้คุณได้รับที่ถูกต้องขนาดตัวอย่าง
ผู้เขียน
ก็อตต์สมิ ธ , Ph.D.
8 เมษายน 2013
หลายวิธีการตอบสนองที่คุณต้องการจริงๆ? คำถามนี้ง่ายเป็นความลังเลใจที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับนักวิจัย ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น - แต่การตอบสนองที่มากเกินไปสามารถแพ่ง.

วิจัยต้องมีความเข้าใจที่สืบเนื่องมาจากสถิติที่ผลักดันการตัดสินใจขนาดลิ้มลอง สมการง่ายๆที่จะช่วยให้คุณใส่ยาไมเกรนออกไปและลิ้มลองความมั่นใจ.

ก่อนที่คุณจะสามารถคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่คุณจำเป็นต้องตรวจสอบสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับประชากรเป้าหมายและตัวอย่างที่คุณต้องการ:

ขนาดประชากร - วิธีการหลายคนรวมเหมาะสมกับกลุ่มผู้เข้าชมของคุณ ? ตัวอย่างเช่นถ้าคุณอยากรู้เกี่ยวกับคุณแม่ที่อาศัยอยู่ในสหรัฐ, ขนาดของประชากรของคุณจะเป็นจำนวนรวมของมารดาที่อาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา ไม่ต้องกังวลถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับตัวเลขนี้ มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับประชากรที่จะไม่รู้จักหรือห้วง.
เผื่อเหลือเผื่อขาด (ช่วงความเชื่อมั่น) - ไม่มีตัวอย่างจะสมบูรณ์แบบเพื่อให้คุณต้องตัดสินใจว่าข้อผิดพลาดมากที่จะช่วยให้ ช่วงความเชื่อมั่นกำหนดวิธีการที่สูงขึ้นมากหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประชากรคุณยินดีที่จะให้ตัวอย่างของคุณหมายถึงฤดูใบไม้ร่วง หากคุณเคยเห็นการสำรวจความคิดเห็นทางการเมืองเกี่ยวกับข่าวที่คุณเคยเห็นช่วงความเชื่อมั่น ก็จะมีลักษณะบางอย่างเช่นนี้ "68% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งกล่าวว่าใช่เพื่อโจทย์ Z กับขอบของข้อผิดพลาดของ +/- 5%."
ความเชื่อมั่นระดับ - วิธีมั่นใจคุณต้องการที่จะเป็นไปได้ว่าค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริงที่อยู่ในช่วงความเชื่อมั่นของคุณ ? ค่าความเชื่อมั่นพบมากที่สุดคือ 90% มีความมั่นใจ 95% มีความมั่นใจและมีความเชื่อมั่น 99%.
มาตรฐานของการเบี่ยงเบน - คุณจะทำอย่างไรแปรปรวนมากคาดหวังในการตอบสนองของคุณหรือไม่ เนื่องจากเราไม่ได้บริหารงานจริงการสำรวจของเรายังตัดสินใจที่ปลอดภัยคือการใช้ 0.5 -. นี้เป็นจำนวนมากที่สุดอภัยโทษและทำให้มั่นใจว่าตัวอย่างของคุณจะมีขนาดใหญ่พอ
เอาล่ะตอนนี้ที่เราได้กำหนดค่าเหล่านี้เราสามารถคำนวณของเรา ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็น.

ระดับความเชื่อมั่นของคุณสอดคล้องกับ Z-คะแนน นี้เป็นค่าคงที่จำเป็นสำหรับสมการนี้ นี่คือ Z-คะแนนสำหรับระดับความเชื่อมั่นที่พบมากที่สุด:

90% - Z คะแนน = 1.645
95% - Z คะแนน = 1.96
99% - Z คะแนน = 2.576
หากคุณเลือกระดับความเชื่อมั่นที่แตกต่างกันให้ใช้ตารางนี้ Z-คะแนน * เพื่อ พบว่าคะแนนของคุณ.

