Latest advance in remote sensing te

Latest advance in remote sensing technologies have introduced
new and efficient methods to acquire information about the Earth
such as the Ikonos satellite imaging system and the Light
Detection and Ranging (LIDAR) system. While Ikonos imagery
measures the spectral reflectance of the ground, operating at the
visible range of the electromagnetic spectrum, LIDAR data are
geometric range measurements, operating with a wavelength of
about 1000 eÀ6 m. When the wave hits the Earth it is reflected
back to the sensor and the time it took to transmit and return is
recorded. The returned signal can then be processed to extract
information about the Earth. Therefore, the combination of these
two measurements provides accurate geometric and spectral
information about the ground, which could be used to produce
high-quality topographic maps, Ackermann [2].
This research shows the potential of utilizing a 1-m resolution
LIDAR-based Digital Elevation Model (DEM) to orthorectify a single Ikonos Geo-panchromatic image. The planimetric accuracy of the LIDAR-based DEM is first evaluated using 12 Ground Control
Points (GCPs) surveyed using the Differential GPS (DGPS)
technique. Two shifts of about 6 to 8 m in the East and North
directions are found. These shifts are removed and the LIDAR-
based DEM is then used to collect new control points and
checkpoints. These points are used in the rectification and
orthorectification process of the Ikonos imagery using different
mathematical models with different sets of GCPs and checkpoints.
The affine and projective 2-D transformation models showed a
Root Mean Square Errors (RMSE) of about 5 m in the rectification
process of the Ikonos image.
The relationship between the planimetric errors and the
elevations of the checkpoints is examined and it suggested using
3-D to 2-D transformation models to orthorectify the Ikonos
image in order to provide better accuracy. Based on these results,
three different 3-D to 2-D transformation models are used. First, a
1st order and a 2nd order relief-corrected transformation models
are used to orthorectify the Ikonos image. Results show that about
1.7–1.4 m horizontal RMSE could be achieved using 14 GCPs. In
addition, the DLT transformation model is also tested and it
showed approximately about 1.30 m horizontal RMSE. These
results show that the required planimetric accuracy for 1:5000
topographic maps could be achieved using a 1-m resolution
LIDAR-based DEM and a single Ikonos panchromatic image. As a
final product, the 1st order relief-corrected transformation model
is used to generate the orthorectified image from the Ikonos
image and the LIDAR-based DEM.
The paper is organized in the following order. An overview of
current studies on the geometric accuracy of Ikonos imagery is
first presented. The next section presents a brief description of the
used datasets. Then the rectification process of the LIDAR-based
DEM is discussed. The next section describes the use of 2-D
transformation models to rectify the Ikonos imagery. Then the
process and results of orthorectifying the Ikonos image are
described and analyzed. In the last section conclusions and future
