KeywordsVideo retrieval, related vi

Keywords
Video retrieval, related video suggestion, video representation
1. INTRODUCTION
The World Wide Web project was originally conceived as
a means to publish, share and retrieve textual information
and did not aim “to do research into fancy multimedia facilities
such as sound and video” 1
. However, with the growth
of the web, video and other multimedia formats became an
increasingly large and important part of it. The recent proliferation
of mobile devices that enable instant video capturing,
sharing and consumption, further accelerated this
trend.
As an example, at the time of the writing of this paper,
over 6 billion hours of video are watched monthly on
YouTube, the most popular video-sharing website, an increase
of 50% compared to last year. Furthermore, 100 hours
of new video content are uploaded to YouTube every minute
[2].
These statistics demonstrate that there is an ever-growing
abundance of video content on the web. This content ranges
from six-second long mobile video clips on Vine and useruploaded
footage on YouTube, to news stories on news websites
and TV shows and movies on subscription-based streaming
services such as Hulu and Netflix.
This abundance of content supply and demand has brought
about an urgent need for increasingly sophisticated techniques
for video retrieval, recommendation and discovery.
In particular, in this paper, we focus on the task of video
suggestion, which is common in many online applications.
We define video suggestions as a ranked list of related
videos shown to the user in response to the video that she
is currently viewing (which we refer to as the watch video).
Video suggestions are an important part of the experience
of watching video on the web today, and they are steadily
becoming prevalent on more and more video websites. As
an illustration, Figure 1 showcases three major use cases for
video suggestions, including suggestion of (a) news stories
on CNN, (b) TV show episodes on Hulu, and (c) related
videos on YouTube.
As shown in previous work, successful deployment of video
suggestion algorithms can result in a significant positive ef-
1As stated in the original HyperText proposal:
http://www.w3.org/Proposal.html.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำสำคัญเรียกวิดีโอ วิดีโอนำเสนอ แนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้อง1. บทนำโครงการเวิลด์ไวด์เว็บถูกรู้สึกเป็นครั้งแรกวิธีการเผยแพร่ ใช้ร่วมกัน และดึงข้อมูลข้อความและไม่ได้จุดมุ่งหมาย "การวิจัยเป็นสิ่งแฟนซีมัลติมีเดียเสียงและวิดีโอ" 1. อย่างไรก็ตาม มีการเจริญเติบโตเว็บ วิดีโอและรูปแบบมัลติมีเดียอื่น ๆ ก็มีขนาดใหญ่มากขึ้น และที่สำคัญบางส่วนของ ขยายตัวล่าสุดอุปกรณ์มือถือที่เปิดใช้งานการจับภาพ วิดีโอโต้ตอบแบบทันทีร่วมกันและการใช้ เพิ่มเติมเร่งรัดนี้แนวโน้มการเป็นตัวอย่าง ในขณะเขียนนี้กระดาษกว่า 6 พันล้านชั่วโมงของวิดีโอจะดูเดือนในYouTube เว็บไซต์แชร์วิดีโอยอดนิยม เพิ่ม50% เมื่อเทียบกับปี นอกจากนี้ 100 ชั่วโมงของเนื้อหาวิดีโออัปโหลด YouTube ทุกนาที[2]สถิตินี้แสดงให้เห็นว่ามีการเคยเติบโตความอุดมสมบูรณ์ของเนื้อหาวิดีโอบนเว็บ ช่วงนี้เนื้อหาจากคลิปบเถาวัลย์และ useruploaded โทรศัพท์มือถือนาน 6 วินาทีวิดีโอบน YouTube การข่าวบนเว็บไซต์ข่าวและโทรทัศน์และภาพยนตร์โดยบอกรับเป็นสมาชิกการส่งกระแสข้อมูลบริการ Netflix และ Huluอุปสงค์และอุปทานเนื้อหามากมายนี้ได้นำเกี่ยวกับการค้นหาด่วนสำหรับเทคนิคต่าง ๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรียกวิดีโอ คำแนะนำ และค้นพบโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นงานของวิดีโอคำแนะนำ ซึ่งมีทั่วไปในการใช้งานออนไลน์มากขึ้นเรากำหนดแนะนำวีดีโอเป็นอันดับต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องวิดีโอที่แสดงให้ผู้ใช้ตอบสนองไปยังวิดีโอที่เธอดูอยู่ขณะนี้ (ซึ่งเราอ้างอิงถึงเป็นวิดีโอดู)แนะนำวีดีโอเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ดูวิดีโอบนเว็บวันนี้ และพวกเขาอยู่อย่างต่อเนื่องกลายเป็นแพร่หลายในเว็บไซต์วิดีโอมากขึ้น เป็นภาพประกอบ รูปที่ 1 แสดงถึงสามกรณีหลักใช้สำหรับแนะนำวีดีโอ รวมทั้งคำแนะนำของข่าว (a)ในซีเอ็นเอ็น, (b) รายการโทรทัศน์ตอนบน Hulu และ (c) ที่เกี่ยวข้องวิดีโอบน YouTubeแสดงในงานก่อนหน้านี้ ใช้ความสำเร็จของวิดีโอแนะนำอัลกอริทึมสามารถส่งผลสำคัญบวก ef-1As ที่ระบุไว้ในข้อเสนอ HyperText เดิม:http://www.w3.org/Proposal.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำสำคัญการดึงวิดีโอแนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับการแสดงวิดีโอ
1 บทนำโครงการเวิลด์ไวด์เว็บได้รู้สึกเดิมเป็นวิธีการที่จะเผยแพร่แบ่งปันและเรียกดูข้อมูลเกี่ยวกับใจและไม่ได้มุ่งหวัง"ที่จะทำวิจัยในสิ่งอำนวยความสะดวกมัลติมีเดียแฟนซีเช่นเสียงและวิดีโอ" 1. แต่ด้วยการเจริญเติบโตของเว็บวิดีโอและรูปแบบมัลติมีเดียอื่น ๆ ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งมากขึ้นที่มีขนาดใหญ่และมีความสำคัญของมัน การงอกล่าสุดของโทรศัพท์มือถือที่ช่วยให้วิดีโอทันทีจับการแบ่งปันและการบริโภคที่เร่งตัวขึ้นต่อไปนี้แนวโน้ม. ตัวอย่างเช่นในขณะที่เขียนบทความนี้ที่กว่า 6 พันล้านชั่วโมงของวิดีโอจะดูรายเดือนใน YouTube ที่นิยมมากที่สุด เว็บไซต์วิดีโอร่วมกัน, การเพิ่มขึ้น50% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา นอกจาก 100 ชั่วโมงของเนื้อหาวิดีโอใหม่จะถูกอัพโหลดไปยังYouTube ทุกนาที[2]. สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีการเคยเติบโตอุดมสมบูรณ์ของเนื้อหาวิดีโอบนเว็บ เนื้อหานี้อยู่ในช่วงตั้งแต่หกสองคลิปวิดีโอมือถือยาวบน Vine และ useruploaded วิดีโอบน YouTube เรื่องราวข่าวในเว็บไซต์ข่าวและรายการโทรทัศน์และภาพยนตร์บนสมัครตามแบบสตรีมมิ่งบริการเช่นHulu และ Netflix. ความอุดมสมบูรณ์ของแหล่งเนื้อหาและความต้องการมีนี้ นำเกี่ยวกับความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคนิคที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการเรียกใช้วิดีโอคำแนะนำและการค้นพบ. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทความนี้เรามุ่งเน้นงานของวิดีโอข้อเสนอแนะซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาในการใช้งานออนไลน์จำนวนมาก. เรากำหนดข้อเสนอแนะวิดีโอเป็นรายการการจัดอันดับของ ที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ในการตอบสนองต่อวิดีโอที่เธออยู่ในขณะนี้ดู(ซึ่งเราจะเรียกว่าวิดีโอนาฬิกา). ข้อเสนอแนะวิดีโอเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ในการรับชมวิดีโอในเว็บนี้และพวกเขามีอย่างต่อเนื่องกลายเป็นที่แพร่หลายบนมากขึ้นและเว็บไซต์วิดีโอ ในฐานะที่เป็นภาพรูปที่ 1 โชว์ผลงานสามกรณีการใช้งานที่สำคัญสำหรับคำแนะนำวิดีโอรวมถึงข้อเสนอแนะของ(ก) ข่าวซีเอ็นเอ็น(ข) ตอนรายการโทรทัศน์ใน Hulu และ (ค) ที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอบนYouTube. ตามที่ปรากฏในการทำงานก่อนหน้านี้ การใช้งานที่ประสบความสำเร็จของวิดีโอขั้นตอนวิธีการข้อเสนอแนะสามารถส่งผลให้เกิดประสิทธิผลบวก1As ที่ระบุไว้ในข้อเสนอของ HyperText ต้นฉบับ: http://www.w3.org/Proposal.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำหลักที่เกี่ยวข้องวิดีโอ
ดึงวิดีโอ , คำแนะนำ , การแสดงวิดีโอ
1 บทนำ
เวิลด์ไวด์เว็บโครงการได้รู้สึกเดิมเป็น
วิธีการเผยแพร่ แบ่งปัน และดึง
ข้อมูลข้อความ และไม่ได้มุ่ง " ทำวิจัยเครื่องมัลติมีเดียเช่นเสียงและวิดีโอแฟนซี
" 1