ถัดไปเสียบ Z-คะแนนของคุณ, มาตรฐานของการเบี่ยงเบนและช่วงความเชื่อมั่นลงไปในสมการนี้: **

จำเป็นขนาดตัวอย่าง = (Z-คะแนน) * ² STDDEV * (1-STDDEV) / (ขอบของข้อผิดพลาด) ²
นี่คือวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ทำงานสมมติว่าคุณเลือกที่ระดับความเชื่อมั่น 95%, 0.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและขอบของข้อผิดพลาด (ช่วงความเชื่อมั่น) ของ +/- 5%.

((1.96) ² x 0.5 (0.5)) / (05) ²
(3.8416 x .25) / 0.0025
0.9604 / 0.0025
384.16
385 ผู้ตอบแบบสอบถามมีความจำเป็น
! Voila

คุณได้กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างเพียงแค่คุณ.

ดาวน์โหลด eBook: การกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง

หากคุณพบว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างของคุณคือ ที่มีขนาดใหญ่เกินไปที่จะจัดการให้ลองลดลงเล็กน้อยระดับความเชื่อมั่นของคุณหรือเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นของคุณของข้อผิดพลาด - นี้จะเพิ่มโอกาสสำหรับข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างของคุณ แต่ก็สามารถลดจำนวนของการตอบสนองที่คุณต้องการ.

* เครดิต SJSU

** สมการนี้คือ สำหรับขนาดของประชากรที่ไม่รู้จักหรือขนาดของประชากรมีขนาดใหญ่มาก หากประชากรของคุณมีขนาดเล็กและเป็นที่รู้จักเพียงแค่ใช้เครื่องคิดเลขที่ดังกล่าวข้างต้นหรืออ่านหน้า 3 ของเอกสารนี้.

-

ต้องการความช่วยเหลือในการหาแผงที่มีคุณภาพสำหรับการสำรวจของคุณหรือไม่ ด้วย Qualtrics ออนไลน์ตัวอย่างเราจะพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเป้าหมายของคุณในราคาที่ดีที่สุดและจัดการกับมันตั้งแต่ต้นจนจบ.




กลับไปยังบล็อก
สมัครสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมของข้อมูลเชิงลึกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่สำคัญของคุณ.


อีเมล์ของคุณ
ส่ง
คุณอาจสนใจ:
วิธี เพื่อป้ายคะแนนการตอบสนองในระดับสำรวจคุณเพื่อหลีกเลี่ยง misdirecting ผู้ตอบแบบสอบถาม
การวิจัยการตลาดวิธีการป้ายคะแนนการตอบสนองในระดับสำรวจคุณเพื่อหลีกเลี่ยง misdirecting ผู้ตอบแบบสอบถาม
สองเคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับการถามคำถามการสำรวจที่มีความสำคัญ
การวิจัยการตลาดสองเคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับการถามคำถามการสำรวจที่มีความสำคัญ
สามวิธีในการแสดงของคุณ ผู้ตอบแบบสอบถามที่คุณขอบคุณพวกเขา
วิจัยตลาดสามวิธีในการแสดงผู้ตอบแบบสอบถามของคุณที่คุณขอบคุณพวกเขา
เควสคำถาม
เคล็ดลับการสำรวจเควสคำถาม
เคล็ดลับการสำรวจวิธีการเขียนคำถามสำรวจที่ดีขึ้น
มีความซับซ้อนยังง่าย: Qualtrics สาธิตและวิดีโอรีวิว
การวิจัยการตลาดที่มีความซับซ้อน แต่ ง่าย: Qualtrics สาธิตและวิดีโอรีวิว
โซลูชั่น

ประสบการณ์ของลูกค้า
วิจัยการตลาด
พนักงานข้อมูลเชิงลึกของ
ฝ่ายสนับสนุน

ส่งตั๋ว
ความช่วยเหลือออนไลน์
บริษัท

เกี่ยวกับเรา
ร่วมงานกับเรา
ติดต่อเรา
RESOURCES

ลูกค้า
แลกเปลี่ยนนวัตกรรม
บล็อก
กิจกรรม
ห้องสมุด
© 2016 Qualtrics LLC
เงื่อนไขการให้บริการ
นโยบายความเป็นส่วนตัว
ถ้อยแถลงการรักษาความปลอดภัย
เลือกภาษา