work are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการแนะนำล่วงหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีการตรวจจับระยะไกลใหม่ และรวมวิธีการรับข้อมูลเกี่ยวกับโลกเช่นระบบถ่ายภาพดาวเทียม Ikonos และแสงระบบตรวจจับและตั้งแต่ (LIDAR) ในขณะที่ภาพถ่าย Ikonosวัด reflectance สเปกตรัมของพื้นดิน ดำเนินการมองเห็นสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า ข้อมูลจาก LIDAR มีการวัดเรขาคณิตช่วง กับความยาวคลื่นeÀ6 1,000 ม. เมื่อคลื่นฮิตโลก เป็น reflectedกลับสู่เซ็นเซอร์และเวลาที่ใช้เพื่อส่งผ่าน และกลับบันทึก สัญญาณส่งคืนแล้วจะประมวลผลการแยกข้อมูลเกี่ยวกับโลก ดังนั้น การรวมกันเหล่านี้วัดที่สองให้ถูกต้องทางเรขาคณิต และสเปกตรัมข้อมูลเกี่ยวกับพื้นดิน ซึ่งสามารถใช้ในการผลิตคุณภาพ topographic แผนที่ Ackermann [2]งานวิจัยนี้แสดงศักยภาพของการใช้ความละเอียด 1 เมตรใช้ LIDAR ดิจิตอลยกรุ่น (DEM) ภาพเดียว Ikonos Geo-panchromatic orthorectify ความถูกต้องด้วยของ DEM ใช้ LIDAR เป็นแรกที่ถูกประเมินโดยใช้การควบคุมพื้นดิน 12คะแนน (GCPs) ได้ใช้การ GPS ส่วนที่แตกต่าง (DGPS)เทคนิค สองกะ 6-8 ม.ในตะวันออกและเหนือเส้นทางจะพบ กะเหล่านี้จะถูกเอาออก และ LIDAR -จาก DEM ถูกใช้เพื่อรวบรวมจุดควบคุมใหม่ และจุดตรวจ จุดเหล่านี้จะใช้ในการ rectification และorthorectification กระบวนการของการใช้ภาพถ่าย Ikonos แตกต่างกันจำลองทางคณิตศาสตร์กับชุดอื่นของ GCPs และจุดตรวจAffine และรูปแบบการแปลง 2 D projective แสดงการรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) ในการ rectification 5 ม.กระบวนการของรูป Ikonosความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดด้วยและเป็นการตรวจสอบระดับของจุด และก็แนะนำใช้3-D การแปลง 2 D รุ่น orthorectify Ikonosภาพเพื่อที่จะให้ความแม่นยำมากขึ้น ตามผลลัพธ์เหล่านี้ใช้ 3-D ที่แตกต่างกันสามรุ่นแปลง 2 D ครั้งแรก การลำดับที่ 1 และที่ 2 สั่งแก้ไขบรรเทาการเปลี่ยนแปลงรุ่นจะใช้ในการ orthorectify ภาพ Ikonos ผลแสดงที่เกี่ยวกับ1.7 – 1.4 m RMSE แนวนอนสามารถทำได้ใช้ 14 GCPs แบบในนอกจากนี้ รูปแบบการแปลง DLT ยังได้ผ่านทดสอบและพบประมาณประมาณ 1.30 เมตรแนว RMSE เหล่านี้ผลลัพธ์แสดงว่าความถูกต้องด้วยที่จำเป็นสำหรับ 1:5000แผนที่ topographic อาจทำได้โดยใช้ความละเอียด 1 เมตรใช้ LIDAR DEM และภาพ panchromatic Ikonos เดียว เป็นการพิจารณาสินค้า แก้ไขบรรเทาการเปลี่ยนแปลงรุ่น 1 ของใบสั่งใช้ในการสร้างภาพ orthorectified จาก Ikonosภาพและ DEM. ใช้ LIDARกระดาษที่ถูกจัดลำดับต่อไป ภาพรวมของมีความถูกต้องทางเรขาคณิตของภาพถ่าย Ikonos ปัจจุบันศึกษาแรกที่นำเสนอ ส่วนถัดไปแสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของการใช้ชุดข้อมูล Rectification กระบวนการของการใช้ LIDARมีการกล่าวถึงเดม ส่วนถัดไปอธิบายการใช้งาน 2 Dรูปแบบการเปลี่ยนแปลงยังไงภาพ Ikonos นั้นกระบวนการและผลของ orthorectifying ภาพ Ikonosอธิบาย และวิเคราะห์ ในบทสรุปส่วนครั้งสุดท้ายและในอนาคตมีการกล่าวถึงการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ล่วงหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลได้แนะนำ
วิธี Fi ประสิทธิภาพใหม่และ EF ที่จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับโลก
เช่นระบบการถ่ายภาพดาวเทียม Ikonos และไฟ
ตรวจสอบและขอบเขต (LIDAR) ระบบ ในขณะที่ภาพ Ikonos
มาตรการสเปกตรัม ectance ฟลอริด้าอีกครั้งจากพื้นดินในการดำเนินงานใน
ช่วงที่มองเห็นของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าข้อมูล LIDAR มี
การวัดระยะทางเรขาคณิตในการดำเนินงานที่มีความยาวคลื่นของ
ประมาณ 1000 เมตรeÀ6 เมื่อคลื่นฮิตโลกมันเป็นเรื่อง FL ected
กลับไปที่เซ็นเซอร์และระยะเวลาที่ใช้ในการส่งและการกลับมาเป็น
บันทึกไว้ สัญญาณกลับแล้วสามารถดำเนินการเพื่อดึง
ข้อมูลเกี่ยวกับโลก ดังนั้นการรวมกันของเหล่านี้
วัดทั้งสองให้ทางเรขาคณิตและสเปกตรัมที่ถูกต้อง
ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นดินซึ่งสามารถนำมาใช้ในการผลิต
แผนที่ที่มีคุณภาพสูงภูมิประเทศ Ackermann [2].
การวิจัยครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้ 1-M มติ
LIDAR ตาม ดิจิตอล Elevation Model (DEM) เพื่อ orthorectify ภาพ Ikonos ภูมิศาสตร์เต็มที่เดียว ความถูกต้องของ planimetric DEM LIDAR ที่ใช้เป็นแรกการประเมินโดยใช้ 12 ควบคุมภาคพื้นดิน
คะแนน (GCPs) สำรวจโดยใช้ค่าจีพีเอส (DGPS)
เทคนิค สองกะประมาณ 6-8 เมตรในภาคอีสานและภาคเหนือ
เส้นทางที่พบ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะถูกลบออกและ LIDAR-
DEM ตามที่ใช้แล้วเพื่อเก็บคะแนนการควบคุมใหม่และ
ด่าน จุดเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในไอออนบวก Fi Recti และ
กระบวนการไอออนบวก Fi orthorecti ของภาพ Ikonos ใช้ที่แตกต่างกัน
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับชุดที่แตกต่างของ GCPs และด่าน.
เนบราสก้า Fi AF และ projective 2 มิติแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงแสดงให้เห็นว่า
Root Mean ข้อผิดพลาดสแควร์ (RMSE) ประมาณ 5 เมตรใน recti Fi ไอออน
กระบวนการของภาพ Ikonos.
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาด planimetric และ
ระดับของจุดตรวจจะตรวจสอบและแนะนำการใช้
3 มิติแบบจำลองการเปลี่ยนแปลง 2-D เพื่อ orthorectify Ikonos
ภาพเพื่อให้ถูกต้องดีกว่า บนพื้นฐานของผลเหล่านี้
แตกต่างกันสามแบบ 3-D 2-D รุ่นการเปลี่ยนแปลงจะมีการใช้ ขั้นแรกให้
การสั่งซื้อครั้งที่ 1 และครั้งที่ 2 เพื่อบรรเทาการแก้ไขเปลี่ยนแปลงรุ่น
ที่ใช้ในการ orthorectify ภาพ Ikonos ผลการศึกษาพบว่าประมาณ
1.7-1.4 เมตร RMSE แนวนอนสามารถทำได้โดยใช้ 14 GCPs ใน
นอกจากนี้รูปแบบการเปลี่ยนแปลง DLT มีการทดสอบยังและมัน
แสดงให้เห็นว่าประมาณ 1.30 เมตร RMSE แนวนอน เหล่านี้
ผลปรากฏว่าที่จำเป็นต้องใช้ความถูกต้อง planimetric 1: 5000
แผนที่ภูมิประเทศสามารถทำได้โดยใช้ 1 ม. ความละเอียด
DEM LIDAR-based และ Ikonos ภาพเต็มที่เดียว ในฐานะที่เป็น
ผลิตภัณฑ์ Fi NAL ลำดับที่ 1 การแก้ไขบรรเทาการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการ
ใช้ในการสร้างภาพ Fi เอ็ด orthorecti จาก Ikonos
ภาพและ DEM LIDAR-based.
กระดาษที่ถูกจัดขึ้นในลำดับต่อไป ภาพรวมของ
การศึกษาในปัจจุบันเกี่ยวกับความถูกต้องทางเรขาคณิตของภาพ Ikonos เป็น
แรกที่นำเสนอ ส่วนถัดไปที่มีการอธิบายสั้น ๆ ของ
ชุดข้อมูลที่ใช้ แล้ว Fi กระบวนการไอออนบวก Recti ของ LIDAR ตาม
DEM จะกล่าวถึง ส่วนถัดไปอธิบายการใช้ 2 มิติ
แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงที่จะแก้ไขภาพ Ikonos จากนั้น
กระบวนการและผลของการ orthorectifying ภาพ Ikonos จะ
อธิบายและวิเคราะห์ ในข้อสรุปส่วนสุดท้ายและในอนาคต