อย่างไรก็ตาม กับการเจริญเติบโต
ของเว็บวิดีโอและรูปแบบมัลติมีเดียอื่น ๆกลายเป็น
ส่วนมากขึ้นขนาดใหญ่และที่สำคัญมัน ล่าสุด proliferation ของโทรศัพท์มือถือที่ช่วยให้ทันที

แบ่งปันวิดีโอจับภาพและการบริโภค เร่งต่อไปแนวโน้มนี้
.
ตัวอย่าง ที่เวลาของการเขียนบทความนี้ ,
6 พันล้านชั่วโมงของวิดีโอดูรายเดือน
YouTube ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเว็บไซต์แบ่งปันวิดีโอ , เพิ่ม
ของ 50 % เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา นอกจากนี้100 ชั่วโมง
เนื้อหาวิดีโอใหม่อัปโหลดไปยัง YouTube ทุกนาที
[ 2 ] .
สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีการเพิ่มขึ้น
ความอุดมสมบูรณ์ของเนื้อหาวิดีโอบนเว็บ เนื้อหานี้ช่วง
6 วินาทียาวเคลื่อนที่วิดีโอคลิปเถาและ useruploaded
วิดีโอบน YouTube , ข่าวบนเว็บไซต์
และ รายการโทรทัศน์และภาพยนตร์สตรีมมิ่ง
สมัครสมาชิกตามข่าวบริการเช่น Hulu และ Netflix
นี้อุดมสมบูรณ์ของอุปทานเนื้อหาและความต้องการนำ
เรื่องด่วนที่ต้องใช้เทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการค้นคืนวีดิทัศน์

แนะนำและการค้นพบ โดยเฉพาะ ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นงานของคำแนะนำวิดีโอ
ซึ่งมีทั่วไปในการใช้งานออนไลน์
เรานิยามมากมาย ข้อเสนอแนะวิดีโอเป็นอันดับรายชื่อที่เกี่ยวข้อง
วิดีโอที่แสดงให้กับผู้ใช้ในการตอบสนองต่อวิดีโอที่เธอ
กำลังดู ( ซึ่งเราเรียกว่า การดูวิดีโอ ) .
คำแนะนำวิดีโอเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์
ดูวิดีโอบนเว็บในวันนี้และพวกเขาจะกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นและอย่างต่อเนื่อง
บนเว็บไซต์วิดีโอเพิ่มเติม โดย
ภาพประกอบ รูปที่ 1 แสดงหลักสามกรณีใช้สำหรับ
แนะนำวิดีโอรวมทั้งข้อเสนอแนะของ (
) ข่าวใน CNN , ( B ) โทรทัศน์เอพแสดงบน Hulu และ ( c )

วิดีโอที่เกี่ยวข้องบนยูทูบ ที่แสดงในงานก่อนหน้านี้ที่ประสบความสำเร็จในการใช้งานของวิดีโอ
คำแนะนำขั้นตอนวิธีที่สามารถส่งผลทางด้านบวก EF -
1as ระบุในต้นฉบับเอกสารข้อเสนอ :
http://www.w3.org/proposal.html .