Turning to our non-OECD estimation

Turning to our non-OECD estimation ,we observe in the correlation matrix (Table A5, Appendix 5) that this model too does not suffer from the collinearity of the first model ,and therefore GDP is used throughout. The results in Table A8 (Appendix 8) illustrates that Land is again statistically significant in all columns. But ,unlike our other estimations ,this variable is negative in each column ,has over all greater statistical significance, and has significantly higher magnitudes.The larger

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปิดการประเมินของ OECD ไม่ เราสังเกตในความสัมพันธ์ของเมทริกซ์ (ตาราง A5 ภาคผนวก 5) ซึ่งรูปแบบนี้เกินไปไม่ต้องทนทุกข์ทรมานจากภาวะร่วมเส้นตรงรุ่นแรก และดังนั้น ใช้ GDP ตลอด ผลลัพธ์ในตาราง A8 (ภาคผนวก 8) แสดงที่ดินเป็นอีกครั้งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในคอลัมน์ทั้งหมด แต่ ซึ่งแตกต่างจากของเราอื่น ๆ ประมาณ ตัวแปรนี้เป็นค่าลบในแต่ละคอลัมน์ มีนัยสำคัญทางสถิติทั้งหมดที่ใหญ่กว่า และมี magnitudes อย่างมีนัยสำคัญ ใหญ่มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หันไปการประมาณค่าที่ไม่ OECD ของเราเราสังเกตในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ (ตาราง A5, ภาคผนวก 5) ว่ารูปแบบนี้ก็ไม่ประสบ collinearity ของรูปแบบครั้งแรกของจีดีพีและดังนั้นจึงถูกนำมาใช้ตลอด ผลในตารางที่ A8 (ภาคผนวก 8) แสดงให้เห็นว่าที่ดินเป็นอีกครั้งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในคอลัมน์ทั้งหมด แต่แตกต่างจากประมาณการอื่น ๆ ของเราตัวแปรนี้เป็นลบในแต่ละคอลัมน์มีมากกว่าทุกนัยสำคัญทางสถิติที่มากขึ้นและมีนัยสำคัญสูง magnitudes.The ขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปลี่ยนค่าของเราไม่และเราสังเกตในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ ( โต๊ะ A5 , ภาคผนวก 5 ) รุ่นนี้ก็ไม่ประสบ collinearity ของรุ่นแรก และดังนั้น จีดีพีที่ใช้ตลอด ผลลัพธ์ในโต๊ะ A8 ( ภาคผนวก 8 ) แสดงให้เห็นว่าที่ดินเป็นอีกครั้งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทุกคอลัมน์ แต่แตกต่างจากภาคอื่น ๆของเรา ตัวแปรนี้จะลบในแต่ละคอลัมน์มีทั้งหมดมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีสูงกว่าขนาด ใหญ่