การทำงานที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลได้แนะนําใหม่และวิธีการ cient EF จึงได้รับข้อมูลเกี่ยวกับโลกเช่น ระบบถ่ายภาพดาวเทียมไอโคนอส และ แสงการตรวจหาและตั้งแต่ ( lidar ) ระบบ ในขณะที่ภาพโคโนสการวัดสเปกตรัม Re fl ectance ของพื้นดิน ปฏิบัติการที่ช่วงที่มองเห็นของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า LIDAR ข้อมูลการวัดช่วงเรขาคณิต ปฏิบัติการด้วยความยาวคลื่นประมาณ 1000 E À 6 เมตร เมื่อคลื่นฮิตโลกมันเป็นflประวัติศาสตร์กลับไปที่เซ็นเซอร์และเวลาในการส่ง และคืนบันทึก ได้รับสัญญาณจากนั้นจะสามารถที่จะสกัดข้อมูลเกี่ยวกับโลก ดังนั้น การรวมกันของเหล่านี้2 การวัดมีความถูกต้องทางเรขาคณิตและสเปกตรัมข้อมูลเกี่ยวกับดิน ซึ่งอาจจะใช้ในการผลิตแผนที่ภูมิประเทศสูง แอคเคอร์มานน์ [ 2 ]การวิจัยนี้แสดงให้เห็นศักยภาพของการใช้ความละเอียดกรดDie Blechtrommel จาก LIDAR ( DEM ) orthorectify เดียวดาวเทียมไอโคโนส Geo ภาพ ความถูกต้องของการปฏิบัติของ lidar ใช้ DEM อยู่จึงตัดสินใจเดินทางไปประเมิน 12 ศูนย์ควบคุมภาคพื้นดินคะแนน ( gcps ) การสำรวจโดยใช้ Differential GPS ( DGPS )เทคนิค สองกะประมาณ 6 ถึง 8 เมตร ทางทิศตะวันออกและทิศเหนือเส้นทาง พบว่า กะเหล่านี้จะถูกลบออกและ lidar -ตามเด็มที่ใช้แล้วเพื่อเก็บคะแนนและการควบคุมใหม่จุดตรวจ จุดเหล่านี้จะใช้ในการ recti จึงและorthorecti กระบวนการของการถ่ายทอดภาพที่แตกต่างกันโดยใช้โคโนสแบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับชุดที่แตกต่างกันของ gcps และจุดตรวจส่วน AF จึงเน่และ projective 2 แปลงรุ่นพบว่ารากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง ( RMSE ) ประมาณ 5 เมตร ใน recti ถ่ายทอดการกระบวนการของโคโนสรูปภาพความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติและข้อผิดพลาดความสูงของจุดตรวจสอบ และแนะนำให้ใช้แบบ 3 มิติ 2 มิติรูปแบบการแปลง orthorectify ที่โคโนสภาพเพื่อให้ความถูกต้องดีกว่า ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์เหล่านี้สามที่แตกต่างกัน 2 รูปแบบ 3 มิติ การใช้ อย่างแรก1 และ 2 เพื่อแก้ไขรูปแบบการเปลี่ยนแปลงเพื่อบรรเทาใช้ orthorectify มีโคนอสภาพ แสดงผลที่เกี่ยวกับ1.7 - 1.4 เมตร แนวนอนได้ โดยใช้วิธีการ gcps 14 . ในจำกัด มหาชน แปลงรูปแบบได้และมีประมาณประมาณ 1.30 m RMSE ในแนวนอน เหล่านี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติที่ต้องการความ 1:5000แผนที่ภูมิประเทศได้ โดยใช้ความละเอียดกรดLIDAR จาก DEM และดาวเทียมไอโคโนสเดี่ยว ภาพ เป็นจึงจำหน่ายสินค้า เพื่อบรรเทาการแก้ไขรูปแบบการเปลี่ยนแปลง 1จะใช้ในการสร้าง orthorecti ถ่ายทอดภาพ ed จากโคโนสภาพและใช้ LIDAR เด็มกระดาษจะถูกจัดอยู่ในลำดับต่อไปนี้ ภาพรวมของการศึกษาในปัจจุบันเกี่ยวกับความถูกต้องทางเรขาคณิตของภาพคือ โคโนสจึงตัดสินใจเดินทางไปแสดง ส่วนถัดไปแสดงคำอธิบายสั้น ๆของใช้ชุดข้อมูล จากนั้นจึง recti ไอออนบวกของ LIDAR จากกระบวนการเด็มกล่าวถึง . ส่วนถัดไปอธิบายการใช้สองมิติการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการแก้ไอโคโนสจินตภาพ จากนั้นกระบวนการและผลของภาพที่ orthorectifying โคโนสอธิบายและวิเคราะห์ ในข้อสรุปสุดท้าย ส่วน และ อนาคตงานได้ถูก