estimated the expected total number

estimated the expected total number of species inour study area using the ICE (Incidence-based Coverage Estimator),Chao 2, Jackknife 1 and Jackknife 2 estimators (Gotelli and Colwell,2011).
To estimate the ideal sampling effort for these ecosystems, weused extrapolation procedures (Colwell et al., 2012) to see howmuch we would need to keep sampling in order to record the num-ber of species located between the smallest and largest richnesssuggested by the non-parametric estimators.
Another mathematical approach was proposed by Colwell et al.(2012) (Sample Based Extrapolation – Eq. (20) in their paper) to esti-mate how many extra sampling units would be required to samplea certain proportion of the total estimated richness.
We applied thisprocedure to calculate how many plots would be needed to sample80%, 90%, 95% and 99% of the asymptotic richness in our study site.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยประมาณรวมจำนวนสปีชีส์ inour พื้นที่ศึกษาโดยใช้น้ำแข็ง (ตามอุบัติการณ์ความครอบคลุมประมาณ), เจ้า 2, Jackknife 1 และ Jackknife 2 estimators (Gotelli และ Colwell, 2011)การประเมินความพยายามสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสำหรับระบบนิเวศเหล่านี้ วิธี extrapolation weused (Colwell et al., 2012) เพื่อดูเราจะต้องทำการสุ่มตัวอย่างเพื่อบันทึกเบอร์หนุ่มพันธุ์ howmuch อยู่ระหว่าง richnesssuggested น้อยที่สุด และใหญ่ที่สุดโดย estimators ไม่ใช่พาราเมตริกวิธีทางคณิตศาสตร์อื่นถูกเสนอ โดย Colwell et al.(2012) (ตัวอย่างตาม Extrapolation – Eq. (20) ในกระดาษของตน) การสุ่มเพิ่มจำนวนจะต้องคู่ esti samplea บางสัดส่วนของความร่ำรวยรวมที่ประเมิน เราใช้ thisprocedure ในการคำนวณจะต้องผืนจำนวน sample80%, 90%, 95% และ 99% ของความร่ำรวย asymptotic ในเว็บไซต์การศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณจำนวนที่คาดหวังของสายพันธุ์ inour พื้นที่ศึกษาโดยใช้น้ำแข็ง (อุบัติการณ์ความคุ้มครองตามประมาณการ) เจ้าพระยา 2 พับที่ 1 และ 2 ประมาณพับ (Gotelli และ Colwell 2011).
การประเมินความพยายามการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสำหรับระบบนิเวศเหล่านี้คาดการณ์ weused ขั้นตอน (Colwell et al., 2012) เพื่อดู howmuch เราจะต้องให้การสุ่มตัวอย่างเพื่อบันทึก Num-เบอร์ของสปีชีส์ที่ตั้งอยู่ระหว่างที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุด richnesssuggested โดยประมาณที่ไม่ใช่ตัวแปร.
อีกวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่เสนอโดยเอ Colwell อัล (2012). (ตัวอย่างจากการคาดการณ์ -. สมการ (20) ในกระดาษของพวกเขา) เพื่อ Esti เพื่อนร่วมวิธีการหลายหน่วยสุ่มตัวอย่างพิเศษจะต้อง samplea บางส่วนของความร่ำรวยประมาณรวม.
เรานำมาใช้ในการคำนวณ thisprocedure หลายวิธีที่จะแปลง ต้อง sample80%, 90%, 95% และ 99% ของความร่ำรวย asymptotic ในเว็บไซต์การศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คาดว่าคาดหวังรวมจำนวนชนิด inour พื้นที่ศึกษาโดยใช้น้ำแข็ง ( อุบัติการณ์ประมาณการความคุ้มครองตาม ) , เจ้าพระยา 2 , มีดพับ 1 และมีดพับ 2 ( gotelli ประมาณ และ คอลเวลล์ , 2011 ) .
5 คนพยายามที่สุดระบบนิเวศเหล่านี้ วิธีการ ทำไม weused ( โคลเวลล์ et al . ,2012 ) เพื่อดู howmuch เราจะต้องเก็บตัวอย่างเพื่อบันทึกนัมเบอร์ของสายพันธุ์ ซึ่งอยู่ระหว่างที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุด richnesssuggested โดยไม่ใช้พารามิเตอร์ประมาณ .
อีกทางคณิตศาสตร์วิธีการที่เสนอโดย คอลเวลล์ et al . ( 2012 ) ( ตัวอย่างทำไม–จากอีคิว( 20 ) ในกระดาษของพวกเขา ) ที่เจ้าเพื่อนกี่พิเศษ 2 หน่วยจะต้อง samplea บางสัดส่วนของรวมทั้งหมดประมาณความร่ำรวย
เราใช้ thisprocedure เพื่อคำนวณจำนวนแปลงจะต้อง sample80 % , 90% , 95% และ 99% ของความมั่งคั่งเฉลี่ยในเว็บไซต์ของเราการศึกษา .