The factors affecting human helpful

The factors affecting human helpfulness evaluations are not well
understood. There has been a small amount of work on automatic determination of helpfulness, treating it as a classification or regression problem with Amazon helpfulness votes providing labeled
data [10, 15, 17]. Some of this research has indicated that the helpfulness votes of reviews are not necessarily strongly correlated with
certain measures of review quality; for example, Liu et al. found
that when they provided independent human annotators with Amazon review text and a precise specification of helpfulness in terms
of the thoroughness of the review, the annotators’ evaluations differed significantly from the helpfulness votes observed on Amazon

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยที่มีผลต่อมนุษย์งามประเมินไม่ดีเข้าใจ มีการทำงานจำนวนเล็กน้อยบนงาม การรักษาเป็นการจัดประเภทหรือถดถอยปัญหากับ Amazon งามโหวตให้ติดป้ายอัตโนมัติกำหนดข้อมูล [10, 15, 17] บางงานวิจัยนี้ได้ชี้ให้เห็นว่า คะแนนเสียงงามความคิดเห็นจะไม่จำเป็นต้องเป็นความสัมพันธ์กับมาตรการบางอย่างของรีวิวคุณภาพ ตัวอย่างเช่น Liu et al.พบว่า พวกเขาให้อิสระ annotators มนุษย์กับ Amazon ตรวจข้อความและข้อมูลจำเพาะแม่นยำของงามในเงื่อนไขของตลอดทั่วถึงของรีวิว annotators' ประเมินแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากโหวตงามที่สังเกตบน Amazon

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่มีผลต่อการประเมินผลประโยชน์ของมนุษย์จะไม่ดี
เข้าใจ ได้มีจำนวนเล็ก ๆ ของการทำงานในการกำหนดอัตโนมัติของความเอื้ออาทร, รักษามันเป็นการจัดหมวดหมู่หรือถดถอยปัญหากับ Amazon คะแนนโหวตความเอื้ออาทรที่มีข้อความให้
ข้อมูล [10, 15, 17] บางส่วนของงานวิจัยนี้ได้ชี้ให้เห็นว่าการลงมติความเอื้ออาทรความคิดเห็นไม่จำเป็นต้องมีความสัมพันธ์อย่างมากกับ
มาตรการบางอย่างที่มีคุณภาพตรวจสอบ; ตัวอย่างเช่นหลิว et al, พบ
ว่าเมื่อพวกเขาให้ annotators มนุษย์อิสระที่มีข้อความบทวิจารณ์ Amazon และข้อกำหนดที่แม่นยำของความเอื้ออาทรในแง่
ของความรอบคอบในการตรวจสอบการประเมินผล annotators 'แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากคะแนนโหวตความเอื้ออาทรที่สังเกตได้ใน Amazon

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยที่มีผลต่อการประเมินประโยชน์ของมนุษย์ไม่ได้ดีเข้าใจแล้วครับ มีจำนวนเล็ก ๆของงานที่กำหนดโดยอัตโนมัติของความเอื้ออาทร รักษาเป็นหมวดหมู่ หรือปัญหาการถดถอยกับ Amazon ช่วยเหลือโหวตให้ติดป้ายข้อมูล [ 10 , 15 , 17 ) บางส่วนของงานวิจัยนี้ได้ชี้ให้เห็นว่าความเมตตากรุณาโหวตความคิดเห็นไม่จําเป็นต้องมีความสัมพันธ์กับมาตรการหนึ่งของที่มีคุณภาพตรวจสอบ ; ตัวอย่างเช่น , Liu et al . พบเมื่อพวกเขาให้อิสระของมนุษย์ annotators กับ Amazon ตรวจสอบข้อความและรายละเอียดที่ชัดเจนของความเอื้ออาทรในแง่ของความทั่วถึงของการทบทวน annotators " การประเมินผลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากความเอื้ออาทรโหวตสังเกตใน Amazon