Measured physico-chemical variables

Measured physico-chemical variables were compared with analysis
of variance (ANOVA) [30]. Tukey's honestly significant difference
(HSD)multiple range testswere also carried out for comparing environmental
changes. Spearman's rank correlation analysis was used to
evaluate relationships among the environmental variables. Detrended
correspondence analysis (DCA) was used to determine the gradient
length of phytoplankton composition, which was a unimodal response
before performing CCA [31]. Canonical correspondence analysis (CCA),
a direct gradient analysis technique, was used to elucidate the relationship
between predictor variables (environmental factors) and response
variables (phytoplankton species) in the pond. Environmental variables
were transformed (ln (x + 1), except the pH) to reduce skewness [32].
Obtained data were analyzed with forward selection of Monte Carlo permutation
test (499 unrestricted permutations). Net-phytoplankton
composition with binary data was used in this analysis. The program
CANOCO was performed for the ordination analyses [31,32]. Weighted
averaging (WA) regression of the CALIBRATE program [33] was carried
out to estimate species optima (uk) and tolerance (tk) levels for environmental
variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรของดิออร์ที่วัดได้เมื่อเทียบกับวิเคราะห์ของความแปรปรวน (ANOVA) [30] ความแตกต่างสำคัญสุจริตของ Tukey(HSD) หลายช่วง testswere ยังดำเนินการสำหรับการเปรียบเทียบสิ่งแวดล้อมการเปลี่ยนแปลง ใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อันดับของ spearmanประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม Detrendedการวิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ (DCA) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบไล่ระดับสีความยาวของแพลงก์ตอนพืช ซึ่งตอบสนอง unimodalก่อนทำการมะเร็งท่อน้ำดี [31] วิเคราะห์รูปแบบการติดต่อมาตรฐาน (CCA),ใช้เทคนิคไล่ระดับวิเคราะห์โดยตรง เพื่อ elucidate ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร predictor (ปัจจัยสิ่งแวดล้อม) และการตอบสนองตัวแปร (สายพันธุ์แพลงก์ตอนพืช) ในบ่อ ตัวแปรสภาพแวดล้อมได้กลาย (ln (x + 1), ยกเว้นค่า pH) ลดความเบ้ [32]ได้วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับเลือกไปข้างหน้าของ Monte Carlo เรียงสับเปลี่ยนทดสอบ (วิธีเรียงสับเปลี่ยนไม่จำกัด 499) แพลงก์ตอนพืชสุทธิด้วยข้อมูลไบนารีถูกใช้ในการวิเคราะห์นี้ โปรแกรมดำเนินการ CANOCO สำหรับการวิเคราะห์การบวช [31,32] ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย (WA) การถดถอยของโปรแกรมปรับเทียบ [33] ดำเนินการประเมินพันธุ์ optima (uk) และระดับการยอมรับ (tk) สำหรับสิ่งแวดล้อมตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัดตัวแปรทางกายภาพและทางเคมีที่ถูกนำมาเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์
ความแปรปรวน (ANOVA) [30] ของ Tukey ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสุจริต
(HSD) testswere ช่วงหลายนอกจากนี้ยังดำเนินการด้านสิ่งแวดล้อมสำหรับการเปรียบเทียบ
การเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนถูกใช้ในการ
ประเมินผลการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม Detrended
การวิเคราะห์การติดต่อ (DCA) ถูกใช้ในการตรวจสอบการไล่ระดับ
ความยาวขององค์ประกอบของแพลงก์ตอนพืชซึ่งเป็นคำตอบที่ unimodal
ก่อนที่จะดำเนิน CCA [31] การวิเคราะห์การติดต่อ Canonical (CCA)
เทคนิคการวิเคราะห์การไล่ระดับสีโดยตรงถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปร (ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม) และการตอบสนอง
ตัวแปร (แพลงก์ตอนพืชชนิด) ในบ่อ ตัวแปรสิ่งแวดล้อม
ถูกเปลี่ยน (LN (x + 1) ยกเว้นค่า pH) เพื่อลดความเบ้ [32].
ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยการเลือกไปข้างหน้าของการเปลี่ยนแปลง Monte Carlo
ทดสอบ (499 พีชคณิตไม่ จำกัด ) สุทธิแพลงก์ตอนพืช
ประกอบกับข้อมูลไบนารีที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้ โปรแกรม
CANOCO ได้รับการดำเนินการสำหรับการวิเคราะห์บวช [31,32] ถ่วงน้ำหนัก
เฉลี่ย (WA) การถดถอยของโปรแกรมการสอบเทียบ [33] ได้ดำเนินการ
ออกไปประเมินสายพันธุ์ Optima (UK) และความอดทน (TK) ระดับสำหรับสิ่งแวดล้อม
ตัวแปร