A decision tree induction classific

A decision tree induction classification model accurately (93.3%) predicted the status of
105 sampled eggs in comparison to the classical hatch residue breakout analyses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทเหนี่ยวนำต้นไม้ตัดสินใจแบบถูกต้อง (93.3%) คาดการณ์สถานะของ105 ตัวอย่างไข่เทียบวิเคราะห์ฝ่าวงล้อมของกากฟักคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้การตัดสินใจรูปแบบการจัดหมวดหมู่ได้อย่างถูกต้องเหนี่ยวนำ (93.3%) คาดการณ์สถานะของ
105 ไข่ตัวอย่างในการเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์สารตกค้างคลาสสิกฟักฝ่าวงล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

决策树归纳分类A）的模型准确地93.3% predicted（STATUS）105采样比较经典的蛋residue突破analyses舱口