Table 6. Based on these means, it a

Table 6. Based on these means, it appears that for each of the five approaches,
the clustering algorithm finds groups of high, medium and low achieving children.
Interestingly, however, the degree of group separation is not uniform across methods.
For example, it appears that the Jaccard, Russell/Rao and Dice methods
all result in three clearly defined groups based on the test scores. On the other
hand, the Matching coefficient cannot seem to distinguish between the highest
achieving group, and one that achieves in the middle. It does, however, clearly
group the lowest achieving students. Finally, the raw data approach does appear
to successfully differentiate the groups based on the reading and math scores, but
not general knowledge.
Table 6: Mean scores on achievement tests by distance measure and
cluster type

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 6 ตามวิธีการเหล่านี้ ปรากฏว่าแต่ละวิธีการห้าอัลกอริธึม clustering พบกลุ่มสูง ปานกลาง และต่ำบรรลุเด็กน่าสนใจ อย่างไรก็ตาม ปริญญาแยกกลุ่มไม่ได้เหมือนกันทั้งวิธีตัวอย่างเช่น ปรากฏว่าวิธี Jaccard, รัสเซล/Rao และลูกเต๋าทั้งหมดอย่างชัดเจนสามกลุ่มตามคะแนนสอบ อื่น ๆมือ ค่าสัมประสิทธิ์จับคู่ไม่ แยกความแตกต่างระหว่างสูงที่สุดบรรลุ และกลุ่มคนที่อยู่ตรงกลาง ไม่ อย่างไรก็ตาม อย่างชัดเจนกลุ่มนักเรียนที่ประสบความสำเร็จต่ำสุด ในที่สุด วิธีข้อมูลดิบไม่ปรากฏแยกกลุ่มตามการอ่านและคณิตศาสตร์คะแนน เรียบร้อย แต่ความรู้ทั่วไปไม่ตารางที่ 6: ความหมาย ของคะแนนการทดสอบวัดระยะทาง และชนิดของคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 6 จากวิธีการเหล่านี้ก็ปรากฏว่าสำหรับแต่ละห้าแนวทาง
ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มพบว่ากลุ่มสูงปานกลางและต่ำเด็กบรรลุ.
ที่น่าสนใจอย่างไรก็ตามระดับของการแยกกลุ่มไม่สม่ำเสมอทั่วทั้งวิธี.
ยกตัวอย่างเช่น ก็ปรากฏว่า Jaccard รัสเซล / ราวและลูกเต๋าวิธี
ผลทั้งหมดในสามกลุ่มกำหนดไว้อย่างชัดเจนบนพื้นฐานของคะแนนการทดสอบ ในอื่น ๆ
มือสัมประสิทธิ์การจับคู่ดูเหมือนจะไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างที่สูงที่สุด
ในกลุ่มบรรลุและหนึ่งที่ประสบความสำเร็จในระดับกลาง มันไม่ แต่เห็นได้ชัดว่า
กลุ่มนักเรียนบรรลุต่ำสุด สุดท้ายวิธีการข้อมูลดิบที่ไม่ปรากฏ
ที่จะประสบความสำเร็จในความแตกต่างของกลุ่มอยู่บนพื้นฐานของการอ่านและคณิตศาสตร์คะแนน แต่
ไม่ได้ความรู้ทั่วไป.
ตารางที่ 6: คะแนนเฉลี่ยในการทดสอบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนโดยการวัดระยะทางและ
ประเภทของคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 6 ตามวิธีการเหล่านี้ ก็จะปรากฏที่แต่ละของห้าวิธีขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มพบกลุ่มสูง ปานกลาง และต่ำ สวัสดิการเด็กน่าสนใจ แต่ระดับของการแยกกลุ่มไม่สม่ำเสมอทั่ววิธีการตัวอย่างเช่น ปรากฏว่า Jaccard รัสเซล / ราวลูกเต๋าและวิธีการผลทั้งหมดที่ชัดเจนใน 3 กลุ่มตามคะแนนสอบ ในอื่น ๆมือ การจับคู่แบบไม่สามารถแยกแยะระหว่าง สูงสุดขบวนการกลุ่มหนึ่งที่ใช้ในกลาง มันไม่ แต่ เห็นได้ชัดกลุ่มสุดขบวนการนักศึกษา ในที่สุด วิธีการไม่ปรากฏข้อมูลดิบได้แยกกลุ่มตามการอ่านและคะแนนคณิต แต่ความรู้ไม่ได้อยู่ทั่วไปตารางที่ 6 : ค่าเฉลี่ยผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ด้วยแบบทดสอบวัดระยะทางประเภทกลุ่ม