The analysis is done by averaging t

The analysis is done by averaging the raw data or s/n data at each level of all input parameters and interactions plot the values in graphical is shown in Figs.2 and 3.

The analysis is done by analysis of variance data at each level of all input parameters and interactions plot the values in graphical is shown in Figs.2 and 3.

The analysis data is done by analysis of variance at each level of all input parameters and interactions plot the values in graphical is shown in Figs.2 and 3.

The analysis data is done by analysis of variance at each level from averaging values of data, interactions plot of parameter values in graphical is shown in Figs.2 and 3.

Values of "f" less than 0.005 indicate model terms are significant. In this case there are no significant model terms.

Reasonable agreement whereas
Values greater that 0.1 indicate the model terms are not significant.



Anova table for regression model,values greater that 0.1 indicate the model terms are not significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์จะทำ โดยการเฉลี่ยข้อมูลดิบหรือข้อมูล s/n ในแต่ละระดับของพล็อตพารามิเตอร์และโต้ตอบป้อนข้อมูลทั้งหมดจะแสดงค่าในรูป Figs.2 และ 3การวิเคราะห์จะทำ โดยข้อมูลการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับของพล็อตพารามิเตอร์และโต้ตอบป้อนข้อมูลทั้งหมดจะแสดงค่าในรูป Figs.2 และ 3วิเคราะห์ข้อมูลจะกระทำ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับของพล็อตพารามิเตอร์และโต้ตอบป้อนข้อมูลทั้งหมดจะแสดงค่าในรูป Figs.2 และ 3วิเคราะห์ข้อมูลทำ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับจากการเฉลี่ยค่าของข้อมูล แผนปฏิสัมพันธ์ของค่าพารามิเตอร์ในแบบกราฟิกจะแสดงเป็น Figs.2 และ 3ค่าของ "f" น้อยกว่า 0.005 บ่งชี้ข้อกำหนดรูปแบบสำคัญ ในกรณีนี้ จะไม่มีข้อกำหนดรูปแบบที่สำคัญข้อตกลงที่เหมาะสมขณะค่ามากกว่า 0.1 แสดงข้อกำหนดรูปแบบว่า ไม่สำคัญตาราง Anova สำหรับแบบจำลองถดถอย ค่า 0.1 แสดงข้อกำหนดรูปแบบไม่มีความสำคัญมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์จะกระทำโดยเฉลี่ยข้อมูลดิบหรือ S / N ข้อมูลในแต่ละระดับของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและการโต้ตอบที่พล็อตค่าในแบบกราฟิกที่จะแสดงใน Figs.2 และ 3. การวิเคราะห์จะกระทำโดยการวิเคราะห์ข้อมูลความแปรปรวนในแต่ละระดับของ ป้อนพารามิเตอร์ทั้งหมดและการมีปฏิสัมพันธ์พล็อตค่าในแบบกราฟิกที่จะแสดงใน Figs.2 และ 3. ข้อมูลการวิเคราะห์จะกระทำโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและการโต้ตอบที่พล็อตค่าในแบบกราฟิกที่จะแสดงใน Figs.2 และ 3 . ข้อมูลการวิเคราะห์จะกระทำโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับจากค่าเฉลี่ยของข้อมูลการติดต่อพล็อตของค่าพารามิเตอร์ในแบบกราฟิกที่แสดงใน Figs.2 และ 3. ค่าของ "F" น้อยกว่า 0.005 แสดงให้เห็นแง่รูปแบบที่มีความสำคัญ ในกรณีนี้จะไม่มีข้อตกลงที่สำคัญรูปแบบ. ข้อตกลงที่เหมาะสมในขณะที่ค่าที่บ่งชี้ที่ 0.1 แง่รูปแบบไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ. Anova ตารางสำหรับรูปแบบการถดถอยค่าที่บ่งชี้ที่ 0.1 แง่รูปแบบไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์กระทำโดยเฉลี่ยข้อมูลดิบหรือ S / N ข้อมูลในระดับของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของแต่ละแปลงค่าในกราฟจะแสดงในผลมะเดื่อ . 2 และ 3การวิเคราะห์ทำโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูลในระดับของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของแต่ละแปลงค่าในกราฟจะแสดงในผลมะเดื่อ . 2 และ 3การวิเคราะห์ข้อมูลทำโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในระดับของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของแต่ละแปลงค่าในกราฟจะแสดงในผลมะเดื่อ . 2 และ 3การวิเคราะห์ข้อมูลทำโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในแต่ละระดับจากการเฉลี่ยค่าของข้อมูลที่พล็อตที่ปฏิสัมพันธ์ของค่าพารามิเตอร์ในกราฟจะแสดงในผลมะเดื่อ . 2 และ 3คุณค่าของ " เอฟ " น้อยกว่า 0.005 ระบุเงื่อนไขแบบเป็นสำคัญ ในกรณีนี้ไม่มีรูปแบบที่สำคัญข้อตกลงและสมเหตุสมผลค่ามากกว่า 0.1 แสดงแบบจำลองมีความตาราง ANOVA สำหรับแบบจำลองถดถอย แบบจำลองค่ามากกว่า 0.1 ระบุเงื่อนไขความ